Blog

2026.10.07

Chọn chiếu sáng cho kiểm tra ngoại quan AI: Từ phản quang đến FAT và SAT

Chọn chiếu sáng cho kiểm tra ngoại quan AI: Từ phản quang đến FAT và SAT

Khi triển khai AI kiểm tra ngoại quan, hiệu quả không chỉ phụ thuộc vào mô hình. Nếu camera không ghi lại dấu lỗi đủ rõ, mô hình không thể tạo ra thông tin đã mất. Chiếu sáng biến khác biệt vật lý thành tín hiệu trong ảnh. Bài viết này nối việc chọn đèn với quy trình triển khai: xác định lỗi, so sánh đèn dome và đèn đồng trục trên chi tiết phản quang, thử mẫu, rồi thống nhất FAT và SAT. Cách tiếp cận này cũng phù hợp khi lắp thêm hệ thống vào dây chuyền hiện hữu tại Thái Lan.

Vì sao phải thiết kế ánh sáng trước khi tinh chỉnh AI?

Camera ghi ánh sáng từ nguồn, được chi tiết phản xạ, truyền qua hoặc tán xạ, sau đó đi qua ống kính. Nếu ảnh không thể hiện sự khác biệt giữa lỗi và biến thiên cho phép, thêm dữ liệu huấn luyện khó tạo ra tín hiệu chưa được ghi nhận. Ánh sáng phù hợp làm nổi bật đặc điểm cần kiểm tra và giảm biến thiên không liên quan. AI vẫn quan trọng, nhưng đầu vào của nó phải được tạo dưới điều kiện quan sát có chủ đích và có thể lặp lại.

Hướng dẫn của KEYENCE đề xuất xét cách ánh sáng tương tác với chi tiết, tiếp đến là hình dạng và kích thước đèn, rồi bước sóng. Tài liệu Basler giải thích rằng ảnh quá tối có nhiễu, còn ảnh quá sáng làm mất chi tiết. Vì vậy không thể chọn đèn chỉ bằng cách tăng độ sáng.

Nếu để chiếu sáng đến cuối dự án, nhóm triển khai dễ cố bù ảnh thiếu tương phản bằng ngưỡng hoặc huấn luyện lại mô hình. Nhưng vùng chói thay đổi khi chi tiết nghiêng, ánh sáng môi trường thay đổi theo giờ, hay bề mặt khác giữa các lô đều là thay đổi của điều kiện chụp. Trước hết phải tìm cách quang học để làm lộ lỗi, rồi giữ điều kiện đó bằng gá lắp, tín hiệu chụp, công thức sản phẩm và bảo trì.

Xác định tiêu chí loại bỏ trước khi chọn catalogue đèn

Ghi rõ vùng kiểm tra, kích thước lỗi nhỏ nhất cần phát hiện, độ sâu hoặc khác biệt màu, biến thiên chấp nhận được và vùng không đánh giá. Vết xước trên kim loại đánh bóng, vết cọ trên nhựa đúc và nếp gấp trên màng trong suốt phản xạ ánh sáng khác nhau. Thu thập mẫu ở ranh giới đạt và không đạt, để bộ phận chất lượng xác nhận nhãn. Cần cả mẫu tốt có hoa văn dễ bị nhận nhầm là lỗi.

Không bắt buộc một ảnh phải kiểm tra mọi loại lỗi. Vết xước nông và sứt cạnh có thể cần hai cách chiếu sáng. Nhiều điều kiện chụp giúp giải thích tiêu chí rõ hơn nhưng cũng ảnh hưởng đến chu kỳ, dây tín hiệu, trigger và lưu trữ. Quyết định phải gắn với giới hạn dây chuyền.

Cách chọn ánh sáng kiểm tra ngoại quan theo đường đi của tia sáng

Các cách chính gồm bright field từ phía trước, dark field góc thấp, ánh sáng khuếch tán đa hướng và backlight chiếu xuyên từ sau. Hình dạng đèn không tự quyết định kỹ thuật: một đèn thanh có thể làm nền sáng hoặc làm nổi vết xước tùy vị trí. Basler mô tả dark field làm vết xước và cạnh sáng lên, còn backlight tạo đường viền nhưng không giữ thông tin bề mặt.

Thông tin cần thấyCách thử trướcẢnh mong đợiĐiều cần lưu ý
Vết xước nhỏ trên kim loại phẳngDark field góc thấp; đèn thanh nhiều hướngVết xước tán xạ sáng vào cameraHướng vết xước ảnh hưởng khả năng thấy
Dấu in hoặc bẩn trên mặt phẳng bóngĐèn đồng trục hoặc đồng trục khuếch tánNền mặt phẳng đều hơn, lỗi nổi bậtNghiêng và bậc mặt làm ánh sáng thay đổi
Chi tiết cong hoặc gồ ghề phản quangĐèn domeGiảm điểm chói cục bộCó thể che mất vết nông
Lỗ, đường viền, kích thướcBacklightHình bóng ổn địnhLỗi bề mặt thường cần ảnh khác
Khác biệt màu hoặc chữ inSo sánh bước sóng và cameraTăng tương phản với nềnNếu cần đánh giá màu thực, có thể cần camera màu

Bảng là thứ tự thử nghiệm, không phải chỉ định model đèn. Vật liệu, lớp phủ, độ cong, màu nền và khoảng cách làm việc tác động cùng lúc. Hãy chụp cùng mẫu dưới nhiều cách và xem lỗi có tách biệt ổn định khỏi biến thiên của sản phẩm tốt không.

Chọn chiếu sáng cho kiểm tra ngoại quan AI: Từ phản quang đến FAT và SAT - figure 1

Bright field và dark field cho thấy những thông tin khác nhau

Bright field dùng ánh sáng từ mặt nhẵn phản lại camera. Dark field bố trí sao cho phản xạ trực tiếp từ mặt bình thường không vào camera, còn ánh sáng tán xạ từ vết xước hay cạnh được thu nhận. Vết xước có thể hiện thành đường sáng nhưng hoa văn bình thường cũng có thể nổi lên. Phải so sánh cả mẫu lỗi lẫn mẫu tốt. Đèn thanh từ một phía có thể bỏ sót vết xước theo một hướng; hãy thử phía đối diện hoặc hướng vuông góc, nếu cần thì bật đèn lần lượt để chụp nhiều ảnh. Bật đồng thời tất cả nguồn sáng đôi khi làm triệt tiêu tương phản mong muốn.

So sánh đèn dome và đèn đồng trục cho chi tiết phản quang

Đèn đồng trục đưa ánh sáng theo trục quang của camera, thường qua bộ chia chùm tia. Đây là lựa chọn cho mặt phẳng phản quang, nhưng độ nghiêng, bậc và độ cong làm phân bố ánh sáng trở về thay đổi. Đèn dome chiếu khuếch tán từ nhiều góc, có thể giảm chói cục bộ trên mặt cong hoặc không đều. KEYENCE và A3 mô tả vai trò khác nhau của hai cấu hình.

Không nên kết luận “phản quang thì dùng dome” vì ánh sáng khuếch tán có thể làm phẳng tương phản của vết nông. Cũng không nên kết luận “phẳng thì dùng đồng trục” nếu chi tiết nghiêng trên băng tải. Hãy so sánh cả ảnh lỗi tốt nhất lẫn độ ổn định của nền qua vị trí, góc và các mẫu tốt khác nhau. Gá thử thay được đèn và ảnh của cùng lô giúp việc chọn phương án kiểm chứng được.

Kính lọc phân cực có thể giảm phản xạ nhưng cũng giảm quang lượng và tín hiệu của lỗi. Khi so sánh trước và sau lắp lọc, phải ghi lại điều kiện camera và mục tiêu kiểm tra. Không giả định một cấu hình phân cực sẽ cho thấy mọi lỗi bên trong vật liệu trong suốt; cần thử trên chi tiết thực.

Chọn chiếu sáng cho kiểm tra ngoại quan AI: Từ phản quang đến FAT và SAT - figure 2

Chọn bước sóng, camera và ống kính như một hệ quang học

Màu ánh sáng thay đổi cách vật liệu phản xạ và hấp thụ. Dù dùng camera đơn sắc, nguồn đỏ hoặc xanh vẫn thay đổi tương quan mức xám giữa các màu trên vật. Nếu tiêu chí là màu thực, cần thử camera màu với ánh sáng trắng phù hợp. Nếu chỉ kiểm tra sự hiện diện của dấu màu cụ thể, camera đơn sắc với bước sóng được chọn có thể đủ. Basler đưa ví dụ về ảnh hưởng của bước sóng lên độ tương phản.

Chỉ đổi màu đèn không tạo ra phép so sánh công bằng nếu bỏ qua độ nhạy camera, độ truyền của ống kính, kính lọc, công suất đèn và thời gian phơi sáng. Lưu ảnh gốc kèm loại đèn, màu, vị trí, góc, thời gian phơi, gain, khẩu độ và nét. Ghi đơn thuần “đỏ tốt hơn” không đủ để tái tạo điều kiện.

Tỷ lệ mm trên pixel là bước sàng lọc, không phải bảo đảm phát hiện

Ví dụ tính toán minh họa: nếu trường nhìn rộng 80 mm trải trên 2.048 pixel, ta có 80 ÷ 2.048 ≈ 0,039 mm/pixel. Vết rộng 0,20 mm tương ứng khoảng năm pixel về hình học. Điều này không nói lên tỷ lệ phát hiện. Độ phân giải ống kính, nét, nhòe chuyển động, tương phản, cấu trúc pixel, nén ảnh và thuật toán đều ảnh hưởng. Hãy chụp mẫu biên thực ở nhiều vị trí. EMVA 1288 cung cấp khuôn khổ mô tả độ nhạy và nhiễu của camera thị giác máy để so sánh; tiêu chuẩn này không quy định vị trí đèn.

Phơi sáng, đèn chớp và tốc độ băng tải

Chi tiết di chuyển trong thời gian phơi gây nhòe. Ví dụ tính toán minh họa: tại 300 mm/giây và thời gian phơi 100 µs, quãng đường là 300 × 0,0001 = 0,03 mm, tương đương khoảng 0,77 pixel theo ví dụ trên. Kết quả thực còn phụ thuộc độ trễ trigger, rung, đáp ứng đèn và chế độ phơi của cảm biến.

Nếu dùng đèn chớp, kiểm tra đồng bộ camera và bộ điều khiển, chu kỳ làm việc định mức, nhiệt, chiều dài dây và khả năng khôi phục cài đặt sau bảo trì. Tài liệu OMRON giải thích quan hệ giữa đèn chớp và nhòe ở chi tiết di chuyển. Dùng thông số định mức của thiết bị đã chọn, không lấy các con số minh họa làm giá trị cài đặt.

Thiết kế thử mẫu để tìm điều kiện gây thất bại

Mục tiêu thử ban đầu không phải tạo một ảnh đẹp, mà là tìm khi nào lỗi biến mất. Chỉ thử sản phẩm tốt hoàn hảo và lỗi rõ ràng sẽ bỏ qua mẫu ranh giới và lô mới. Bộ phận chất lượng, sản xuất, bảo trì và thiết bị nên dùng chung danh mục mẫu.

  1. Thu thập mẫu tốt ở giới hạn, mẫu lỗi ở giới hạn và hoa văn tốt dễ nhầm lẫn; chất lượng xác nhận nhãn.
  2. Ghi lớp phủ, màu, lô, điều kiện tạo hình, bẩn và sai lệch vị trí có thể gặp thật.
  3. Chỉ thay một điều kiện chiếu sáng mỗi lần và giữ ảnh gốc.
  4. Kiểm tra tương phản ở tâm, góc, cạnh và vị trí dễ chói.
  5. Khi đã thu hẹp phương án quang học, tách dữ liệu huấn luyện và đánh giá theo lô và ngày.
  6. Dự kiến thử lặp lại với bẩn, lệch vị trí đèn và điều kiện bảo trì; thống nhất tiêu chí chấp nhận.

Đánh giá độ tương phản của lỗi, hoa văn tốt, vùng bão hòa, vùng tối, nét và thay đổi theo vị trí, thay vì chỉ lấy độ sáng trung bình. Nếu dùng ảnh 8 bit để trình bày, giữ dữ liệu gốc nhiều mức xám hơn khi cần. Ghi bản vẽ gá và cách đặt chi tiết để người khác tái tạo được phép thử.

Xác định phạm vi biến thiên mà AI phải xử lý

AI có thể xử lý biến thiên thông thường nếu nó xuất hiện trong dữ liệu huấn luyện và đánh giá, nhưng không thể khôi phục chi tiết mất do cháy sáng hoặc bóng đen hoàn toàn. Trước khi huấn luyện lại vì lỗi mới, kiểm tra vị trí và công suất đèn, phơi sáng, che sáng và độ sạch của ống kính. Ngược lại, phép thử quá lý tưởng sẽ đánh giá quá cao hiệu quả khi vào dây chuyền. Hãy quy định phạm vi biến thiên được phép, và phân biệt khi nào cần chỉnh thiết bị, khi nào cần bổ sung dữ liệu và xem lại mô hình.

FAT và SAT: nghiệm thu điều kiện ảnh cùng với kết quả

Ở đây FAT là thử nghiệm nghiệm thu tại nơi chế tạo trước giao hàng, SAT là thử nghiệm sau lắp đặt tại hiện trường theo định nghĩa của dự án. Không có một ngưỡng đạt chung được ngầm áp dụng cho mọi hệ thống. Hai bên phải thống nhất theo mức nghiêm trọng của lỗi, rủi ro dây chuyền và mẫu ranh giới có sẵn. Câu “AI có độ chính xác cao” không đủ chứng minh khả năng tái tạo ảnh.

Giai đoạnĐiều cần kiểm traBằng chứng giữ lạiVí dụ quyết định
Thử sơ bộĐịnh nghĩa lỗi, phương án quang học, mẫu đại diệnẢnh gốc, bảng điều kiện, danh mục mẫuThống nhất phương án tiếp tục
FATVị trí đèn, phơi sáng, trigger, ảnh và kết quả trên mẫuSao lưu cài đặt, ảnh, log, bản vẽ gáĐạt các mục thử đã thống nhất
SATGá lắp thật, vận chuyển, sáng môi trường, rung, điện, lối bảo trìẢnh tại chỗ, thử lặp, nhật ký thay đổiĐạt quy trình tại hiện trường
Vận hànhVệ sinh, thay thế, kiểm ảnh định kỳẢnh chuẩn, hồ sơ kiểm tra và thay đổiCó thể phục hồi khi ảnh lệch chuẩn

Trong FAT, ghi vị trí tương đối giữa camera và máy, góc và khoảng cách đèn, che sáng bằng bản vẽ và ảnh. Kiểm tra khi đèn tắt, bỏ lỡ trigger, ảnh bão hòa thì dây chuyền phản ứng ra sao; kiểm cả thời gian ra kết quả, tín hiệu PLC và đổi công thức sản phẩm. SAT xem khác biệt giữa phòng thử và dây chuyền: đèn trần, cửa sổ, nắp chắn bóng, máy lân cận và rung vận chuyển có thể ảnh hưởng. Tài liệu Teledyne DALSA khuyến nghị tạo ánh sáng có kiểm soát thay vì phụ thuộc ánh sáng môi trường thay đổi. Với nhà máy tại Thái Lan cũng cần đo điều kiện cụ thể tại chỗ, không thay thế bằng giả định khí hậu.

Chọn chiếu sáng cho kiểm tra ngoại quan AI: Từ phản quang đến FAT và SAT - figure 3

Viết tiêu chí chấp nhận thành hai lớp

Nêu cả kết quả chất lượng lẫn điều kiện chụp để đạt kết quả đó. Có thể yêu cầu chụp bộ mẫu ranh giới đã thống nhất ở nhịp dây chuyền quy định rồi đánh giá theo bảng quyết định. Ghi mã mẫu, số lần lặp, chỉ số và xử lý ngoại lệ trong đề cương. Giá trị số phải đến từ mẫu thật và đánh giá rủi ro, không lấy từ bài viết minh họa.

Bảng điều kiện cần có model và vị trí đèn, công suất và bước sóng, chế độ chớp, camera, ống kính, khẩu độ, phơi sáng, gain, che sáng và vị trí gá. Nếu bất cứ điều gì thay đổi, so ảnh gốc và thử lại bộ mẫu liên quan trước khi chỉ huấn luyện lại mô hình. Quy định nơi lưu bản sao, người phục hồi và người phê duyệt.

Kiểm tra toàn bộ phạm vi trước khi yêu cầu báo giá

Chi phí không chỉ là giá đèn. Cần tính mẫu thử, giá đỡ điều chỉnh được, che sáng, bộ điều khiển, dây trigger, an toàn, lưu ảnh, kết nối PLC, FAT, SAT, phụ tùng và đào tạo bàn giao. Thời gian dừng dây chuyền cũng ảnh hưởng tiến độ và chi phí. Mua camera và đèn khi phạm vi lắp đặt chưa rõ dễ dẫn tới trách nhiệm bị chia nhỏ.

Trong yêu cầu báo giá, gửi bản vẽ chi tiết, vật liệu bề mặt, mặt cần kiểm, ảnh lỗi, mục tiêu nhỏ nhất, tốc độ dây chuyền, số dòng sản phẩm, không gian lắp và thông số PLC/mạng đang dùng. Nếu không thể đưa mẫu hoặc ảnh ra ngoài nhà máy, thống nhất sớm cách thử tại chỗ. Yêu cầu nhà cung cấp giải thích vì sao chọn cấu hình đề xuất và các lỗi mà cấu hình khác không thể hiện được.

Thông số mua sắm cũng cần nêu cách quay về ảnh chuẩn sau thay đèn: cơ cấu định vị, tệp cài đặt, chi tiết chuẩn và ảnh kiểm tra định kỳ. Kiểm tra định mức điện và nhiệt của thiết bị được chọn, khả năng thay thế và kế hoạch cung ứng. Đây là điều kiện phục hồi vận hành chứ không chỉ là giá mua.

Phân tích nguyên nhân khi điều kiện chiếu sáng trên dây chuyền thay đổi

Nếu quyết định sai tăng sau khi chạy sản xuất, trước hết so ảnh gốc với ảnh chuẩn. Ảnh tối đi toàn bộ, tối một phía, hoặc phản xạ đổi chỉ ở một dòng sản phẩm sẽ dẫn đến những điểm kiểm tra khác nhau. Với thay đổi toàn ảnh, kiểm nguồn điện đèn và cài đặt phơi sáng. Với thay đổi cục bộ, kiểm vị trí đèn hoặc camera và bụi bẩn trên ống kính. Với thay đổi chỉ ở một dòng sản phẩm, kiểm bề mặt chi tiết và điều kiện chuyển đổi sản phẩm. Chỉ theo dõi điểm của mô hình không thể phân biệt nguyên nhân quang học.

Sau khi công nhân vệ sinh hoặc thay linh kiện, chụp chi tiết chuẩn rồi xác nhận vị trí, độ sáng và cách lỗi hiện lên trước khi chạy kiểm tra lại. Hướng dẫn công việc cần nêu vật liệu vệ sinh, cách xử lý ống kính và nắp đèn, cũng như ai được phép căn chỉnh. Tăng độ sáng tạm thời để che một vấn đề có thể làm vùng khác cháy sáng. Cần quy định khi nào phải dừng, kiểm lại sản phẩm và báo cho bộ phận chất lượng nếu ảnh lệch chuẩn.

Gắn ảnh và nhật ký quyết định với dòng sản phẩm, thời điểm, phiên bản cài đặt, trạng thái đèn và mã chi tiết. Khi truy vết được phạm vi ảnh hưởng, nhóm có thể xem xét từ hồ sơ liệu phải kiểm lại toàn bộ lô hay chỉ một khoảng sản xuất. Thời gian lưu và quyền truy cập phải theo yêu cầu khách hàng cùng quy định chất lượng nội bộ. Đây không phải chỉ số hiệu quả thuật toán, nhưng là điều kiện cần để dùng AI kiểm tra trong bảo đảm chất lượng.

Đưa cùng điều kiện cho nhà cung cấp khi so sánh đề xuất

Khi so nhiều nhà cung cấp, đưa cho mọi bên cùng mẫu ranh giới, mặt kiểm và điều kiện vận chuyển. Nếu mỗi bên dùng mẫu hoặc chỉ số khác nhau, ta đang so phép thử chứ không phải phương án chiếu sáng. Nếu bảo mật không cho mang mẫu ra ngoài, hãy bố trí cùng thời gian chụp và quy trình đánh giá tại nhà máy. Yêu cầu ảnh gốc, bản vẽ vị trí đèn, trường hợp thất bại và cách bảo trì theo cùng mẫu báo cáo. Như vậy có thể đánh giá cả trách nhiệm sau lắp đặt bên cạnh hiệu quả kỹ thuật.

Đưa biến thiên chấp nhận được của sản phẩm tốt vào yêu cầu bàn giao, không chỉ danh mục lỗi. Phát hiện được nhiều lỗi vẫn chưa đủ nếu hệ thống giữ lại quá nhiều sản phẩm tốt. Thống nhất cách đánh giá thủ công khi trạm kiểm tra dừng, cách so trước và sau cập nhật mô hình, và phạm vi thử lại khi thêm dòng sản phẩm. Những thỏa thuận này giúp quản lý thay đổi sau triển khai rõ ràng.

Thông tin tối thiểu cần giữ trong báo cáo thử nghiệm

Báo cáo thử không nên chỉ là bộ ảnh ghi “thấy” hoặc “không thấy”; nó phải cho phép tái tạo cùng điều kiện. Ghi trong một bảng model chi tiết, lô, hoàn thiện bề mặt, mặt kiểm, vị trí lỗi, model đèn và bộ điều khiển, vị trí gá, camera, ống kính, bước sóng, phơi sáng, gain, khẩu độ và khoảng cách từ chi tiết đến ống kính. Giữ thời gian chụp và trạng thái ánh sáng xung quanh. Lý do không chọn một cách chiếu sáng cũng quan trọng như lý do chọn cách khác. Ví dụ “đèn đồng trục ổn ở tâm phẳng nhưng độ cong ở rìa làm sáng nền thay đổi” là dữ liệu hữu ích cho lần xem xét sau.

Gắn với mỗi ảnh không chỉ nhãn đạt hoặc loại, mà cả lý do phán định của bộ phận chất lượng. Có lỗi rõ ràng và lỗi gần ranh giới. Nếu phép thử chỉ làm lộ lỗi rõ, còn quá sớm để thông qua cấu hình cho sản xuất. Nếu chưa xác định mẫu ranh giới, nên chốt tiêu chí chất lượng trước khi tiếp tục thay đèn. Đó là cách tách vấn đề tạo ảnh khỏi vấn đề tiêu chí quyết định.

Khi chia ảnh thử thành tập huấn luyện và đánh giá, không đặt chuỗi ảnh gần giống nhau của cùng chi tiết vào cả hai. Nền và vết giống nhau khiến kết quả trên chi tiết chưa thấy khó đánh giá. Dành lô, ngày và nếu có thể điều kiện sản xuất khác cho tập đánh giá. Tiếp tục dùng nguyên tắc tách đó để theo dõi sau khi chạy thật. Nếu thay đèn và thay mô hình cùng lúc thì không biết nguyên nhân hiệu quả thay đổi, vì vậy ghi từng thay đổi riêng khi so sánh.

Trong cuộc họp xác định điều kiện phán định cho sản xuất, tập trung vào ảnh của các mẫu khó nhất. Thấy rõ lỗi dễ là cần thiết nhưng chưa đủ để giao cả công đoạn cho máy. Tại vùng mà giới hạn đạt và loại gần nhau, xem việc đổi hướng sáng làm khoảng cách giữa chúng lớn hơn hay cả hai ảnh cùng thay đổi như nhau. Đưa mẫu còn tranh luận vào danh sách xem lại tiêu chí chất lượng thay vì ép nhãn. Điều đó tránh nhầm sự mơ hồ của ảnh với sự mơ hồ của mô hình AI.

Nếu phạm vi kiểm tra gồm nhiều dòng sản phẩm, không cố định vị trí đèn chỉ theo một dòng đại diện. Chiều cao, màu, độ nhám và tư thế trên băng tải có thể làm nền thay đổi dưới cùng nguồn sáng. Nếu công thức từng dòng thay công suất đèn hoặc phơi sáng, kiểm cả FAT và SAT rằng tín hiệu chuyển dòng khớp với cài đặt thực được nạp. Nếu công nhân chọn dòng bằng tay, phải xác định cách phát hiện chọn sai và truy lại các quyết định liên quan. Tính dễ dùng và phòng ngừa thao tác sai là một phần của quyết định triển khai bên cạnh chỉ số mô hình.

Ngay cả khi ít mẫu, không điền khoảng trống bằng suy đoán. Nếu thiếu chi tiết tại ranh giới, nêu rõ dải lỗi đã thử và dải chưa được xác minh. Mẫu thay thế hoặc vết xước nhân tạo có thể khác lỗi trong sản xuất về hình dạng hay phản xạ. Vết nhân tạo giúp so phương án quang học, nhưng một mình nó không bảo đảm phát hiện trên chi tiết sản xuất. Đưa thử bổ sung khi có lỗi thực vào báo giá hoặc kế hoạch nghiệm thu.

Sau triển khai, không chỉ tích lũy ảnh báo lỗi sai và ảnh bỏ sót. Ghi mỗi trường hợp phát sinh từ điều kiện ánh sáng hay định nghĩa lỗi. Đối chiếu nhật ký ảnh với ngày chỉnh góc đèn, thay kính bảo vệ hoặc đổi xử lý bề mặt sản phẩm. Nếu nguyên nhân do thiết bị, khôi phục ảnh về bình thường trước khi thêm toàn bộ ảnh cũ vào dữ liệu huấn luyện. Nếu nguyên nhân do tiêu chí quyết định, sửa nhãn và bộ đánh giá với phê duyệt của chất lượng. Lịch sử thay đổi này giúp so kết quả thử ban đầu và sản xuất theo cùng thước đo.

Khi nào cần nhiều đèn hoặc nhiều camera?

Chỉ thêm góc nhìn khi một cấu hình không thể cho thấy ổn định mọi mục kiểm tra đã thống nhất. Ví dụ, backlight cho đường viền, dark field cho vết xước, ánh sáng khuếch tán cho in ấn. Mỗi ảnh bổ sung phải phục vụ một quyết định chất lượng cụ thể, nếu không nó chỉ thêm điểm cần chỉnh và điểm có thể hỏng. Có thể chụp lần lượt với nhiều đèn trên một camera, nhưng điều khiển khác nhau giữa chi tiết dừng và đang chạy. Phải thử nhịp dây chuyền, độ chính xác trigger và cách gắn ảnh với chi tiết.

Câu hỏi thường gặp

Nên chọn màu ánh sáng nào cho kiểm tra ngoại quan?

Chọn theo phản xạ và hấp thụ của chi tiết, nền và thông tin cần phán định. Nếu cần đánh giá màu thực, thử ánh sáng trắng và camera màu. Nếu kiểm hình dạng hoặc dấu riêng, camera đơn sắc với bước sóng chọn lọc có thể phù hợp. So mẫu thật dưới điều kiện chụp được ghi lại.

Dome hay đèn đồng trục tốt hơn cho chi tiết phản quang?

Đồng trục là ứng viên cho mặt phẳng gần như gương; dome là ứng viên cho mặt cong hoặc gồ ghề. Ánh sáng khuếch tán có thể làm giảm tương phản vết nông. So sánh với độ nghiêng và biến thiên bề mặt được phép, và thêm dark field khi hữu ích.

AI có bù được biến thiên ánh sáng không?

AI có thể học một phạm vi biến thiên đã định nghĩa và có trong dữ liệu, nhưng không khôi phục đặc điểm mất vì cháy sáng hoặc bóng tối. Trước tiên kiểm soát vị trí, che sáng, phơi sáng và vệ sinh, sau đó đánh giá trên lô và ngày chưa dùng để huấn luyện.

FAT và SAT của hệ chiếu sáng kiểm gì?

FAT kiểm cài đặt và ảnh mẫu trên thiết bị; SAT kiểm lại sau lắp đặt với chuyển động dây chuyền, ánh sáng hiện trường và khả năng bảo trì. Thống nhất tiêu chí trước và giữ cài đặt, ảnh gốc, log kết quả.

Có thể thử mô hình AI trước khi chọn đèn không?

Có thể thử để thăm dò, nhưng phải ghi điều kiện thu ảnh và không chọn đèn chỉ theo điểm của mô hình. Trước tiên thu hẹp phương án quang học đến những cách cho thấy lỗi rõ, đồng thời giữ ảnh ổn định trước biến thiên của sản phẩm tốt; sau đó mới so các mô hình.

Kết luận: nhà máy có duy trì được ảnh thể hiện lỗi hay không?

Chọn chiếu sáng cho AI kiểm tra ngoại quan là quá trình nối định nghĩa lỗi, hướng và bước sóng, camera và phơi sáng, thử mẫu, FAT và SAT. Đồng trục, dome, dark field và backlight đều có vai trò, nhưng quyết định cuối phải dựa trên chi tiết thật và biến thiên tại hiện trường. Cấu hình có thể tái tạo cùng hướng dẫn phục hồi biến một thử nghiệm thành trạm kiểm tra vận hành được.

Nếu đang xem xét chi tiết phản quang hoặc lắp thêm kiểm tra vào dây chuyền, hãy gửi ảnh chi tiết và loại lỗi cần tìm để trao đổi với TOMAS TECH. Có thể trao đổi từ bước so sánh phương án chiếu sáng hoặc lập điều kiện FAT và SAT.

Bài viết liên quan

Nguồn tham khảo