“Chúng tôi đã triển khai Generative AI, nhưng liệu tại hiện trường nó có thực sự được sử dụng hay không?” Đây là nỗi băn khoăn đang lặng lẽ lan rộng tại nhiều doanh nghiệp Nhật Bản có cơ sở tại Thái Lan. Những cái tên như ChatGPT hay Claude giờ đây ai cũng biết, và từ ban lãnh đạo là mệnh lệnh “công ty ta cũng phải ứng dụng AI”. Thế nhưng, ngay cả khi đã ký hợp đồng sử dụng công cụ và đưa xuống hiện trường, số người thực sự vận dụng được vào công việc lại chỉ là một nhóm rất nhỏ. Hợp đồng thì cứ chồng chất, còn khoản đầu tư thì không dẫn tới kết quả. Số nhà quản lý thấy tình cảnh này quen thuộc chắc chắn không ít.

“Đào tạo thực hành Generative AI (Đào tạo triển khai AI)” do TOMAS TECH cung cấp là dịch vụ được sinh ra để vượt qua đúng bức tường “đã triển khai nhưng không ai dùng” đó. Đây là khóa đào tạo thực hành tập trung trong 3 giờ, dành cho các doanh nghiệp Nhật Bản đang hoạt động tại Thái Lan, với mục tiêu là ngay từ ngày hôm sau người học có thể bắt đầu sử dụng Generative AI “Claude” trong công việc thực tế. Sau đây, chúng tôi xin giới thiệu chương trình đào tạo “đọng lại tại hiện trường” — một chương trình chỉ có thể được thiết kế bởi một nhà tích hợp hệ thống IT am hiểu hiện trường nhà máy và logistics.

Đào tạo thực hành Generative AI là gì

Đào tạo thực hành Generative AI là dịch vụ đào tạo theo hướng thực chiến dành cho các doanh nghiệp Nhật Bản đang hoạt động tại Thái Lan. Chương trình được thiết kế thành khóa đào tạo thực hành tập trung trong 3 giờ, với mục tiêu giúp người học bắt đầu sử dụng Generative AI “Claude” trong công việc thực tế ngay từ ngày hôm sau. Nội dung được xây dựng có hệ thống, từ kiến thức nền tảng về Generative AI cho đến nâng cao hiệu suất công việc, soạn thảo tài liệu và phân tích dữ liệu — tức là những kỹ năng thực sự dùng được trong thực tế công việc.

Trên thị trường hiện có rất nhiều “hội thảo AI”, “khóa học AI”. Tuy nhiên, phần lớn trong số đó chỉ dừng lại ở những buổi giảng lý thuyết bàn về cơ chế hoạt động, lịch sử của Generative AI hay tác động của nó đối với xã hội. Dĩ nhiên kiến thức nền cũng quan trọng, nhưng nghe xong dù có thấy “ra là vậy”, thì hôm sau quay lại bàn làm việc người ta vẫn trở về với cách làm thủ công như trước. Như vậy thì cả thời gian lẫn chi phí bỏ ra cho khóa đào tạo đều không thu hồi được. Đào tạo thực hành Generative AI lấy chính việc chia tay với kiểu “đào tạo chỉ dừng ở kiến thức” làm điểm xuất phát.

Điều mà khóa đào tạo này theo đuổi đến cùng chỉ có một: “ngày hôm sau đã dùng được trong công việc của chính mình”. Mỗi người học sẽ lấy chính công việc mình phụ trách làm đề tài — chẳng hạn viết báo cáo hàng ngày, tóm tắt báo cáo, dịch tiếng Nhật và tiếng Thái, soạn nháp nội dung email, tổng hợp dữ liệu Excel, tức là những thao tác cụ thể được lặp đi lặp lại mỗi ngày — và trực tiếp vận hành Generative AI trên đề tài đó. Trong khoảng thời gian ngắn 3 giờ, không chỉ dừng ở mức “biết” mà phải đạt tới trạng thái “làm được”. Đó chính là cốt lõi của Đào tạo thực hành Generative AI.

Vì sao lại sử dụng “Claude”

Generative AI được sử dụng trong khóa đào tạo này là “Claude”. Claude sở hữu những năng lực rất hợp với công việc văn phòng mang tính khuôn mẫu: đọc hiểu và tóm tắt văn bản dài, tạo văn bản tự nhiên bằng nhiều ngôn ngữ trong đó có tiếng Nhật và tiếng Thái, sắp xếp và phân tích dữ liệu dạng bảng. Với những tác vụ phát sinh hằng ngày tại hiện trường của các doanh nghiệp Nhật Bản ở Thái Lan như đọc chứng từ, viết nháp báo cáo, sắp xếp biên bản họp hay dịch thuật, Claude phát huy sức mạnh rất thiết thực.

Ngoài ra, chất lượng đầu ra của Generative AI thay đổi rất lớn tùy theo “cách ra chỉ thị (prompt)”. Trong khóa đào tạo này, mục tiêu không phải là ghi nhớ cách thao tác một công cụ cụ thể mang tên Claude, mà là giúp người học nắm được “tư duy truyền đạt đúng bài toán công việc cho Generative AI và khai thác ra thành phẩm mong muốn”. Chỉ cần có được nền tảng tư duy này, thì dù công cụ có được cập nhật, hay dù sau này phải làm việc với một Generative AI khác, người học vẫn có thể vận dụng linh hoạt.

Quý công ty có đang gặp những vấn đề này không

Hằng ngày, chúng tôi nhận được rất nhiều ý kiến từ các nhà quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp Nhật Bản đang kinh doanh tại Thái Lan. Trong đó, những trăn trở sau đây liên quan đến việc ứng dụng Generative AI là phổ biến nhất. Nếu quý công ty thấy mình rơi vào dù chỉ một trong số đó, thì nhiều khả năng khóa đào tạo này sẽ hữu ích.

Vấn đề 1: Muốn triển khai AI nhưng không rõ liệu có thực sự dùng được trong công việc tại hiện trường hay không

Dù hiểu được tiềm năng của Generative AI, nhiều doanh nghiệp vẫn không dám chắc rằng “với chính nghiệp vụ cụ thể này của công ty mình, nó có thực sự hữu ích hay không”. Người ta cảm thấy có một khoảng cách giữa những ví dụ hào nhoáng nhìn thấy trên tin tức hay trong các buổi demo với công việc thường nhật khá đơn điệu của mình. Đây là một nỗi băn khoăn hết sức phổ biến. Generative AI không phải là phép màu vạn năng, nhưng nếu xác định đúng chỗ để dùng thì có rất nhiều tình huống nó chắc chắn phát huy hiệu quả. Vấn đề nằm ở chỗ, chính “chỗ để dùng” đó lại rất khó nhìn ra đối với người phụ trách tại hiện trường. Trong khóa đào tạo này, các bài thực hành được tiến hành trên chính dữ liệu nghiệp vụ thực tế của quý công ty, nhờ đó người học cảm nhận và hiểu được “AI phát huy tác dụng ở đâu và như thế nào trong công việc của mình”.

Vấn đề 2: Trong công ty không có người đủ khả năng hướng dẫn nhân viên bản địa cách dùng AI

Tại hiện trường ở Thái Lan, mô hình phổ biến là một vài nhân viên biệt phái người Nhật, xung quanh là đông đảo nhân viên người Thái hỗ trợ. Để Generative AI thực sự dẫn tới nâng cao hiệu suất công việc, chính những nhân viên bản địa đảm nhiệm công việc hằng ngày phải sử dụng thành thạo được nó. Thế nhưng, rất hiếm doanh nghiệp có sẵn “người có thể dạy nhân viên người Thái bằng tiếng Thái về cách dùng Generative AI trong thực tế công việc”. Đưa tài liệu tiếng Nhật thì không truyền đạt hết được, còn các hội thảo tiếng Thái bên ngoài thì lại ít gắn kết với nghiệp vụ. Nút thắt “thiếu người đứng ra hướng dẫn” này sẽ được đội ngũ giảng viên song ngữ Nhật – Thái của chúng tôi trực tiếp tháo gỡ.

Vấn đề 3: Các công việc khuôn mẫu như chứng từ, báo cáo, dịch thuật đang ngốn thời gian của hiện trường

Tổng hợp báo cáo hàng ngày, lập báo cáo tuần và tháng, dịch tài liệu nộp về công ty mẹ tại Nhật, xử lý email với đối tác — những công việc khuôn mẫu này, dù từng việc một là nhỏ, nhưng khi cộng dồn lại thì chắc chắn lấy mất thời gian của nhân viên hiện trường. Thời gian lẽ ra nên dành cho những công việc tạo giá trị gia tăng cao như hoạt động cải tiến, chăm sóc khách hàng hay quản lý hiện trường lại tiêu tan vào các thao tác hành chính lặp đi lặp lại. Và Generative AI lại đặc biệt giỏi chính ở mảng “công việc khuôn mẫu lặp đi lặp lại” này. Qua các bài thực hành, khóa đào tạo sẽ giúp người học nắm được quy trình cụ thể để giao những công việc đó cho AI.

Với tư cách một nhà tích hợp hệ thống IT am hiểu hiện trường nhà máy và logistics, TOMAS TECH đã phát triển dịch vụ này để trả lời trực diện những vấn đề nêu trên. Đây không phải là lý thuyết suông trên bàn giấy, mà là một chương trình đào tạo bám sát thực tế, xuất phát từ những gì đang thực sự diễn ra tại hiện trường của các doanh nghiệp sản xuất và logistics Nhật Bản tại Thái Lan.

Tổng quan dịch vụ

Dưới đây là toàn cảnh của Đào tạo thực hành Generative AI, được sắp xếp theo từng hạng mục. Có nhiều phần có thể điều chỉnh linh hoạt theo tình hình của quý công ty, vì vậy trước hết xin mời tham khảo cấu trúc cơ bản.

• Tên dịch vụ: Đào tạo thực hành Generative AI (Đào tạo triển khai AI)
• Hình thức: Đào tạo thực hành tập trung 3 giờ (hỗ trợ cả trực tiếp tại chỗ / trực tuyến)
• Đối tượng: Các doanh nghiệp Nhật Bản tại Thái Lan (trọng tâm là sản xuất và logistics, nhưng đáp ứng mọi ngành nghề)
• Công cụ sử dụng: Claude (soạn thảo văn bản, dịch thuật, phân tích, tự động hóa công việc khuôn mẫu) / Notion (quản lý tri thức)
• Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Nhật / Tiếng Thái (có thể lựa chọn theo người học)
• Sản phẩm bàn giao: Bộ prompt và cheat sheet dùng được trong công việc, giấy chứng nhận hoàn thành

Về hình thức — trực tiếp tại chỗ và trực tuyến

Khóa đào tạo có thể được tổ chức theo hình thức trực tiếp tại chỗ (giảng viên đến công ty quý vị) hoặc trực tuyến. Với hình thức trực tiếp, giảng viên sẽ đến phòng họp của quý công ty và cùng người học tiến hành thực hành trong cùng một không gian. Ưu điểm là người học có thể lên tiếng ngay khi vướng mắc trong thao tác, và dễ dàng chia sẻ những phát hiện với nhau. Ngược lại, trong trường hợp nhân viên phân tán ở nhiều địa điểm, hoặc nhà máy nằm ở khu công nghiệp cách xa Bangkok, hình thức trực tuyến sẽ tiện lợi hơn. Dù ở hình thức nào, bản chất “lấy thực hành làm trung tâm” vẫn không thay đổi.

Công cụ sử dụng — Claude và Notion

Trọng tâm của khóa đào tạo là Generative AI “Claude”, nhưng bên cạnh đó chúng tôi cũng đề cập tới việc vận dụng công cụ quản lý tri thức “Notion”. Bằng cách định vị Notion như một nơi chứa để sắp xếp và chia sẻ các prompt, các sản phẩm tạo ra bằng Generative AI và tri thức nội bộ, chúng tôi tạo cầu nối từ “một người sử dụng được” sang “ứng dụng lan rộng trong toàn tổ chức”. Mục đích là để ngay từ giai đoạn đào tạo, người học đã ý thức được góc nhìn tích lũy thành tài sản nội bộ, chứ không dừng lại ở việc nâng cao kỹ năng cá nhân.

Ba đặc điểm của khóa đào tạo

Giữa vô số khóa đào tạo Generative AI hiện nay, ba điểm sau đây là những gì làm nên nét riêng của Đào tạo thực hành Generative AI của TOMAS TECH. Chính vì hội đủ cả ba yếu tố này mà khóa học không phải kiểu “học xong là hết”, mà là khóa học “đọng lại tại hiện trường”.

Đặc điểm 1: Chuyên biệt cho vận hành thực tế

Khóa đào tạo này không phải là học lý thuyết. Chúng tôi tiếp nhận trước dữ liệu thực tế như chứng từ, báo cáo hàng ngày của quý công ty, rồi dựa trên đó tùy chỉnh giáo trình bài tập. Phần giảng lý thuyết được rút gọn tối đa, lấy thực hành làm trung tâm — đó là phương châm cơ bản.

Điểm “sử dụng dữ liệu thực tế” chính là khác biệt mang tính quyết định so với các hội thảo AI thông thường. Nếu chỉ luyện tập trên dữ liệu mẫu chung chung, thì khi quay lại công việc của mình người ta sẽ khựng lại: “ơ, vậy với biểu mẫu của công ty mình thì phải làm thế nào?”. Bằng cách lấy ngay từ đầu chính mẫu báo cáo hàng ngày của quý công ty, mẫu báo cáo của quý công ty, dữ liệu mà quý công ty vẫn xử lý thường ngày làm giáo trình, quy trình mà người học nắm được trong bài tập có thể tái hiện nguyên vẹn trong công việc ngày hôm sau. Nói cách khác, chúng tôi loại bỏ ngay từ khâu giáo trình phần “hao hụt khi chuyển đổi” vốn thường phát sinh giữa việc học và thực tế công việc.

Dĩ nhiên, chúng tôi hết sức thận trọng trong việc xử lý dữ liệu thực tế được giao. Dữ liệu không được sử dụng cho bất kỳ mục đích nào ngoài mục đích đào tạo, và cơ chế quản lý thông tin mật cũng sẽ được trao đổi thống nhất trước khi triển khai, nên quý công ty hoàn toàn có thể yên tâm.

Đặc điểm 2: Hỗ trợ cả hai ngôn ngữ tiếng Nhật và tiếng Thái

Khóa đào tạo này hỗ trợ cả hai ngôn ngữ tiếng Nhật và tiếng Thái. Ngôn ngữ giảng dạy có thể lựa chọn theo người học: tiếng Nhật cho nhân viên biệt phái người Nhật, tiếng Thái cho nhân viên bản địa.

Vì sao điều này lại quan trọng? Để việc nâng cao hiệu suất bằng Generative AI thực sự bén rễ, chính những nhân viên bản địa đảm nhiệm công việc đó hằng ngày phải sử dụng thành thạo được. Thế nhưng, với khóa đào tạo chỉ bằng tiếng Nhật, nội dung sẽ không truyền đạt đầy đủ tới nhân viên người Thái. Đào tạo qua phiên dịch cũng không phù hợp với hình thức thực hành, vì những sắc thái tinh tế dễ bị rơi rụng và nhịp độ hỏi đáp bị đứt quãng.

Chính vì được truyền đạt tới nhân viên bản địa bằng tiếng mẹ đẻ nên khóa đào tạo mới “đọng lại tại hiện trường”. Học trực tiếp bằng tiếng Thái, đặt câu hỏi bằng tiếng Thái, tự xây dựng prompt của mình bằng tiếng Thái — có hay không trải nghiệm này sẽ tạo ra khác biệt rất lớn về tỷ lệ duy trì sau đào tạo. Sự am hiểu về ngôn ngữ và tập quán kinh doanh của cả Nhật Bản lẫn Thái Lan mà TOMAS TECH tích lũy được với tư cách một nhà tích hợp hệ thống IT bén rễ tại Thái Lan được phát huy chính ở điểm này.

Đặc điểm 3: Dùng được ngay từ ngày hôm sau

Mục tiêu lớn nhất của khóa đào tạo này là tạo ra trạng thái “dùng được ngay từ ngày hôm sau”. Mỗi người học sẽ hoàn thiện “prompt dành riêng cho công việc của mình” ngay trong khóa học và mang về. Từ ngày hôm sau buổi học, người học có thể dùng chính prompt đó để thực hành tại hiện trường.

“Prompt dành riêng cho công việc của mình” ở đây có thể là “câu lệnh để tự động tóm tắt báo cáo hàng ngày theo các mục đã định”, hoặc “câu lệnh để chỉnh sửa một bản báo cáo tiếng Nhật thành văn phong kinh doanh tiếng Nhật tự nhiên để nộp lên công ty mẹ”. Đó không phải là mẫu chung chung, mà là câu lệnh đã được tinh chỉnh cho đúng người đó, đúng công việc đó, và có thể dùng được ngay.

Khi khóa đào tạo kết thúc, trong tay người học còn lại một công cụ cụ thể: “ngày mai khi làm việc này thì cứ dùng cái này là được”. Không phải kiến thức trừu tượng, mà là một vật dụng thực sự giúp ích cho chính mình vào ngày mai. Đó là ý nghĩa của cụm từ “dùng được ngay từ ngày hôm sau”. Vì có thể thử ngay trong công việc khi nhiệt huyết của buổi học chưa nguội, nên những gì học được dễ trở thành thói quen và bén rễ lâu dài.

Ví dụ về chương trình học

3 giờ đồng hồ có hạn sẽ được sử dụng như thế nào? Dưới đây, chúng tôi giới thiệu dòng chảy của chương trình tiêu chuẩn cùng hình dung về phân bổ thời gian. Trên thực tế, nội dung sẽ được điều chỉnh theo vấn đề của quý công ty và trình độ của người học, nên xin hãy xem đây chỉ là một ví dụ. Toàn bộ khóa học được thiết kế theo mạch “nắm vững nền tảng → ứng dụng vào công việc thực tế → biến thành của mình”.

1. Kiến thức nền tảng về Generative AI (khoảng 30 phút)

Trước hết, với phần giảng tối thiểu, chúng ta sẽ nắm được Generative AI là gì, Claude làm được gì và không giỏi ở điểm nào. Chúng tôi lược bỏ những nội dung kỹ thuật phức tạp, chỉ tập trung vào các điểm cốt yếu cần thiết để hiểu nó như “một công cụ dùng trong công việc”. Những việc Generative AI làm tốt và làm chưa tốt, cùng những lưu ý về xử lý thông tin khi sử dụng, cũng được chia sẻ ở giai đoạn này. Phần này được đi qua nhanh gọn để chuyển ngay sang giai đoạn thực hành.

2. Thực hành nâng cao hiệu suất công việc (khoảng 40 phút)

Người học trải nghiệm qua thực hành những nguyên tắc cơ bản để giao công việc khuôn mẫu hằng ngày cho Generative AI. Các tác vụ thường gặp trong công việc văn phòng như soạn nháp email, tạo bản trả lời cho các câu hỏi từ khách hàng, tóm tắt văn bản dài, sắp xếp biên bản họp sẽ được xử lý thực tế bằng Claude. Ở giai đoạn này, người học cảm nhận rõ rệt rằng “công việc trước đây mất 15 phút, nay chỉ với một câu lệnh đã rút ngắn được đến mức này”.

3. Thực hành soạn thảo tài liệu (khoảng 30 phút)

Người học học cách dùng Generative AI để nâng cao hiệu suất soạn thảo các loại tài liệu như báo cáo, đề xuất, thông báo nội bộ. Người học trải nghiệm cách làm giảm gánh nặng viết văn bản từ con số không, chia sẻ công việc với AI từ khâu dựng khung nội dung cho tới bản hoàn chỉnh. Vì được tiếp cận việc soạn tài liệu bằng cả tiếng Nhật lẫn tiếng Thái, phần này hữu ích cho cả tài liệu gửi công ty mẹ lẫn tài liệu dùng tại chỗ.

4. Thực hành phân tích dữ liệu (khoảng 30 phút)

Người học học các thủ pháp sắp xếp và phân tích dữ liệu dạng bảng bằng Generative AI. Việc tổng hợp số liệu, nắm bắt xu hướng, rút ra phát hiện từ dữ liệu sẽ được thực hiện bằng Claude. Người học sẽ cảm nhận được rằng ngay cả khi không có công cụ phân tích chuyên môn hay kiến thức lập trình, vẫn có thể đối thoại với dữ liệu chỉ bằng các chỉ thị tiếng Nhật hoặc tiếng Thái. Nếu có thể lấy chính dữ liệu quý công ty vẫn xử lý thường ngày như báo cáo hàng ngày hay dữ liệu kết quả sản xuất làm đề tài, bài tập sẽ càng sát với thực tế hơn.

5. Bài tập prompt — hoàn thiện prompt cho công việc của chính mình (khoảng 50 phút)

Cao trào của khóa đào tạo chính là bài tập prompt này. Dựa trên tư duy đã tích lũy được từ đầu tới giờ, mỗi người học sẽ thực sự xây dựng “prompt dùng được mỗi ngày trong công việc của mình”. Giảng viên đồng hành sát sao với nội dung công việc của từng người, liên tục đưa ra lời khuyên như “nếu ra chỉ thị theo cách này thì độ chính xác sẽ cao hơn”, “thêm một câu này thì kết quả sẽ được xuất ra đúng định dạng mong muốn”, để mài giũa prompt đến mức thực dụng. Sau khoảng thời gian này, người học kết thúc khóa đào tạo với “công cụ dùng được ngay từ ngày hôm sau” đã nhắc tới ở phần đầu.

Trên đây là dòng chảy tiêu chuẩn, nhưng phân bổ thời gian và các chủ đề được đề cập sẽ được sắp xếp lại linh hoạt theo yêu cầu của quý công ty. Chúng tôi hoan nghênh những đề nghị như “tập trung nhiều vào nghiệp vụ dịch thuật”, “dành nhiều thời gian hơn cho phân tích dữ liệu”.

Cơ chế giúp bén rễ tại hiện trường

Một khóa đào tạo mà chỉ sôi nổi ngay tại chỗ rồi kết thúc thì không có ý nghĩa. Giá trị chỉ nảy sinh khi từ ngày hôm sau trở đi, những gì học được tiếp tục được sử dụng trong công việc thực tế. Đào tạo thực hành Generative AI được tích hợp sẵn những cơ chế cụ thể để giúp việc học bén rễ tại hiện trường.

Xây dựng prompt cho công việc

Như đã nêu ở trên, người học sẽ hoàn thiện prompt dành riêng cho công việc của mình ngay trong khóa đào tạo. Đây không đơn thuần là thành phẩm luyện tập, mà là công cụ vận hành thực tế, dùng được nguyên vẹn ngay từ ngày hôm sau. Vì không còn phải nghĩ lại từ đầu “nên chỉ thị cái gì và như thế nào” trong mỗi lần sử dụng, người học có thể bắt đầu dùng Generative AI mà không do dự ngay sau khóa học. Việc “xóa bỏ ma sát ở bước khởi đầu” này chính là bước đầu tiên để hình thành thói quen.

Bộ prompt và cheat sheet

Chúng tôi bàn giao bộ prompt và cheat sheet dùng được trong công việc như sản phẩm của khóa học. Bộ prompt bao gồm prompt riêng do chính người học tạo ra trong khóa đào tạo, cùng với các ví dụ có thể ứng dụng cho những công việc tương tự. Cheat sheet là bảng tra cứu nhanh, tổng hợp các khuôn mẫu cơ bản khi sử dụng Generative AI và những mẹo giúp đạt kết quả tốt. Đây là chỗ dựa để quay lại tham khảo khi đã qua một thời gian và người dùng phân vân “cách dùng đó là thế nào ấy nhỉ”, giúp duy trì trạng thái tay vẫn làm được ngay cả khi trí nhớ đã phai.

Giấy chứng nhận hoàn thành

Chúng tôi cấp giấy chứng nhận hoàn thành cho những người đã kết thúc khóa đào tạo. Việc hữu hình hóa thành quả học tập vừa nâng cao động lực của bản thân người học, vừa giúp doanh nghiệp nhìn thấy rõ “ai là nhân sự sử dụng được Generative AI”. Khi đã rõ ai nắm được kỹ năng AI, trong nội bộ sẽ hình thành những địa chỉ để hỏi han, và đó cũng trở thành điểm khởi phát để vòng tròn ứng dụng lan rộng.

Hỗ trợ sau khóa học

Khóa đào tạo này không phải kiểu “học xong là hết”. Chúng tôi không kết thúc mọi thứ trong ngày đào tạo, mà đã chuẩn bị sẵn cơ chế hỗ trợ liên tục để việc ứng dụng bén rễ tại hiện trường ngay cả sau khóa học. Bởi lẽ, ứng dụng Generative AI không phải thứ cứ học một lần là tự động lan rộng, mà là thứ dần bén rễ qua quá trình thử và sửa trong công việc thực tế.

Đào tạo follow-up (trực tuyến)

Sau khóa học, khi thực sự bắt đầu sử dụng trong công việc, chắc chắn sẽ nảy sinh những thắc mắc mới và những mong muốn kiểu “muốn làm được thêm điều này”. Trong buổi đào tạo follow-up (trực tuyến), người học mang đến chính những vấn đề thực tế phát sinh sau khóa học để cùng tháo gỡ. Bằng việc trả lời những câu hỏi chỉ nảy sinh sau khi đã thử dùng trong thực tế, chúng tôi nâng trình độ ứng dụng lên thêm một bậc. Đây là khoảng thời gian để không bỏ dở việc học, mà cùng nhau vượt qua bức tường của thực hành.

Hỗ trợ theo năm

Dành cho các doanh nghiệp muốn liên tục đẩy mạnh ứng dụng Generative AI, chúng tôi có gói hỗ trợ theo năm. Đó là cơ chế đồng hành lâu dài, bao gồm giải đáp những thắc mắc phát sinh trong công việc hằng ngày và tư vấn về các ý tưởng ứng dụng mới. Thế giới Generative AI thay đổi rất nhanh, các tính năng và cách dùng mới liên tục xuất hiện. Chúng tôi mong được đồng hành lâu dài với quý công ty như một đối tác giúp liên tục đưa những thay đổi đó vào nghiệp vụ của quý vị.

Hỗ trợ triển khai mở rộng trong nội bộ

Từ giai đoạn cá nhân đã sử dụng được, tiến sang giai đoạn mở rộng ứng dụng ra toàn tổ chức. Dịch vụ hỗ trợ triển khai chính là để hỗ trợ bước chuyển này. Để nâng từ trạng thái “chỉ một số người đang dùng” lên thành “điều hiển nhiên của toàn công ty”, cần những nỗ lực khác với đào tạo cá nhân: xây dựng quy định nội bộ, tạo nền tảng chia sẻ tri thức, thiết kế các khóa đào tạo bổ sung. TOMAS TECH hỗ trợ liên tục cho việc bén rễ tại hiện trường, bao gồm cả dịch vụ hỗ trợ triển khai giúp mở rộng AI trong nội bộ. Lấy khóa đào tạo làm cửa ngõ, chúng tôi đồng hành để nuôi lớn việc ứng dụng Generative AI của quý công ty thành thành quả ở tầm tổ chức.

Giá trị riêng có dành cho doanh nghiệp Nhật Bản tại Thái Lan

Đào tạo thực hành Generative AI không phải là một khóa đào tạo AI chung chung. Đây là dịch vụ được tối ưu hóa cho một môi trường đặc thù: doanh nghiệp Nhật Bản hoạt động tại Thái Lan. Ở đây có những giá trị riêng mà chỉ TOMAS TECH — nhờ gắn bó sâu sắc với hiện trường ngành sản xuất và logistics tại Thái Lan — mới có thể mang lại.

Đưa nhân viên bản địa trở thành nhân vật chính

Trong phần lớn trường hợp, chính nhân viên bản địa mới là người vận hành thực tế hiện trường của các doanh nghiệp Nhật Bản tại Thái Lan. Để việc nâng cao hiệu suất bằng Generative AI thành công theo đúng nghĩa, không thể thiếu việc chính đội ngũ nhân viên bản địa này tự sử dụng thành thạo. Vì khóa đào tạo có thể tổ chức bằng tiếng Thái, nhân viên bản địa được nuôi dưỡng không phải với tư cách “đối tượng được dạy”, mà với tư cách “nhân vật chính của việc ứng dụng”. Ngay cả khi nhân viên biệt phái người Nhật hết nhiệm kỳ và rời đi, kỹ năng ứng dụng AI vẫn ở lại tại chỗ và tích lũy thành sức mạnh của tổ chức.

Làm nhẹ chính công việc đa ngôn ngữ bằng AI

Trao đổi với công ty mẹ tại Nhật thì bằng tiếng Nhật, công việc tại chỗ thì bằng tiếng Thái, tùy đối tác còn phải dùng cả tiếng Anh. Các doanh nghiệp Nhật Bản tại Thái Lan hằng ngày làm việc bắc cầu qua nhiều ngôn ngữ. Dịch thuật và soạn thảo tài liệu đa ngôn ngữ là gánh nặng lớn đối với hiện trường. Và Generative AI lại đặc biệt giỏi chính ở mảng công việc đa ngôn ngữ này. Vì khóa đào tạo đề cập tới các phương pháp cụ thể để dùng AI nâng cao hiệu suất dịch thuật và soạn thảo văn bản bắc cầu giữa tiếng Nhật và tiếng Thái, nên có thể làm nhẹ chính “gánh nặng riêng có của doanh nghiệp Nhật Bản tại Thái Lan” là môi trường đa ngôn ngữ.

Đội ngũ giảng viên am hiểu hiện trường sản xuất và logistics

TOMAS TECH là nhà tích hợp hệ thống IT am hiểu hiện trường nhà máy và logistics. Thông qua các hệ thống quản lý sản xuất và các giải pháp nâng cao năng suất tại hiện trường, chúng tôi hằng ngày đối diện với hiện trường của ngành sản xuất và logistics tại Thái Lan. Chính vì vậy, chúng tôi hiểu rất cụ thể tại hiện trường đang dùng những chứng từ nào, có những nghiệp vụ báo cáo nào, và sự lãng phí do thao tác thủ công đang ẩn ở đâu. Nhờ sự am hiểu hiện trường này, chúng tôi có thể đưa ra đề xuất cụ thể kiểu “nghiệp vụ này của quý công ty sẽ nhẹ đi như thế này”, chứ không phải lý thuyết trừu tượng “AI làm được những gì”. Góc nhìn bám rễ vào hiện trường mà một công ty đào tạo IT đơn thuần không có chính là nền tảng làm nên giá trị của khóa đào tạo này.

Quan điểm về chi phí

Chi phí khóa đào tạo khác nhau tùy theo số lượng người tham gia và hình thức tổ chức (trực tiếp tại chỗ / trực tuyến). Bởi lẽ, cấu trúc tối ưu và chi phí sẽ thay đổi tùy theo việc đó là khóa đào tạo tập trung cho ít người hay dành cho nhiều nhân viên cùng lúc.

Ngoài ra, do đặc thù của khóa đào tạo là tùy chỉnh giáo trình bài tập dựa trên dữ liệu thực tế của quý công ty, nên nội dung chuẩn bị trước cũng khác nhau ở từng doanh nghiệp. Vì thế, thay vì đưa ra một bảng giá cố định đồng nhất, chúng tôi lựa chọn hình thức lắng nghe tình hình và yêu cầu của quý công ty rồi báo giá riêng cho từng trường hợp. Chúng tôi tiếp nhận mọi hình thức tư vấn, từ “trước mắt muốn thử với mấy người”, “muốn triển khai riêng cho một bộ phận”, cho tới “muốn tổ chức trải rộng qua nhiều cơ sở”.

Về chi phí chi tiết, xin quý vị vui lòng liên hệ với bộ phận kinh doanh của chúng tôi. Chúng tôi sẽ đề xuất phương án triển khai phù hợp và không gây áp lực cho quý công ty.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q1. Nhân viên chưa từng dùng Generative AI có thể tham gia được không?

Hoàn toàn không vấn đề gì. Khóa đào tạo bắt đầu từ kiến thức nền tảng về Generative AI và lấy thực hành làm trung tâm, nên ngay cả người lần đầu tiếp xúc cũng có thể hiểu sâu dần theo từng bước. Không cần bất kỳ kiến thức chuyên môn hay kỹ năng lập trình nào. Chỉ cần có thể ra chỉ thị bằng tiếng Nhật hoặc tiếng Thái là ai cũng có thể tham gia. Thậm chí, với những người “từ nay mới muốn bắt đầu sử dụng”, đây chính là khóa học phù hợp nhất cho bước đi đầu tiên.

Q2. Có thể tổ chức khóa học chỉ cho nhân viên người Thái không?

Được. Khóa đào tạo này có thể tổ chức bằng tiếng Thái, và chúng tôi cũng nhận tổ chức các khóa chỉ dành cho nhân viên bản địa. Học bằng tiếng mẹ đẻ giúp nội dung được truyền đạt sâu sắc hơn, đồng thời nâng cao tỷ lệ duy trì sau khóa học. Quý công ty cũng có thể tổ chức riêng khóa tiếng Nhật cho nhân viên biệt phái người Nhật và khóa tiếng Thái cho nhân viên bản địa.

Q3. Chỉ với 3 giờ thì có thực sự dùng được vào công việc không?

Khóa đào tạo này được thiết kế với mục tiêu “dùng được ngay từ ngày hôm sau”. Nhờ rút gọn tối đa phần giảng lý thuyết, lấy thực hành làm trung tâm, và nhờ việc mỗi người học hoàn thiện prompt dành cho công việc của mình rồi mang về, chỉ với thời gian ngắn 3 giờ vẫn có thể đạt được thành quả gắn trực tiếp với công việc thực tế. Chính vì tập trung vào việc “nắm chắc một điểm chắc chắn dùng được trong công việc của mình” thay vì “học rộng và bao quát”, nên trong thời gian ngắn vẫn đạt tới mức thực hành được.

Q4. Có cần chuẩn bị gì trước không?

Để khóa đào tạo hiệu quả hơn, lý tưởng nhất là quý công ty cung cấp dữ liệu nghiệp vụ thực tế như báo cáo hàng ngày, chứng từ, mẫu báo cáo. Dựa trên đó, chúng tôi tùy chỉnh giáo trình bài tập, nhờ vậy nội dung thực hành sẽ phát huy tác dụng ngay trong công việc thực tế. Chúng tôi hết sức thận trọng trong việc xử lý dữ liệu và không sử dụng cho bất kỳ mục đích nào ngoài mục đích đào tạo. Trường hợp khó cung cấp dữ liệu, khóa đào tạo vẫn có thể tổ chức với đề tài chung, vì vậy trước hết xin quý vị cứ trao đổi với chúng tôi.

Q5. Học trực tuyến có đạt hiệu quả tương đương không?

Có. Với hình thức trực tuyến, bản chất “lấy thực hành làm trung tâm, dùng được ngay từ ngày hôm sau” vẫn không thay đổi. Trong trường hợp nhân viên phân tán ở nhiều địa điểm, hoặc nhà máy nằm ở khu công nghiệp xa xôi, hình thức trực tuyến thậm chí còn tiện lợi hơn. Vì giảng viên vừa theo dõi thao tác của từng người qua chia sẻ màn hình vừa dẫn dắt buổi học, nên trải nghiệm thực hành không hề thua kém hình thức trực tiếp tại chỗ. Xin quý vị lựa chọn hình thức tối ưu theo tình hình của công ty mình.

Q6. Chúng tôi lo sau khóa học sẽ không dùng tốt được. Có hỗ trợ không?

Xin quý vị yên tâm. Khóa đào tạo này không phải kiểu “học xong là hết”. Từ đào tạo follow-up sau khóa học (trực tuyến), hỗ trợ theo năm, cho tới dịch vụ hỗ trợ triển khai giúp mở rộng trong nội bộ, chúng tôi hỗ trợ liên tục để việc ứng dụng bén rễ tại hiện trường. Chúng tôi cũng liên tục xử lý những thắc mắc và vấn đề chỉ nảy sinh sau khi thực sự bắt đầu sử dụng, nên ngay cả khi đang ở giai đoạn “lo không biết có dùng thành thạo được không”, quý vị vẫn có thể yên tâm triển khai.

Q7. Tối thiểu bao nhiêu người thì có thể đăng ký khóa đào tạo?

Chúng tôi nhận tổ chức từ số lượng ít người. Chúng tôi sẽ đề xuất cấu trúc tối ưu theo số lượng người tham gia và hình thức tổ chức, nên có thể đáp ứng linh hoạt cả yêu cầu “trước mắt muốn thử với vài người” lẫn yêu cầu “muốn cho cả bộ phận cùng tham gia”. Nếu quý vị cho chúng tôi biết số lượng cụ thể và nguyện vọng, chúng tôi sẽ giới thiệu phương án phù hợp với quý công ty.

Q8. Ngoài ngành sản xuất và logistics thì có tham gia được không?

Có. Khóa đào tạo này tuy lấy ngành sản xuất và logistics làm trọng tâm nhưng vẫn đáp ứng mọi ngành nghề. Nhu cầu nâng cao hiệu suất công việc khuôn mẫu, soạn thảo tài liệu, dịch thuật, phân tích dữ liệu tồn tại ở mọi ngành, nên doanh nghiệp thuộc bất kỳ ngành nghề nào cũng có thể tận dụng. Chúng tôi tùy chỉnh bài tập theo nội dung công việc của quý công ty, vì vậy xin quý vị cứ thoải mái liên hệ, không phân biệt ngành nghề.

Tổng kết / Liên hệ

Nếu được sử dụng đúng cách, Generative AI là một công cụ mạnh mẽ, chắc chắn làm nhẹ gánh nặng của hiện trường và chuyển thời gian của nhân viên sang những công việc có giá trị hơn. Tuy nhiên, giữa việc “triển khai” và việc “sử dụng thành thạo” tồn tại một khoảng cách rất lớn. Vượt qua khoảng cách đó chỉ trong một khóa đào tạo thực hành tập trung 3 giờ — đó chính là Đào tạo thực hành Generative AI (Đào tạo triển khai AI).

Nội dung lấy thực hành làm trung tâm, chuyên biệt cho vận hành thực tế; hỗ trợ cả hai ngôn ngữ tiếng Nhật và tiếng Thái; và thiết kế mục tiêu để người học mang về prompt dùng được ngay từ ngày hôm sau. Thêm vào đó là cơ chế hỗ trợ liên tục cho việc bén rễ tại hiện trường, từ follow-up sau khóa học cho tới hỗ trợ triển khai mở rộng trong nội bộ. Tất cả những điều này là giá trị mà chỉ một nhà tích hợp hệ thống IT am hiểu hiện trường sản xuất và logistics tại Thái Lan mới có thể mang lại.

“Muốn triển khai AI nhưng không rõ tại hiện trường có thực sự dùng được không”, “Không có người đủ khả năng hướng dẫn nhân viên bản địa”, “Công việc khuôn mẫu đang ngốn thời gian của hiện trường” — nếu quý vị thấy mình rơi vào dù chỉ một trong số đó, xin hãy liên hệ với chúng tôi. Chúng tôi cũng rất hoan nghênh những liên hệ còn ở giai đoạn “nghiệp vụ này liệu AI có xử lý được gì không”. Chúng tôi sẽ lắng nghe kỹ lưỡng vấn đề của quý công ty và đề xuất hình thức tối ưu.

Mọi liên hệ xin gửi qua biểu mẫu sau: https://tomastc.com/vn/contact/