Phát triển AI tại Thái Lan 2026 – nhân sự, BOI và dữ liệu xuyên biên giới

“Chúng tôi đã xem xét khá đầy đủ việc ứng dụng AI tạo sinh tại Thái Lan. Bước tiếp theo là xây dựng một AI phù hợp với nghiệp vụ của chính mình. Chỉ có điều vẫn chưa chốt được sẽ phát triển ở đâu, cùng với ai và theo mô hình tổ chức nào”. Những câu hỏi như vậy đang đến ngày một nhiều từ các doanh nghiệp sản xuất Nhật Bản có cơ sở tại Thái Lan. Chủ đề phát triển AI tại Thái Lan thường được nói tới dưới góc độ chi phí rẻ, nhưng thứ thực sự chi phối quyết định lại là ba điểm khác, đó là có tuyển được nhân sự hay không, có dùng được ưu đãi BOI hay không, và có được đưa dữ liệu ra ngoài lãnh thổ Thái Lan hay không. Bài viết này hệ thống lại các ràng buộc thực tế khi đặt cơ sở phát triển tại Thái Lan, cùng cách lựa chọn giữa ba mô hình là thuê ngoài offshore, hợp tác nearshore và tự phát triển trong pháp nhân địa phương.

Bối cảnh khiến phương án phát triển AI tại Thái Lan nổi lên

Kinh tế số được dự báo tăng trưởng gấp 2.2 lần toàn bộ GDP

Trước hết, hãy nắm xem lĩnh vực số của Thái Lan đang có đà ra sao. Ông Wetang Phuangsup, Tổng thư ký Văn phòng Ủy ban Kinh tế và Xã hội Số Quốc gia của Thái Lan (ONDE, trên báo chí còn được ghi là National Board of Digital Economy and Society Office hay BDE), đưa ra dự báo GDP số của Thái Lan sẽ đạt 5.7 nghìn tỷ baht vào năm 2026, quy đổi ra khoảng 171.8 tỷ USD. Tốc độ tăng trưởng của lĩnh vực này là 5.6%, tương đương khoảng 2.2 lần mức tăng trưởng GDP 2.5% của toàn bộ nền kinh tế Thái Lan. Đi sâu hơn vào cơ cấu, riêng mảng phần mềm được cho là tăng 9.4%, thuộc nhóm tăng cao ngay trong lĩnh vực số. Dự báo này được The Nation Thailand – Thailand digital economy outlook for 2026 đưa tin.

Con số này mang hai ý nghĩa đối với doanh nghiệp Nhật Bản. Thứ nhất, bản thân nhu cầu phát triển phần mềm trong nước Thái Lan đang tăng lên. Nhu cầu tăng thì số công ty làm phát triển và số nhân sự cũng có xu hướng tăng theo. Thứ hai, nhu cầu tăng cũng có nghĩa là các doanh nghiệp trong và ngoài nước sẽ tranh giành cùng một nguồn nhân lực. Tính hai mặt này liên quan trực tiếp tới vấn đề nhân sự được bàn ở phần sau.

Hồ sơ đầu tư nộp lên BOI tăng vọt và lĩnh vực số dẫn dắt mức tăng đó

Diễn biến về mặt chính sách cũng đi theo cùng hướng. Giá trị hồ sơ xin đầu tư nộp lên Ủy ban Đầu tư Thái Lan (BOI) trong quý 1 năm 2026 được đưa tin là tăng khoảng 2.4 lần so với cùng kỳ năm trước, và lĩnh vực số được nêu là một trong những mảng dẫn dắt mức tăng đó. Diễn biến này cũng được nhắc tới trong VOIX – Data Section được BOI Thái Lan phê duyệt đầu tư cho dự án hạ tầng AI.

Điểm nổi bật trong nội dung các hồ sơ là những khoản đầu tư lớn vào trung tâm dữ liệu và hạ tầng GPU. Ở mảng trung tâm dữ liệu, 6 dự án bao gồm cả dự án của TikTok với tổng giá trị 95.8 tỷ baht đã được phê duyệt đầu tư, theo Bangkok Shuho – Bản tin về việc phê duyệt đầu tư trung tâm dữ liệu tại Thái Lan. Ngoài ra, việc công ty Nhật Bản Data Section được phê duyệt đầu tư cho dự án hạ tầng AI tại Thái Lan cũng được đưa tin trong VOIX – Data Section được BOI Thái Lan phê duyệt đầu tư cho dự án hạ tầng AI. Nghĩa là đầu tư vào tài nguyên tính toán không chỉ đến từ các tập đoàn nước ngoài lớn mà còn từ chính doanh nghiệp Nhật Bản.

Điều đáng chú ý ở đây là nội dung đầu tư đang hướng tới “tài nguyên tính toán để chạy AI” chứ không phải “cái vỏ để dùng AI”. Trung tâm dữ liệu và GPU tăng lên trong lãnh thổ Thái Lan cũng đồng nghĩa với việc khả năng đặt môi trường huấn luyện và suy luận ngay tại Thái Lan sẽ cao hơn. Điểm này là tiền đề khi cân nhắc cách xử lý dữ liệu cá nhân được bàn ở phần sau.

Khoảng cách và chênh lệch múi giờ với Nhật Bản, điều kiện tưởng nhỏ nhưng rất có tác dụng

Thái Lan, với trung tâm là Bangkok, đã dần khẳng định vị thế như một điểm đến offshore cho phát triển phần mềm. Những yếu tố được nêu ra gồm năng lực cạnh tranh về chi phí trong các mảng gia công như AI, IoT, VR, và sự gần gũi về địa lý với Nhật Bản. Điểm này được đề cập trong Time Doctor – Outsourcing to Thailand và một số nguồn khác.

Chênh lệch múi giờ giữa Nhật Bản và Thái Lan là 2 giờ. 9 giờ sáng ở Nhật là 7 giờ sáng ở Thái Lan, 6 giờ chiều ở Nhật là 4 giờ chiều ở Thái Lan. Nói cách khác, giờ làm việc của phía Nhật và phía Thái gần như trùng nhau. Từ Narita hoặc Haneda tới Bangkok mất khoảng 6 đến 7 giờ bay thẳng, đi về trong ngày thì khó, nhưng việc bố trí người qua lại theo tuần vẫn nằm trong phạm vi khả thi.

Điều kiện này tạo ra khác biệt mang tính quyết định so với việc giao phát triển cho châu Âu hay Mỹ Latinh. Phát triển AI thường khởi động khi đặc tả còn chưa chốt hẳn, nên rất hay phát sinh những trao đổi kiểu “xem kết quả thử nghiệm hôm nay để quyết hướng đi ngày mai”. Để quay được vòng lặp này, số giờ mỗi ngày mà hai bên có thể nói chuyện theo thời gian thực chính là khác biệt về năng suất không hiện lên trên bảng báo giá.

“Đưa AI vào sử dụng” và “phát triển AI” là hai quyết định khác nhau

Trước khi vào nội dung chính, cần làm rõ phạm vi mà bài viết này xử lý.

Khi các doanh nghiệp Nhật Bản tại Thái Lan cân nhắc về AI, trên thực tế thường có ba quyết định khác nhau về bản chất bị trộn lẫn vào nhau. Thứ nhất là quyết định có dùng các dịch vụ AI tạo sinh có sẵn cho công việc hay không. Thứ hai là quyết định chọn công ty nào để giao việc phát triển AI. Và thứ ba, cũng là chủ đề của bài viết này, là quyết định đặt nơi phát triển và mô hình tổ chức ở đâu.

Nhóm vấn đề thứ nhất, tức phía “sử dụng”, gồm những chỗ mà các tiền đề quen thuộc ở Nhật không còn đúng khi đưa AI tạo sinh vào Thái Lan cùng cách nhìn về chi phí, đã được hệ thống trong bài Triển khai AI tại Thái Lan 2026. Nhóm vấn đề thứ hai, tức các tiêu chí chung không phụ thuộc quốc gia khi chọn công ty phát triển, chẳng hạn khác biệt giữa các hình thức hợp đồng hay cách đọc một bản báo giá, được tổng hợp trong bài Chọn công ty phát triển AI 2026.

Bài viết này xử lý nhóm thứ ba. Trước khi so sánh công ty phát triển nào tốt hơn, chúng ta sẽ xem việc vận hành phát triển tại Thái Lan chịu những ràng buộc gì. Cụ thể là ba điểm sau.

• Nhân sự, tức có tuyển hoặc bảo đảm được kỹ sư đảm đương phát triển AI tại Thái Lan hay không
• Ưu đãi BOI, tức khoản đầu tư cho một cơ sở phát triển có dùng được ưu đãi của BOI hay không
• Dữ liệu, tức dữ liệu huấn luyện và dữ liệu khách hàng có được phép đưa ra ngoài Thái Lan hay không

Ba điểm này là những việc doanh nghiệp phải tự phán đoán trước khi quyết định giao cho công ty phát triển nào. Nói ngược lại, nếu bắt đầu lấy báo giá khi ba điểm này còn mơ hồ thì sau đó tiền đề sẽ đổ vỡ và phải xem xét lại từ đầu.

Vấn đề 1 – Có tuyển được nhân sự đảm đương phát triển AI tại Thái Lan không

Tình trạng thiếu lập trình viên được nhiều khảo sát chỉ ra

Thứ đầu tiên va phải khi phát triển AI tại Thái Lan là nhân sự. Nhiều khảo sát và báo cáo ngành đều chỉ ra rằng trên thị trường nhân lực IT Thái Lan, nguồn cung lập trình viên vẫn chưa theo kịp nhu cầu. Ngay cả khi thu hẹp vào riêng mảng AI, có ý kiến cho rằng nguồn cung nhân sự cần thiết sẽ còn chưa theo kịp trong nhiều năm tới. Điểm này được đề cập trong Aree Technology – Phân tích về tình trạng thiếu nhân lực công nghệ năm 2026 và Asia News Network – Thailand AI ambition and skills deficit.

Tuy nhiên, dù có những tài liệu đưa ra con số cụ thể về quy mô thiếu hụt, phạm vi thống kê và định nghĩa nhóm nghề lại không thống nhất, nên tùy nguồn mà con số dao động từ vài chục nghìn tới cả trăm nghìn người. Vì vậy bài viết này không chọn lấy một con số cụ thể nào. Nếu bạn cần trích số lượng thiếu hụt vào tài liệu trình duyệt nội bộ, hãy tra về tận nguồn để xác nhận con số đó đếm cái gì rồi mới dùng. Thứ thực sự tác động tới kế hoạch thực tế không phải bản thân con số, mà là hệ quả của nó, đó là thời gian tuyển dụng và đơn giá nhân sự dễ vượt lên trên mức dự tính ban đầu.

Mức lương của nhân sự AI cao hơn các vị trí IT thông thường

Nơi tình trạng thiếu hụt hiện ra rõ nhất là mức lương. Ở những mảng mà nguồn cung nhân lực chưa theo kịp nhu cầu thì mặt bằng thù lao thường có xu hướng tăng, và như đã nêu ở trên, mảng AI cùng dữ liệu tại Thái Lan cũng bị chỉ ra là thiếu cung, nên khi lập ngân sách cần đặt sẵn giả định rằng mức thù lao của nhân sự có kỹ năng AI và dữ liệu có khả năng đang cao hơn so với một chuyên viên IT phổ thông. Mức chênh cụ thể bao nhiêu thì thay đổi theo cách phân loại vị trí và số năm kinh nghiệm nên không thể đưa ra một tỷ lệ chung, nhưng ít nhất cần hiểu rằng không thể tuyển được với cùng mặt bằng giá như các vị trí IT thông thường.

Khác biệt này có nghĩa là tiền đề “ở Thái Lan thì nhân công rẻ” không đơn giản đúng trong mảng AI. Nếu lập ngân sách dựa trên mặt bằng của khối hành chính hay phát triển ứng dụng thông thường thì sẽ xảy ra tình huống đăng tuyển mà không có ứng viên nộp hồ sơ. Ở giai đoạn xem xét ngân sách, cần hỏi riêng các công ty tuyển dụng về mặt bằng của mảng AI và dữ liệu, chứ không dùng mặt bằng của các vị trí IT thông thường.

Dù tuyển được thì “chỉ dựa vào nhân sự Nhật biệt phái thì không vận hành nổi”

Còn một điểm nữa rất dễ bị bỏ sót khi thiết kế mô hình tổ chức. Nếu chỉ vài nhân sự Nhật Bản biệt phái tìm cách kiểm soát toàn bộ việc phát triển AI thì thực tế sẽ không chạy được. Có ba lý do.

• Lực lượng chủ lực của việc phát triển sẽ là kỹ sư người Thái, nên các thảo luận kỹ thuật diễn ra bằng tiếng Anh hoặc tiếng Thái
• Việc diễn giải ý nghĩa của dữ liệu hiện trường bắt buộc phải phỏng vấn các công nhân vận hành người Thái
• Nhiệm kỳ của nhân sự biệt phái chỉ vài năm là hết, trong khi mô hình AI cần được chăm sóc liên tục sau khi đưa vào vận hành

Lý do thứ ba đặc biệt quan trọng. Phát triển AI không kết thúc ở lúc bàn giao. Phân bố dữ liệu thay đổi thì độ chính xác giảm, nghiệp vụ thay đổi thì chính đầu vào cũng đổi. Nếu bối cảnh đó mất đi khi nhân sự biệt phái luân chuyển, một mô hình đang chạy tốt sẽ rơi vào trạng thái không ai bảo trì được. Ngay từ giai đoạn đầu của dự án, cần quyết định là sẽ bố trí người ở phía Thái Lan để tiếp nhận vận hành, hay bảo đảm sẵn một đối tác đứng ra nhận bàn giao.

Các lựa chọn thực tế để bảo đảm nhân sự

Từ những điều trên, con đường bảo đảm nhân sự phát triển AI tại Thái Lan có thể quy về ba hướng. Thứ nhất là tự tuyển dụng trực tiếp. Thứ hai là giao cho một công ty phát triển của Thái Lan. Thứ ba là bắt tay với một công ty hệ thống Nhật Bản có cơ sở tại Thái Lan và tận dụng nguồn nhân lực mà công ty đó đang có. Ưu và nhược của từng hướng sẽ được bàn ở phần so sánh mô hình tổ chức phía sau.

Vấn đề 2 – Ưu đãi BOI có dùng được cho phát triển AI tại Thái Lan không

Ngành công nghiệp số nằm trong danh mục ngành được khuyến khích của BOI

Khi cân nhắc đầu tư vào Thái Lan, thứ chắc chắn sẽ được nhắc tới là BOI, tức các ưu đãi của Ủy ban Đầu tư Thái Lan. BOI công nhận công nghiệp số là một trong các ngành được khuyến khích, và các hoạt động liên quan tới phát triển phần mềm hay dịch vụ số có thể thuộc đối tượng. Về nội dung ưu đãi, có sẵn những biện pháp cơ bản như miễn thuế nhập khẩu máy móc và miễn thuế thu nhập doanh nghiệp tùy theo ngành nghề. Bức tranh tổng thể của chế độ này được hệ thống trong JETRO – Chế độ khuyến khích đối với đầu tư nước ngoài tại Thái Lan.

Điều cần nắm ở đây là ưu đãi BOI không phải thứ “cứ lập công ty ở Thái Lan là tự động có”. Tiền đề là nội dung hoạt động phải thuộc ngành được khuyến khích, hồ sơ phải được phê duyệt, và sau khi được phê duyệt thì phải tiếp tục đáp ứng các điều kiện kèm theo.

Ưu đãi cộng thêm có ba hướng

Ngoài ưu đãi cơ bản, còn có cơ chế cộng thêm ưu đãi khi đáp ứng một số điều kiện nhất định. Khi cân nhắc lập cơ sở phát triển AI, chủ yếu có ba hướng sau liên quan.

• Nếu chi cho nghiên cứu và phát triển đạt tiêu chuẩn thì thời gian miễn thuế thu nhập doanh nghiệp được kéo dài. Thời gian kéo dài được xác định theo bậc tùy quy mô chi tiêu, với mức trần được nêu là kéo dài tối đa khoảng 5 năm
• Nếu tổ chức đào tạo về công nghệ cao thì nhận được ưu đãi bổ sung
• Nếu đặt cơ sở tại một số khu vực nhất định thì được cộng thêm thời gian miễn thuế thu nhập doanh nghiệp. Tùy khu vực, mức cộng thêm được nêu là khoảng 3 năm

Phát triển AI là hoạt động hợp với cả ba hướng nói trên. Lý do là bản thân việc nghiên cứu và phát triển mô hình có thể được tính là chi cho nghiên cứu và phát triển, việc chuyển giao công nghệ cho kỹ sư người Thái dễ đi kèm thực chất của đào tạo công nghệ cao, và cơ sở phát triển không bị ràng buộc về địa điểm nhiều như thiết bị sản xuất nên dễ chọn khu vực có ưu đãi cao hơn.

Tuy vậy, cụ thể khoản chi nào được công nhận là nghiên cứu và phát triển, chứng minh việc đã tổ chức đào tạo ra sao, số năm kéo dài rơi vào bậc nào, tất cả đều phụ thuộc vào nội dung hồ sơ và cách vận hành chế độ ở thời điểm mới nhất. Vì các con số như số năm hay tỷ lệ đều có thể thay đổi khi chế độ được sửa đổi, khi cân nhắc hãy lấy tài liệu công bố mới nhất của BOI và ý kiến của chuyên gia làm thực tế hồ sơ BOI làm tiền đề. Các con số trong bài viết này chỉ mang tính tham khảo ở bước cân nhắc ban đầu.

Đừng để lỡ thời điểm nộp hồ sơ BOI

Sai lầm phổ biến nhất trong thực tế là về thời điểm. Ưu đãi của BOI về nguyên tắc áp dụng cho các khoản đầu tư và hoạt động kinh doanh phát sinh sau khi được phê duyệt. Nếu đã nhập máy móc rồi, đã lập pháp nhân và bắt đầu hoạt động rồi mới nhận ra “hình như dùng được cả BOI” thì rất khó áp dụng hồi tố.

Với cơ sở phát triển AI, phần lớn giá trị đầu tư nằm ở chi phí nhân sự và chi phí đám mây chứ không phải phần cứng, nên hay bị kết luận là “không có đầu tư thiết bị lớn nên BOI không liên quan”. Nhưng miễn thuế thu nhập doanh nghiệp là ưu đãi phát huy tác dụng sau khi có lãi, và đó là chuyện tách rời với việc có thiết bị hay không. Ở giai đoạn ra quyết định lập cơ sở phát triển mới, hoặc bổ sung chức năng phát triển AI vào pháp nhân hiện có, hãy ít nhất một lần đưa việc có cần nộp hồ sơ BOI hay không lên bàn cân nhắc.

Lựa chọn đặt GPU ngay trong lãnh thổ Thái Lan

Như đã nêu, các khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu và hạ tầng GPU đang được phê duyệt tại Thái Lan. Điều đó có nghĩa là khả năng có được tài nguyên tính toán cần cho huấn luyện và suy luận ngay trong nước đang mở rộng. Lựa chọn dùng đám mây nước ngoài hay dùng tài nguyên tính toán trong nước Thái Lan không đơn thuần là so sánh chi phí, mà gắn trực tiếp với vấn đề chuyển dữ liệu xuyên biên giới được bàn ngay sau đây.

Vấn đề 3 – Dữ liệu huấn luyện và dữ liệu khách hàng có được đưa ra ngoài Thái Lan không

PDPA đã có hiệu lực đầy đủ từ năm 2022

PDPA (Personal Data Protection Act), luật bảo vệ dữ liệu cá nhân của Thái Lan, đã có hiệu lực đầy đủ từ năm 2022. Giống như luật bảo vệ thông tin cá nhân của Nhật Bản hay GDPR của EU, luật này quy định các nguyên tắc về thu thập, sử dụng và cung cấp dữ liệu cá nhân cho bên thứ ba.

Trong bối cảnh phát triển AI, luật này phát huy tác dụng khi dữ liệu được xử lý có chứa dữ liệu cá nhân. Ngay cả dữ liệu hiện trường của ngành sản xuất, nếu có chứa mã nhân viên, giờ làm việc, hình ảnh có khuôn mặt hay thông tin chấm công thì vẫn có thể được coi là dữ liệu cá nhân, nên không thể gạt đi bằng câu “dữ liệu của chúng tôi là dữ liệu nhà máy nên không liên quan”.

Quy định dưới luật về chuyển dữ liệu xuyên biên giới được hoàn thiện vào tháng 4 năm 2025

Thay đổi quan trọng tính đến năm 2026 trong thực tiễn PDPA là các quy định dưới luật về chuyển dữ liệu xuyên biên giới. Ngày 7 tháng 4 năm 2025, bộ quy định này đã được hoàn thiện và công bố. Diễn biến này được phân tích trong PwC – Diễn biến quy định liên quan tới dữ liệu tại Thái Lan và Lexology – Thailand cross-border data transfer rules.

Điểm mấu chốt về mặt thực tiễn là bên nhận dữ liệu ở ngoài Thái Lan phải chứng minh được rằng mình có mức bảo vệ tương đương với mức mà PDPA yêu cầu. Về khuôn khổ chứng minh, các phương án được tính đến gồm ký kết điều khoản hợp đồng tiêu chuẩn (Standard Contractual Clauses) hoặc xây dựng quy tắc doanh nghiệp ràng buộc trong nội bộ tập đoàn (Binding Corporate Rules).

Quy chiếu về phát triển AI, điều này ảnh hưởng tới những tình huống như sau.

• Gom dữ liệu tác nghiệp của nhà máy tại Thái Lan về máy chủ trụ sở ở Nhật Bản để huấn luyện
• Gửi dữ liệu khách hàng tại Thái Lan tới một dịch vụ AI trên đám mây đặt ở Nhật Bản hoặc nước thứ ba để xử lý
• Chuyển dữ liệu thu thập tại Thái Lan cho một đơn vị nhận gia công phát triển ở nước ngoài để dựng mô hình

Cả ba đều thuộc trường hợp chuyển dữ liệu ra ngoài Thái Lan. Vấn đề không nằm ở chỗ về mặt kỹ thuật có làm được hay không, mà ở chỗ đã thu xếp đủ về mặt pháp lý hay chưa.

Ba việc cần chốt ngay ở giai đoạn thiết kế

Về mặt thực tiễn, chúng tôi khuyến nghị chốt ba việc sau trước khi bắt tay vào phát triển.

• Lập danh mục dữ liệu nào được lưu ở đâu và được xử lý ở đâu
• Rà soát các trường thuộc dữ liệu cá nhân và xem xét có thể loại chúng khỏi diện chuyển xuyên biên giới bằng ẩn danh hóa hay giả danh hóa hay không
• Với dữ liệu buộc phải chuyển xuyên biên giới, quyết định ai sẽ thu xếp phần hợp đồng và thu xếp vào lúc nào

Việc thứ hai có tác dụng lớn nhất trong thực tế. Lý do là thứ thực sự cần cho huấn luyện thường là chuỗi thời gian của thao tác và trạng thái thiết bị, chứ không phải thông tin định danh được cá nhân. Nếu ngay ở giai đoạn thiết kế dữ liệu đã dựng được cấu trúc không mang dữ liệu cá nhân vào, thì trong một số trường hợp có thể tránh hẳn thủ tục chuyển xuyên biên giới. Ngược lại, một khi đã lỡ dựng hồ dữ liệu (data lake) chứa dữ liệu cá nhân thì việc bóc tách về sau sẽ rất tốn kém.

Pháp luật về AI của Thái Lan vẫn đang ở giai đoạn dự thảo

Còn một điểm nữa cần ghi rõ vì rất dễ gây hiểu nhầm. Tại Thái Lan, luật điều chỉnh trực tiếp bản thân AI tính đến tháng 8 năm 2026 vẫn chưa được thông qua. Bản dự thảo (Draft AI Act) do Cơ quan Phát triển Giao dịch Điện tử Thái Lan (ETDA) công bố ngày 9 tháng 7 năm 2026 đang trong giai đoạn lấy ý kiến công chúng với hạn chót là ngày 14 tháng 8 năm 2026, và cơ quan quản lý đặt mục tiêu chốt dự luật trong năm tài khóa. Thời điểm thông qua và có hiệu lực thì chưa được ấn định. Các nhóm vấn đề được nêu gồm bảo đảm tính minh bạch, trách nhiệm giải trình đối với các quyết định tự động hóa, và quy tắc theo từng ngành cho các ứng dụng rủi ro cao. Điểm này được phân tích trong Norton Rose Fulbright – Thailand’s draft AI law.

Điều cần lưu ý ở đây là đừng nhầm lẫn với các nước khác trong khu vực Đông Nam Á. Tại Việt Nam, khung pháp lý về AI đã có hiệu lực, còn Thái Lan thì ở tình trạng khác. Vì đang lưu hành nhiều bài phân tích gộp chung hai nước, khi làm tài liệu nội bộ hãy viết dựa trên tiền đề rằng luật AI của Thái Lan đang ở giai đoạn cân nhắc và dự thảo.

Ý nghĩa thực tiễn của điều này không phải là “hiện chưa có quy định nên cứ làm tự do”. Ngược lại là khác, vì đã biết chắc rằng các quy tắc sẽ được chốt trong tương lai gần, nên cần thiết kế sao cho khi có thêm yêu cầu về sau thì không phải làm lại từ đầu. Cụ thể là những lưu ý về mặt thiết kế như lưu lại hồ sơ đã huấn luyện bằng dữ liệu nào, giữ cho căn cứ phán đoán của mô hình ở dạng giải thích được, và duy trì một công đoạn để con người ra quyết định cuối cùng. Dù hiện tại chưa bị luật bắt buộc, cài sẵn từ đầu vẫn rẻ hơn là bổ sung sau khi đã triển khai.

Cách chọn mô hình tổ chức – thuê ngoài offshore, hợp tác nearshore, tự phát triển tại pháp nhân địa phương

Dựa trên ba vấn đề nói trên, chúng ta sẽ so sánh các lựa chọn về mô hình tổ chức. Mô hình triển khai phát triển AI tại Thái Lan có thể quy về ba dạng lớn, đó là thuê ngoài offshore, hợp tác nearshore, và tự phát triển bên trong pháp nhân địa phương.

Thuê ngoài offshore là hình thức giao hẳn việc phát triển cho một công ty phát triển bản địa của Thái Lan. Hợp tác nearshore là hình thức bắt tay với một công ty hệ thống Nhật Bản có cơ sở tại Thái Lan, kết hợp việc định nghĩa yêu cầu bằng tiếng Nhật với việc triển khai tại chỗ ở Thái Lan. Tự phát triển tại pháp nhân địa phương là hình thức trao chức năng phát triển AI cho pháp nhân Thái Lan của chính doanh nghiệp, tuyển kỹ sư và phát triển trong nội bộ.

So sánh ba mô hình này theo các tiêu chí có tác động tới quyết định thì được như sau.

Dòng quan trọng nhất trong bảng này là “Nơi tích lũy bí quyết”. Trong phát triển AI, thứ khó tái tạo lại không phải bản thân thao tác dựng mô hình, mà là tri thức nghiệp vụ về việc diễn giải dữ liệu nào theo cách nào. Nếu chọn mô hình mà tài sản đó không đọng lại trong doanh nghiệp, thì tới dự án AI thứ hai, thứ ba vẫn phải giải thích lại từ con số không cho bên ngoài.

Cách chi phí phát sinh cũng khác nhau về bản chất theo từng mô hình. Vì mặt bằng giá thay đổi rất nhiều tùy yêu cầu, ở đây chúng tôi không hệ thống theo số tiền mà theo cấu trúc, tức chi phí phát sinh vào lúc nào và theo dạng nào.

Tự phát triển có chi phí nhân sự cố định chảy ra hằng tháng nên sẽ đắt tương đối nếu chỉ có dự án đơn lẻ. Ngược lại, nếu mỗi năm đều xuất hiện vài chủ đề liên quan tới AI thì tổng chi phí có thể thấp hơn so với việc thuê ngoài theo từng dự án. Ranh giới của quyết định nằm ở dự báo rằng AI mà doanh nghiệp muốn phát triển chỉ có một, hay sẽ còn tăng lên liên tục.

Ngoài ra, tự động hóa thiết bị sản xuất và phát triển AI đòi hỏi những phẩm chất khác nhau ở đối tác. Về cách chọn công ty ở mảng thiết bị, chúng tôi đã hệ thống trong bài Cách chọn công ty tự động hóa ở Bangkok 2026, nên nếu bạn đang cân nhắc song song với đầu tư thiết bị thì có thể tham khảo.

Lời giải thực tế là kết hợp cả ba

Trong thực tế, không nhất thiết phải chọn ba mô hình này theo kiểu loại trừ nhau. Điểm dung hòa thường gặp là một lộ trình chuyển đổi theo giai đoạn, tức khởi động dự án đầu tiên bằng hợp tác nearshore để tạo ra khuôn mẫu nghiệp vụ, song song tuyển 1 đến 2 kỹ sư ở phía pháp nhân địa phương để tiếp nhận vận hành, rồi chỉ tách phần có thể chuẩn hóa ra giao cho offshore.

Ưu điểm của cách đi này là việc phát triển không bị dừng ngay cả khi tuyển dụng không thuận lợi. Trong một lĩnh vực mà việc bảo đảm nhân sự còn bất định, nếu đặt việc dựng bộ máy và việc chạy dự án lên cùng một tiến độ thì chỉ cần một bên chậm là toàn bộ sẽ đứng lại.

Năm điểm dễ thất bại khi phát triển AI tại Thái Lan

Bê nguyên các tiền đề đặc tả của phía Nhật Bản sang

Đây là thất bại phổ biến nhất. Nếu đưa sang một bản đặc tả lấy nguyên biểu mẫu, cách chia công đoạn và tiêu chí phán đoán đang dùng ở nhà máy Nhật Bản làm tiền đề, thì sẽ không khớp với hiện trường phía Thái Lan. Dù làm cùng một sản phẩm, cách chia công đoạn, thời điểm ghi nhận và cách xử lý ngoại lệ vẫn khác nhau theo từng cơ sở. Vì AI học từ dữ liệu thực của hiện trường nên khác biệt đó phản ánh thẳng vào độ chính xác. Trước khi bắt tay, hãy chèn thêm một công đoạn xem dữ liệu thực tế của cơ sở Thái Lan trong vài tuần và rà ra xem khác gì so với Nhật Bản.

Để việc tuân thủ PDPA lại sau

Cách làm “cứ dựng ra thứ chạy được rồi mới hỏi pháp chế” là nguy hiểm trong phát triển AI. Cấu trúc dữ liệu huấn luyện khó thay đổi về sau, và nếu tới lúc đó mới biết có được chuyển xuyên biên giới hay không thì phải làm lại từ khâu thiết kế thu thập dữ liệu. Ngay ở giai đoạn thiết kế dữ liệu, hãy chốt xem có chứa dữ liệu cá nhân hay không và sẽ xử lý ở đâu.

Để lỡ thời điểm nộp hồ sơ BOI

Như đã nêu, ưu đãi về nguyên tắc áp dụng cho hoạt động sau khi được phê duyệt. Ở giai đoạn quyết định lập cơ sở phát triển hay bổ sung chức năng, hãy chèn một lần cân nhắc về BOI. Nếu sau khi cân nhắc mà quyết định không nộp hồ sơ thì cũng không sao. Vấn đề là mất đi lựa chọn chỉ vì đã không cân nhắc.

Ước tính mặt bằng lương theo giá của các vị trí IT thông thường

Mức thù lao ở mảng AI và dữ liệu cao hơn các vị trí IT thông thường. Nếu lập ngân sách theo mặt bằng của vị trí IT thông thường thì đăng tuyển sẽ không có ứng viên, và kế hoạch tuyển dụng chậm đi tính bằng nửa năm. Ngay ở giai đoạn ngân sách, hãy xác nhận riêng mặt bằng của lĩnh vực này.

Bắt đầu phát triển khi chưa chốt ai phụ trách giai đoạn vận hành

Độ chính xác của AI sẽ giảm sau khi bàn giao, vì phân bố dữ liệu thay đổi. Nếu bắt đầu phát triển mà chưa chốt ai là người phát hiện thay đổi đó và ai là người huấn luyện lại, thì nửa năm sau kết cục sẽ là “độ chính xác giảm nên thôi không dùng nữa”. Ở giai đoạn quyết định mô hình phát triển, hãy đồng thời chốt luôn người phụ trách giai đoạn vận hành.

Câu hỏi thường gặp

Phát triển AI tại Thái Lan có những lợi thế gì

Chủ yếu có 3 điểm. Thứ nhất là sự gần gũi, với chênh lệch múi giờ so với Nhật Bản chỉ 2 giờ và khoảng 6 đến 7 giờ bay thẳng. Trong phát triển AI, vốn tiến hành khi đặc tả chưa chốt hẳn, độ dài của khung giờ có thể nói chuyện theo thời gian thực gắn trực tiếp với năng suất. Thứ hai là khả năng tận dụng các ưu đãi của BOI dành cho ngành công nghiệp số. Thứ ba là việc đầu tư vào trung tâm dữ liệu và hạ tầng GPU trong nước Thái Lan đang tiến triển, mở rộng lựa chọn đặt tài nguyên tính toán ngay trong lãnh thổ Thái Lan.

Mặt bằng chi phí phát triển AI tại Thái Lan khoảng bao nhiêu

Rất khó đưa ra một mặt bằng chung, vì số tiền thay đổi rất nhiều theo loại AI cần phát triển, mức độ sẵn sàng của dữ liệu hiện có và số cơ sở thuộc phạm vi dự án. Tuy nhiên khi dựng dự báo về cấu trúc chi phí, hãy nắm 2 điểm. Thứ nhất, mức thù lao của nhân sự mảng AI và dữ liệu được chỉ ra là cao hơn rõ rệt so với một chuyên viên IT phổ thông, nên nếu đặt chuẩn chi phí nhân sự theo mặt bằng của các vị trí IT thông thường thì sẽ ước tính thiếu. Thứ hai, phát triển AI không chỉ có chi phí phát triển ban đầu mà còn phát sinh chi phí liên tục cho việc huấn luyện lại và chỉnh trang dữ liệu ở giai đoạn vận hành. Khi so sánh các báo giá, hãy kiểm tra xem phần vận hành này đã được tính vào hay chưa.

Ưu đãi BOI có dùng được cho dự án phát triển AI quy mô nhỏ không

Tiền đề là nội dung hoạt động thuộc ngành được khuyến khích và hồ sơ được phê duyệt. Ngay cả khi quy mô đầu tư nhỏ thì vẫn có khả năng thuộc diện. Tuy nhiên, các điều kiện như yêu cầu của ưu đãi hay mức đầu tư tối thiểu được quy định theo từng phân loại ngành, và cũng thay đổi khi chế độ được sửa đổi. Trường hợp của doanh nghiệp bạn có thuộc diện hay không, hãy xác nhận tài liệu công bố mới nhất của BOI rồi trao đổi riêng với chuyên gia làm thực tế hồ sơ.

Thái Lan có quy định nào giống Đạo luật AI của EU không

Tính đến tháng 8 năm 2026, Thái Lan chưa thông qua luật điều chỉnh trực tiếp bản thân AI. Khung quản trị đang ở giai đoạn dự thảo, quá trình cân nhắc và lấy ý kiến công chúng đang được tiến hành với mục tiêu chốt dự luật, còn thời điểm thông qua và có hiệu lực thì chưa được ấn định. Các nhóm vấn đề được nêu gồm tính minh bạch, trách nhiệm giải trình cho các quyết định tự động hóa, và quy tắc theo ngành cho các ứng dụng rủi ro cao. Ngoài ra, tại Việt Nam thì khung pháp lý liên quan tới AI đã có hiệu lực, nên tình hình là khác nhau. Vì đang lưu hành các bài phân tích gộp chung hai nước, khi làm tài liệu nội bộ hãy ghi rõ sự phân biệt này.

Gửi dữ liệu nhà máy tại Thái Lan về trụ sở Nhật Bản để huấn luyện có vấn đề gì không

Nếu dữ liệu có chứa dữ liệu cá nhân thì thuộc đối tượng của quy định chuyển dữ liệu xuyên biên giới theo PDPA. Theo quy định dưới luật được hoàn thiện ngày 7 tháng 4 năm 2025, bên nhận ở ngoài Thái Lan phải chứng minh được rằng mình có mức bảo vệ tương đương PDPA. Có những trường hợp cần tới các khuôn khổ như ký kết điều khoản hợp đồng tiêu chuẩn. Vì mã nhân viên, ảnh khuôn mặt hay thông tin chấm công nếu có mặt đều có thể được coi là dữ liệu cá nhân, chúng tôi khuyến nghị trước tiên hãy kiểm kê dữ liệu thuộc phạm vi, rồi xem xét có thể loại chúng khỏi diện chuyển xuyên biên giới bằng ẩn danh hóa hay giả danh hóa hay không. Với từng phán đoán cụ thể, hãy hỏi ý kiến chuyên gia pháp lý.

Tóm tắt

Xin hệ thống lại các ý chính của bài viết.

Phương án phát triển AI tại Thái Lan đang trở nên thực tế hơn nhờ hai luồng gió thuận là sự tăng trưởng của lĩnh vực số và diễn biến đầu tư qua BOI. GDP số của Thái Lan được dự báo đạt 5.7 nghìn tỷ baht, khoảng 171.8 tỷ USD, vào năm 2026, và mức tăng trưởng 5.6% tương đương khoảng 2.2 lần mức 2.5% của toàn nền kinh tế. Mảng phần mềm được cho là tăng 9.4%. Giá trị hồ sơ xin đầu tư nộp lên BOI trong quý 1 năm 2026 được đưa tin là tăng khoảng 2.4 lần so với cùng kỳ năm trước, và lĩnh vực số được nêu là một trong những mảng dẫn dắt mức tăng đó. Các khoản đầu tư lớn vào trung tâm dữ liệu và hạ tầng GPU cũng liên tiếp xuất hiện.

Mặt khác, khi bắt tay vào vận hành phát triển thì có ba ràng buộc phát huy tác dụng. Thứ nhất là nhân sự. Nhiều khảo sát chỉ ra rằng nguồn cung lập trình viên vẫn chưa theo kịp nhu cầu, và mức thù lao ở mảng AI cùng dữ liệu cao hơn các vị trí IT thông thường. Lập ngân sách theo mặt bằng của vị trí IT thông thường thì tuyển dụng sẽ không chạy. Thứ hai là BOI. Công nghiệp số nằm trong ngành được khuyến khích, và có ưu đãi cộng thêm theo ba hướng là chi nghiên cứu phát triển, đào tạo công nghệ cao và địa điểm đặt cơ sở. Tuy nhiên ưu đãi về nguyên tắc áp dụng cho hoạt động sau khi được phê duyệt, nên để lỡ thời điểm nộp hồ sơ là mất lựa chọn. Thứ ba là dữ liệu. PDPA đã có hiệu lực đầy đủ từ năm 2022, và ngày 7 tháng 4 năm 2025 các quy định dưới luật về chuyển dữ liệu xuyên biên giới đã được hoàn thiện. Bên nhận ở ngoài Thái Lan bị yêu cầu chứng minh có mức bảo vệ tương đương.

Bản thân luật AI của Thái Lan thì vẫn chưa được thông qua, và quá trình cân nhắc ở giai đoạn chốt dự luật đang tiếp diễn. Vì tình hình khác với Việt Nam, trong tài liệu nội bộ hãy xử lý hai nước một cách tách bạch. Điều đó không có nghĩa là chưa có quy định thì được tự do, mà ngược lại, với tiền đề rằng các yêu cầu sẽ được chốt trong tương lai gần, việc cài sẵn ngay từ đầu phần ghi nhận dữ liệu huấn luyện và khả năng giải thích vào thiết kế mới là sự chuẩn bị thiết thực.

Mô hình tổ chức có thể quy về ba dạng là thuê ngoài offshore, hợp tác nearshore và tự phát triển tại pháp nhân địa phương. Ranh giới của quyết định nằm ở chỗ AI mà doanh nghiệp muốn phát triển là dự án đơn lẻ hay sẽ tăng lên liên tục, và ở chỗ có cần giữ bí quyết lại trong doanh nghiệp hay không. Trong thực tế, chúng tôi cho rằng lời giải khả thi thường là một lộ trình chuyển đổi theo giai đoạn, khởi động dự án đầu tiên bằng nearshore, song song bảo đảm nhân sự ở phía pháp nhân địa phương, rồi tách phần có thể chuẩn hóa ra giao cho offshore.

Về việc trao đổi ở giai đoạn đầu của quá trình cân nhắc

Phát triển AI tại Thái Lan là lĩnh vực có nhiều việc doanh nghiệp phải tự chốt trước khi so sánh các công ty phát triển. Sẽ dùng dữ liệu nào, xử lý dữ liệu đó ở đâu, có tự giữ nhân sự trong nội bộ hay không, có cân nhắc BOI hay không. Nếu bắt đầu lấy báo giá khi chưa sắp xếp xong những điều này thì cứ mỗi lần tiền đề thay đổi lại phải so sánh lại từ đầu.

TOMAS TECH hỗ trợ khách hàng trên tiền đề hiện trường của các doanh nghiệp sản xuất Nhật Bản tại Thái Lan, từ hệ thống quản lý sản xuất và thu thập dữ liệu hiện trường bằng IoT cho tới việc cân nhắc ứng dụng AI. Bạn hoàn toàn có thể liên hệ ngay cả khi ngân sách và thời điểm còn chưa cố định, hay khi còn chưa rõ tự phát triển và thuê ngoài thì bên nào hợp với doanh nghiệp mình hơn. Chúng ta có thể bắt đầu từ việc cùng nhau xác nhận xem dữ liệu hiện tại đang ở mức dùng được tới đâu. Mọi trao đổi xin gửi qua trang liên hệ.

Nguồn tham khảo

• The Nation Thailand – Thailand digital economy outlook for 2026
• JETRO – タイの外資に関する奨励制度
• VOIX – データセクション、タイ投資委員会よりAIインフラ事業の投資承認を取得
• Bangkok Shuho – タイのデータセンター投資承認に関する報道
• PwC – タイのデータ関連規制の動向
• Lexology – Thailand cross-border data transfer rules
• Aree Technology – 2026年のテック人材不足に関する解説
• Asia News Network – Thailand AI ambition and skills deficit
• Time Doctor – Outsourcing to Thailand
• Norton Rose Fulbright – Thailand’s draft AI law