“ต้องตอบคำถามเดิม ๆ ซ้ำแล้วซ้ำเล่า” “ทุกครั้งที่ถูกถามว่าระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงานหรือคู่มือภายในบริษัทอยู่ตรงไหน งานที่ทำค้างอยู่ก็ต้องหยุดชะงัก” “ในที่ทำงานที่ใช้ภาษาไทย ญี่ปุ่น และอังกฤษปะปนกัน ภาระการตอบคำถามกลับไปกระจุกตัวอยู่ที่พนักงานเพียงบางคน” — ในหน้างานของบริษัทญี่ปุ่นในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิตและโลจิสติกส์ที่เข้ามาดำเนินธุรกิจในประเทศไทย ภาระการตอบคำถามเหล่านี้กำลังค่อย ๆ กัดกินเวลาของงานหลักไปทีละน้อย ยิ่งจำนวนคนเพิ่มขึ้นเท่าใด คำถามจากทั้งภายในและภายนอกองค์กรก็ยิ่งเพิ่มขึ้น และคำถามจำนวนมากก็คือ “เรื่องที่เคยตอบไปแล้วในอดีต” TOMAS TECH ให้บริการพัฒนาแชทบอท AI ที่ตอบคำถามจากทั้งภายในและภายนอกองค์กรโดยอัตโนมัติ ในฐานะส่วนหนึ่งของโซลูชันการพัฒนา AI บทความนี้จะอธิบายอย่างเป็นรูปธรรมจากมุมมองของหน้างานว่า แชทบอท AI คืออะไร ความแตกต่างระหว่างแบบอิงกฎ (rule-based) กับ Generative AI กลไกของ RAG ที่อ้างอิงเอกสารภายในบริษัท การรองรับหลายภาษาทั้งภาษาญี่ปุ่น ภาษาไทย และภาษาอังกฤษ การเชื่อมต่อกับ LINE และพอร์ทัลภายในองค์กร ตลอดจนแนวทางการดำเนินการนำไปใช้จริง

แชทบอท AI คืออะไร — ความแตกต่างระหว่างแบบอิงกฎกับ Generative AI/RAG

แชทบอท คือโปรแกรมที่ตอบคำถามในรูปแบบการสนทนาแทนมนุษย์ แม้จะเรียกรวม ๆ ว่าแชทบอทเหมือนกัน แต่เนื้อในนั้นแบ่งได้เป็นสองยุคใหญ่ ๆ ยุคแรกคือ “แบบอิงกฎ (rule-based)” ที่มีมาแต่เดิม อีกยุคหนึ่งคือ “แบบ Generative AI” ที่เพิ่งถูกนำมาใช้งานจริงอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีมานี้ ทั้งสองแบบนี้ดูภายนอกอาจคล้ายกัน แต่ขอบเขตของคำถามที่ตอบได้และความง่ายในการดูแลระบบนั้นแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง การเข้าใจจุดนี้คือก้าวแรกที่จะทำให้การนำไปใช้ไม่ล้มเหลว

แชทบอทแบบอิงกฎ (rule-based)

แบบอิงกฎ คือวิธีการที่มนุษย์ต้องลงทะเบียนสถานการณ์ไว้ล่วงหน้าทีละรายการว่า “คำถามนี้ให้ตอบแบบนี้” ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบที่ผู้ใช้กดปุ่มตัวเลือกไปทีละขั้น หรือรูปแบบที่ตอบข้อความสำเร็จรูปเมื่อพบคำสำคัญที่กำหนดไว้ ข้อดีคือกลไกเรียบง่าย และตอบคำถามที่คาดการณ์ไว้แล้วได้อย่างถูกต้องแน่นอน ในทางกลับกันก็มีจุดอ่อน เช่น หากถูกถามด้วยวิธีถามที่ไม่ได้ลงทะเบียนไว้ ก็จะตอบเพียงว่า “ไม่ทราบ” ทุกครั้งที่รูปแบบคำถามหลากหลายขึ้นก็ต้องให้คนมาสร้างสถานการณ์เพิ่มเอง และยังอ่อนต่อความแปรผันของถ้อยคำ (เช่น “ลาพักร้อน” “วันลาประจำปี” “วันหยุดพักผ่อนประจำปี”) แบบอิงกฎยังคงมีประโยชน์ในกรณีที่ประเภทของคำถามมีไม่มากและเนื้อหาค่อนข้างตายตัว แต่ก็มีข้อจำกัดในการครอบคลุมคำถามอันหลากหลายที่เกิดขึ้นจริงในหน้างาน

แชทบอทแบบ Generative AI

แบบ Generative AI คือแชทบอทที่มีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นพื้นฐาน สามารถเข้าใจข้อความที่มนุษย์เขียน และสร้างคำตอบเป็นประโยคที่เป็นธรรมชาติโดยคำนึงถึงบริบท จุดเด่นที่สุดคือไม่ต้องลงทะเบียน “วิธีถาม” ทีละรายการเหมือนแบบอิงกฎ และแม้ถ้อยคำจะต่างออกไปบ้าง ก็ยังจับเจตนาของคำถามได้และตอบได้ คำถามอย่าง “วันลาประจำปียกยอดได้กี่วัน?” กับ “ช่วยบอกจำนวนวันลาพักร้อนที่ยกยอดไปปีถัดไปได้” แม้ใช้ถ้อยคำต่างกัน ก็ถูกจัดการในฐานะคำถามที่มีเจตนาเดียวกันได้ ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อผสานกับกลไกที่เรียกว่า RAG (การสร้างคำตอบแบบเสริมด้วยการค้นคืน) ซึ่งจะกล่าวถึงต่อไป ก็จะสามารถตอบคำถามโดยอ้างอิงเอกสารภายในบริษัทของท่าน เช่น ระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงาน คู่มือปฏิบัติงาน และเอกสารผลิตภัณฑ์ได้ แชทบอทที่ TOMAS TECH นำเสนอนั้น ออกแบบโดยมีแบบ Generative AI เป็นแกนหลัก ให้อยู่ในรูปแบบที่ได้ผลจริงกับงานของบริษัทท่าน

หากสรุปความแตกต่างของทั้งสองแบบสั้น ๆ ก็คือ แบบอิงกฎเป็นสิ่งที่ “ตอบเฉพาะคำถามที่ลงทะเบียนไว้ได้อย่างแน่นอน” ส่วนแบบ Generative AI เป็นสิ่งที่ “ตอบวิธีถามที่ไม่ได้ลงทะเบียนไว้ได้อย่างยืดหยุ่นโดยอ้างอิงเอกสาร” ในทางปฏิบัติ ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะใช้โครงสร้างแบบผสม (hybrid) ที่รวมสองแบบนี้เข้าด้วยกัน โดยให้กฎรับผิดชอบการตอบแบบสำเร็จรูปที่ต้องการความแน่นอน และให้ Generative AI รับผิดชอบคำถามที่มีขอบเขตกว้าง

ปัญหาในหน้างานที่การตอบคำถามแบกรับอยู่

การจะเข้าใจคุณค่าของแชทบอทได้นั้น ก่อนอื่นต้องหันกลับมามองว่างานที่เรียกว่า “การตอบคำถาม” นั้นแย่งชิงเวลาและพลังงานของหน้างานไปมากเพียงใด ปัญหาที่เรามักได้ยินจากหน้างานของบริษัทญี่ปุ่นในประเทศไทยมีดังต่อไปนี้

ชั่วโมงการทำงานในการตอบคำถามที่เพิ่มขึ้นและกดทับงานหลัก

ฝ่ายต่าง ๆ เช่น ฝ่ายธุรการ ฝ่ายบุคคล ฝ่ายระบบสารสนเทศ และฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ต้องรับคำถามสารพัดอย่างในแต่ละวัน “วันปิดรอบการเบิกจ่ายค่าใช้จ่ายคือวันไหน” “ต่อ VPN ไม่ได้” “ผลิตภัณฑ์นี้กำหนดส่งมอบเมื่อไร” — แม้แต่ละเรื่องจะใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที แต่เมื่อสะสมกันก็กินเวลาไปมากพอสมควรในหนึ่งวัน ยิ่งไปกว่านั้น คำถามจำนวนมากยังเป็นเนื้อหาที่เคยตอบไปแล้วหลายครั้งในอดีต เวลาที่ควรจะทุ่มให้กับงานวางแผนหรือกิจกรรมปรับปรุงที่สร้างมูลค่าเพิ่มสูงกว่า กลับถูกถมไปด้วยการตอบคำถามซ้ำ ๆ นี่คือความกังวลร่วมกันที่ฝ่ายบริหารจัดการจำนวนมากกำลังเผชิญ

การพึ่งพาตัวบุคคลและการกลายเป็นกล่องดำ

สภาวะที่ว่า “เรื่องนั้นต้องไปถามคุณ A หรือคุณ B เท่านั้นถึงจะรู้” เกิดขึ้นในที่ทำงานหลายแห่ง ความรู้อยู่ในหัวของผู้รับผิดชอบที่มากประสบการณ์เพียงคนเดียว และเมื่อคนคนนั้นลาหยุด ย้ายตำแหน่ง หรือลาออก การตอบคำถามก็หยุดชะงักลงทันที เมื่อการตอบคำถามกระจุกตัวอยู่ที่คนบางคน ไม่เพียงทำให้ภาระของคนคนนั้นหนักเกินไปเท่านั้น แต่ยังทำให้ความรู้ขององค์กรไม่ถูกส่งต่อ และเป็นสาเหตุให้คุณภาพของคำตอบแตกต่างกันไปตามแต่ละบุคคลอีกด้วย การพึ่งพาตัวบุคคลจึงเป็นความเสี่ยงที่ค่อย ๆ ลุกลามอย่างเงียบ ๆ และมองเห็นได้ยาก

ความยากของการรองรับหลายภาษา

ในบริษัทญี่ปุ่นในประเทศไทย พนักงานชาวญี่ปุ่นที่มาประจำการ พนักงานชาวไทย และคู่ค้าที่ติดต่อกันด้วยภาษาอังกฤษ ต่างอยู่ร่วมกันในที่ทำงานเดียวกัน ระเบียบภายในบริษัทฉบับเดียวกันต้องอธิบายทั้งภาษาญี่ปุ่นและภาษาไทย และบางครั้งก็ต้องอธิบายเป็นภาษาอังกฤษด้วย สถานการณ์ที่ผู้บริหารชาวญี่ปุ่นพยายามตอบคำถามของพนักงานชาวไทยแล้วติดกำแพงภาษา หรือในทางกลับกัน พนักงานชาวไทยอ่านคู่มือภาษาญี่ปุ่นจนจบไม่ไหว เป็นเรื่องที่พบเห็นได้เป็นประจำ ความยุ่งยากในการแปลและการอธิบายจึงกลายเป็นชั่วโมงการทำงานที่เพิ่มขึ้นมาโดยตรง

การรองรับตลอด 24 ชั่วโมงและความต่างของเขตเวลา

หน้างานการผลิตและโลจิสติกส์จำนวนไม่น้อยเดินระบบด้วยการผลัดเปลี่ยนกะกลางวันและกะกลางคืน ข้อสงสัยที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหลังจากฝ่ายบริหารจัดการเลิกงานไปแล้วหรือในวันหยุด จะถูกยกยอดไปจนถึงวันทำการถัดไป นอกจากนี้ ในกรณีที่ต้องติดต่อกับสำนักงานใหญ่ที่ประเทศญี่ปุ่น ก็ยังมีเรื่องความต่างของเขตเวลาเข้ามาเกี่ยวข้องอีก สิ่งที่ “อยากรู้เดี๋ยวนี้” กลับไม่ได้คำตอบกลับมาในทันที — ช่วงเวลาที่ล่าช้านี้สะสมกลายเป็นความเครียดเล็ก ๆ ของหน้างานไปเรื่อย ๆ

สิ่งที่ปัญหาเหล่านี้มีร่วมกันคือ “ทั้งที่คำตอบมีอยู่ที่ใดที่หนึ่ง แต่คนที่ต้องการกลับดึงออกมาใช้ในเวลาที่ต้องการไม่ได้” แชทบอท AI คือเครื่องมือสำหรับย่น “ระยะห่างระหว่างความรู้กับคน” นี้ให้สั้นลงโดยตรง

การใช้งานหลัก ๆ ของแชทบอท AI

แชทบอท AI สามารถประยุกต์ใช้ได้กับสถานการณ์ที่หลากหลาย ทั้งการใช้งานภายในองค์กรและการใช้งานกับภายนอกองค์กร TOMAS TECH ขอแนะนำให้เริ่มต้นจากขนาดเล็ก (small start) ในขอบเขตที่เห็นผลได้ง่าย หลังจากได้สอบถามปัญหาในการดำเนินงานของบริษัทท่านแล้ว ในที่นี้จะขอแนะนำการใช้งานที่เป็นตัวแทน

เฮลป์เดสก์ภายในองค์กร (ฝ่ายระบบสารสนเทศ)

แชทบอทจะทำหน้าที่ตอบคำถามในชั้นแรกสำหรับคำถามสำเร็จรูปที่มักกระจุกตัวอยู่ที่ฝ่ายระบบสารสนเทศ เช่น “อยากรีเซ็ตรหัสผ่าน” “เครื่องพิมพ์ไม่ทำงาน” “อยากทราบขั้นตอนการติดตั้งซอฟต์แวร์” โดยนำเสนอวิธีแก้ไขทันที ณ จุดนั้น บนพื้นฐานของเอกสารขั้นตอนปฏิบัติและ FAQ และส่งต่อให้ผู้รับผิดชอบเฉพาะกรณีที่แก้ไขไม่ได้เท่านั้น ซึ่งจะช่วยลดภาระของฝ่ายระบบสารสนเทศได้อย่างมาก

การตอบคำถามของฝ่ายบุคคลและฝ่ายธุรการ

ระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงาน ระบบวันลา การเบิกจ่ายค่าใช้จ่าย ประกันสังคม ขั้นตอนการยื่นเรื่องต่าง ๆ — ฝ่ายบุคคลและฝ่ายธุรการต้องรับคำถามสารพัดจากพนักงานเป็นประจำทุกวัน คำถามเหล่านี้จำนวนมากมีคำตอบเขียนไว้อยู่แล้วในระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงาน ระเบียบภายในบริษัท และคู่มือปฏิบัติงาน เมื่อแชทบอทอ้างอิงเอกสารเหล่านี้ในการตอบคำถาม พนักงานก็จะสามารถคลายข้อสงสัยได้ในจังหวะเวลาของตนเอง และฝ่ายบุคคลกับฝ่ายธุรการก็จะหลุดพ้นจากการตอบคำถามเดิม ๆ ซ้ำ ๆ ในตัวอย่างผลงานการพัฒนาของ TOMAS TECH เองก็มี “ระบบ AI ตอบคำถามเกี่ยวกับระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงานของฝ่ายบุคคล” ซึ่งเป็นการสร้างกลไกที่ AI ตอบคำถามจากพนักงานเกี่ยวกับระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงานและระเบียบภายในบริษัทได้ในทันที

การสนับสนุนลูกค้าและการติดต่อกับคู่ค้า

เป็นแชทบอทที่ตอบคำถามในชั้นแรกจากลูกค้าและคู่ค้า เช่น สเปกผลิตภัณฑ์ กำหนดส่งมอบ วิธีใช้งาน และวิธีรับมือเมื่อเกิดปัญหา หากติดตั้งไว้ที่ LINE Official Account หรือบนเว็บไซต์ ก็จะไม่ปล่อยให้ลูกค้ารอแม้อยู่นอกเวลาทำการ โดยให้แชทบอทแก้ปัญหาคำถามที่พบบ่อย และให้ผู้รับผิดชอบรับช่วงต่อเฉพาะเรื่องที่ซับซ้อนเท่านั้น จึงสามารถบรรลุทั้งคุณภาพของการสนับสนุนและความรวดเร็วในการตอบสนองไปพร้อมกัน

การทำ FAQ ให้เป็นอัตโนมัติ

FAQ ที่เผยแพร่อยู่บนเว็บไซต์หรือพอร์ทัลภายในองค์กร ยิ่งมีปริมาณมากขึ้นก็ยิ่งมีแนวโน้มจะกลายเป็นสิ่งที่ “ค้นหายาก” ผู้ใช้ยอมแพ้ไปก่อนที่จะไปถึงหัวข้อที่ต้องการ และสุดท้ายก็โทรศัพท์หรือส่งอีเมลมาถามอยู่ดี — เช่นนี้ย่อมเป็นการกลับหัวกลับหางโดยสิ้นเชิง แต่หากเป็นแชทบอท ผู้ใช้เพียงถามด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ ก็จะได้รับการนำเสนอคำตอบที่ตรงกับคำถามนั้น ทำให้สามารถยกระดับหน้า FAQ แบบคงที่ ให้กลายเป็นช่องทางเชิงสนทนาที่ “ถามแล้วได้คำตอบกลับมา”

การค้นหาองค์ความรู้ภายในองค์กร

รายงานการประชุม เอกสารขั้นตอนการปฏิบัติงาน บันทึกการแก้ปัญหาในอดีต เอกสารผลิตภัณฑ์ — ภายในองค์กรมีความรู้สะสมอยู่มหาศาล แต่ความรู้เหล่านั้นกระจัดกระจายอยู่ในโฟลเดอร์และระบบหลายแห่ง การค้นหาให้เจอในเวลาที่ต้องการจึงไม่ใช่เรื่องง่าย หากทำให้แชทบอทเป็นช่องทางค้นหาองค์ความรู้ภายในองค์กร ก็จะสามารถตอบคำถามอย่างเช่น “การแก้ปัญหาข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์นั้นในอดีตทำอย่างไร” ได้บนพื้นฐานของเอกสารที่สะสมไว้ การทำให้ความรู้ขององค์กรอยู่ในรูปแบบที่ใครก็ดึงออกมาใช้ได้ — นี่คือเป้าหมายของการใช้งานเพื่อค้นหาองค์ความรู้

กลไก — Generative AI × RAG จากเอกสารภายในบริษัท เพื่อคืน “คำตอบของบริษัทท่านเอง”

ในหัวข้อนี้จะอธิบายกลไกที่เป็นแกนกลางของแชทบอท AI ที่ TOMAS TECH นำเสนอ คำสำคัญมีอยู่สามคำ ได้แก่ “RAG (การสร้างคำตอบแบบเสริมด้วยการค้นคืน)” “มาตรการรับมืออาการหลอน (hallucination)” และ “การส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์”

RAG (การสร้างคำตอบแบบเสริมด้วยการค้นคืน) คืออะไร

ตัว Generative AI เองนั้นมีความรู้ทั่วไปอยู่อย่างอุดมสมบูรณ์ แต่ไม่รู้เนื้อหาในระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงานหรือคู่มือผลิตภัณฑ์ของบริษัทท่าน สิ่งที่นำมาใช้เพื่อแก้ปัญหานี้คือวิธีการที่เรียกว่า RAG (Retrieval-Augmented Generation หรือการสร้างคำตอบแบบเสริมด้วยการค้นคืน) เมื่อ RAG รับคำถามจากผู้ใช้ ก็จะค้นหาส่วนที่เกี่ยวข้องจากเอกสารภายในบริษัทของท่านก่อนเป็นอันดับแรก แล้วส่งเนื้อหานั้นให้ AI เพื่อสร้างคำตอบ กล่าวคือ AI ไม่ได้ตอบด้วยความจำของตนเองเพียงอย่างเดียว แต่ตอบ “โดยยึดเอกสารของบริษัทท่านเป็นหลักฐาน”

หากไล่ลำดับขั้นตอนให้เป็นรูปธรรมขึ้นอีกเล็กน้อย จะเป็นดังนี้ ขั้นแรก แบ่งเอกสารภายในบริษัท เช่น ระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงาน คู่มือ และ FAQ ออกเป็นหน่วยย่อยที่เหมาะสมไว้ล่วงหน้า แล้วแปลงความหมายให้เป็นตัวเลข (แปลงเป็นเวกเตอร์) และลงทะเบียนไว้ในฐานข้อมูลสำหรับการค้นหา เมื่อผู้ใช้ถามคำถาม ระบบจะค้นหาและดึงชิ้นส่วนของเอกสารที่มีความหมายใกล้เคียงกับคำถามนั้นออกมา จากนั้นจึงส่งเนื้อหาเอกสารที่ดึงออกมาพร้อมกับคำถามไปยัง Generative AI และสั่งว่า “กรุณาตอบโดยอ้างอิงจากเอกสารนี้” Generative AI ก็จะเรียบเรียงคำตอบเป็นประโยคที่เป็นธรรมชาติ โดยยึดเอกสารที่ได้รับมาเป็นหลักฐาน ด้วยกลไกนี้ เราจึงสามารถเปลี่ยน Generative AI แบบทั่วไป ให้กลายเป็น “ที่ปรึกษาที่รู้เรื่องราวภายใน” เฉพาะสำหรับบริษัทท่านได้

มาตรการรับมืออาการหลอน (hallucination)

Generative AI มีคุณสมบัติที่เรียกว่า “อาการหลอน (hallucination)” คือการสร้างเนื้อหาที่ดูน่าเชื่อถือแต่ผิดไปจากข้อเท็จจริง ตราบใดที่นำมาใช้ในงานจริง มาตรการรับมือในจุดนี้จึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ RAG นั้นโดยตัวมันเองก็เป็นเสาหลักของมาตรการรับมืออาการหลอนอยู่แล้ว เพราะแทนที่จะปล่อยให้ AI ตอบอย่างอิสระ กลับให้ AI ตอบโดยผูกโยงกับ “หลักฐาน” ซึ่งก็คือเอกสารของบริษัทท่าน จึงทำให้คำตอบที่หลุดไปจากข้อเท็จจริงเกิดขึ้นได้ยากขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น ในทางปฏิบัติยังมีการเพิ่มเทคนิคอีกหลายอย่างซ้อนกัน เช่น การแสดงชื่อเอกสาร หน้า หรือข้อกำหนดที่เป็นหลักฐานของคำตอบ ควบคู่ไปกับคำตอบ เพื่อให้ผู้ใช้ตรวจสอบต้นฉบับได้ การออกแบบให้ตอบอย่างตรงไปตรงมาว่า “ไม่พบข้อมูลที่ตรงกัน” โดยไม่ฝืนสร้างคำตอบขึ้นมาเอง ในกรณีที่ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเอกสารภายในบริษัท และการกำหนดโทนของคำตอบกับขอบเขตที่อนุญาตให้ตอบไว้ล่วงหน้า การสั่งสมสิ่งเหล่านี้จะช่วยยกระดับความน่าเชื่อถือของคำตอบจาก AI ขึ้นไปเรื่อย ๆ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้วไม่มีสิ่งใดรับประกันได้ว่าคำตอบของ AI จะถูกต้อง 100% ด้วยเหตุนี้เอง การส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ซึ่งจะกล่าวถึงต่อไปจึงมีความสำคัญ

การส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์

แชทบอทไม่ใช่สิ่งที่ทำได้ทุกอย่าง ย่อมมีคำถามที่คนต้องเป็นผู้รับมืออยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องที่ต้องใช้วิจารณญาณ กรณียกเว้น หรือข้อร้องเรียน ด้วยเหตุนี้ เราจึงผนวกกลไก “การส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์” เข้าไป เพื่อให้ส่งต่อไปยังผู้รับผิดชอบได้อย่างราบรื่นเมื่อแชทบอทตอบไม่ได้ หรือเมื่อผู้ใช้ไม่พอใจกับคำตอบ ด้วยการออกแบบให้มีปุ่ม “ติดต่อผู้รับผิดชอบ” หรือให้มีการแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบเมื่อเข้าเงื่อนไขที่กำหนด AI และคนจึงสามารถแบ่งบทบาทกันรับมือได้ AI รับหน้าที่ตอบในชั้นแรกและงานสำเร็จรูป ส่วนคนก็ทุ่มเทให้กับการรับมือที่ต้องใช้คนจริง ๆ เท่านั้น — นี่คือรูปแบบการใช้งานที่ไม่ฝืนธรรมชาติ

การรองรับหลายภาษา — ข้ามระหว่างภาษาญี่ปุ่น ภาษาไทย และภาษาอังกฤษ

สำหรับบริษัทญี่ปุ่นในประเทศไทย การรองรับหลายภาษาเป็นหนึ่งในแรงจูงใจสำคัญของการนำแชทบอทมาใช้ แชทบอทแบบ Generative AI มีความถนัดในการจัดการหลายภาษา และในจุดนี้จึงได้เปรียบแบบอิงกฎอยู่มาก

ตัวอย่างเช่น แม้เอกสารภายในบริษัทจะเขียนเป็นภาษาญี่ปุ่น หากพนักงานชาวไทยถามเป็นภาษาไทย ระบบก็สามารถจับเจตนาของคำถามนั้น แล้วตอบเป็นภาษาไทยโดยยึดเอกสารภาษาญี่ปุ่นเป็นหลักฐานได้ พนักงานชาวญี่ปุ่นที่มาประจำการใช้ภาษาญี่ปุ่น พนักงานชาวไทยใช้ภาษาไทย คู่ค้าใช้ภาษาอังกฤษ — แต่ละฝ่ายสามารถสอบถามแชทบอทตัวเดียวกันด้วยภาษาของตนเอง และเข้าถึงองค์ความรู้ภายในองค์กรชุดเดียวกันได้ สภาวะที่ข้อมูลเคยถูกแบ่งแยกด้วยกำแพงภาษา จึงถูกรวมเข้าเป็นช่องทางเดียวได้

TOMAS TECH ในฐานะ IT integrator ที่หยั่งรากอยู่ในประเทศไทย มีจุดแข็งคือโครงสร้างทีมที่สามารถสนับสนุนหน้างานได้จากทั้งสองด้าน คือภาษาญี่ปุ่นและภาษาไทย ในการออกแบบและทดสอบแชทบอท เราจะตรวจสอบว่าการตอบเป็นภาษาไทยนั้นเป็นธรรมชาติ และเป็นถ้อยคำที่สื่อสารกับหน้างานได้จริงหรือไม่ โดยได้รับความร่วมมือจากพนักงานท้องถิ่น เรามุ่งสู่การรองรับหลายภาษาที่คำนึงถึงถ้อยคำที่ใช้กันจริงในหน้างานและสภาพความเป็นจริงของงาน ไม่ใช่การรับมือแบบกลไกที่เพียงแค่ผ่านเครื่องมือแปลภาษาเท่านั้น เราเชื่อว่านี่คือคุณค่าที่พวกเราซึ่งรู้จักหน้างานโรงงานและโลจิสติกส์ และมีฐานอยู่ในพื้นที่จริง เท่านั้นที่จะมอบให้ได้

การเชื่อมต่อกับระบบเดิมที่มีอยู่

แชทบอทจะถูกใช้งานจริงมากกว่ามาก หากทำให้กลมกลืนเข้าไปในเครื่องมือที่พนักงานหรือลูกค้าใช้อยู่เป็นประจำ แทนที่จะใช้งานแบบเดี่ยว ๆ สิ่งที่ “ต้องอุตส่าห์เปิดหน้าจอเฉพาะขึ้นมาถึงจะใช้ได้” สุดท้ายก็จะไม่มีใครใช้ TOMAS TECH จะนำเสนอแนวทางการผนวกแชทบอทเข้าไปอย่างเป็นธรรมชาติ ให้สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมที่บริษัทท่านใช้งานอยู่ในปัจจุบัน

LINE Official Account

ประเทศไทยเป็นประเทศที่ LINE ซึมลึกเข้าไปในชีวิตประจำวัน โครงสร้างที่ผนวกแชทบอทเข้ากับ LINE Official Account เพื่อใช้เป็นช่องทางสนับสนุนลูกค้าภายนอก หรือช่องทางแจ้งข้อมูลภายในองค์กรสำหรับพนักงานชาวไทย จึงเป็นทางเลือกที่เข้ากันได้ดีอย่างยิ่ง ผู้ใช้สามารถสอบถามได้จากหน้าจอแชทของ LINE ที่คุ้นเคย ด้วยความรู้สึกในการใช้งานแบบเดิม ๆ และเนื่องจากไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้เรียนรู้แอปพลิเคชันใหม่ การใช้งานจึงเข้าที่เข้าทางได้อย่างราบรื่นหลังนำระบบมาใช้

พอร์ทัลภายในองค์กรและเว็บไซต์

หากติดตั้งหน้าต่างแชทบอทไว้บนเว็บไซต์พอร์ทัลภายในองค์กรหรือเว็บไซต์ของบริษัท พนักงานและผู้มาเยือนก็จะสามารถถามคำถามได้ทันที ณ จุดนั้น โดยไม่ต้องย้ายไปยังเครื่องมืออื่น และเมื่อเชื่อมต่อกับ FAQ และเอกสารขั้นตอนต่าง ๆ บนพอร์ทัล ก็จะสามารถเปลี่ยนจากการ “ค้นหา” ไปสู่การ “ถาม” ได้

เครื่องมือทำงาน เช่น Teams และอีเมล

หากผนวกแชทบอทเข้ากับเครื่องมือสื่อสารที่ใช้เป็นประจำภายในองค์กร เช่น Microsoft Teams พนักงานก็จะสามารถคลายข้อสงสัยเกี่ยวกับเรื่องภายในองค์กรได้ด้วยความรู้สึกเหมือนส่งข้อความแชทตามปกติ นอกจากนี้ยังสามารถพิจารณาโครงสร้างที่ทำงานร่วมกับการรับคำถามทางอีเมลได้อีกด้วย เราจะนำเสนอรูปแบบการเชื่อมต่อที่ผนวกเข้าได้โดยไม่ฝืน หลังจากได้สอบถามกระบวนการทำงานและเครื่องมือที่บริษัทท่านใช้อยู่ ทั้งนี้ ขอบเขตว่าจะเชื่อมต่อกับระบบใดได้ถึงระดับไหนนั้น แตกต่างกันไปตามสภาพแวดล้อมของบริษัทท่านและข้อกำหนดของแต่ละบริการ เราจึงจะตรวจสอบความต้องการไปพร้อมกับจัดระเบียบขอบเขตที่ทำได้จริง

ประโยชน์ที่ได้รับจากการนำไปใช้

การนำแชทบอท AI มาใช้จะทำให้เกิดความเปลี่ยนแปลงอะไรขึ้นในหน้างานบ้าง เราขอสรุปประโยชน์หลัก ๆ ตามที่ TOMAS TECH มองไว้ ดังนี้

การลดชั่วโมงการทำงานในการตอบคำถาม

เมื่อแชทบอทรับหน้าที่ตอบคำถามสำเร็จรูปที่ถูกถามซ้ำ ๆ ก็จะช่วยลดจำนวนเรื่องที่ผู้รับผิดชอบต้องรับมือโดยตรงลงได้ พนักงานของฝ่ายบริหารจัดการ เช่น ฝ่ายบุคคล ฝ่ายธุรการ และฝ่ายระบบสารสนเทศ จะสามารถโยกเวลาที่เคยถูกใช้ไปกับการตอบคำถาม ไปสู่งานวางแผนและงานปรับปรุงที่ควรทุ่มเทจริง ๆ ได้ เพียงแค่การหลุดพ้นจากความอ่อนล้าของการ “ต้องอธิบายเรื่องเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า” ก็ถือเป็นคุณค่าอันยิ่งใหญ่สำหรับหน้างานแล้ว

การทำให้คุณภาพของการตอบมีเสถียรภาพ

เมื่อคนเป็นผู้ตอบ วิธีการตอบก็จะแตกต่างกันไปตามแต่ละผู้รับผิดชอบ หรือคำอธิบายอาจหยาบลงตามความยุ่งของวันนั้น ๆ ส่วนแชทบอทจะให้คำตอบที่สอดคล้องกันเสมอ บนพื้นฐานของหลักฐานชุดเดียวกันคือเอกสารของบริษัทท่าน การถ่ายทอดความรู้ที่เคยพึ่งพาตัวบุคคลลงสู่กลไกของระบบ จะช่วยให้เข้าใกล้สภาวะที่ว่า “ไม่ว่าจะถามใคร ไม่ว่าจะถามเมื่อไร ก็ได้คำตอบที่มีคุณภาพเท่ากัน” อีกทั้งยังเกิดความอุ่นใจว่าการตอบในชั้นแรกจะไม่หยุดชะงัก แม้ผู้รับผิดชอบจะไม่อยู่กะทันหันหรือมีการย้ายตำแหน่งก็ตาม

การยกระดับความพึงพอใจของผู้ใช้

สำหรับฝ่ายที่เป็นผู้ถาม การที่ “ได้คำตอบกลับมาทันทีเมื่ออยากถาม” คือคุณค่าที่สำคัญที่สุด ไม่ว่าจะเป็นนอกเวลาทำการ หรือในเวลาที่ผู้รับผิดชอบติดพันงานอื่นจนไม่ว่าง แชทบอทก็ตอบสนองได้ทันที ณ จุดนั้น สำหรับพนักงานแล้วจะกลายเป็นสภาพแวดล้อมที่ “ถามข้อสงสัยเล็ก ๆ น้อย ๆ ได้โดยไม่ต้องเกรงใจ” และสำหรับลูกค้าก็จะกลายเป็นประสบการณ์ที่ “ไม่ต้องถูกปล่อยให้รอ” การสั่งสมสิ่งเล็ก ๆ เหล่านี้ทีละอย่างจะนำไปสู่การยกระดับความพึงพอใจของพนักงานและความพึงพอใจของลูกค้า

การสั่งสมและการมองเห็นองค์ความรู้

เมื่อใช้งานแชทบอทไปเรื่อย ๆ ก็จะเริ่มมองเห็นว่า “คำถามแบบใดที่มีมาก” “เอกสารใดที่ถูกอ้างอิงบ่อย” “คำถามใดที่ยังตอบไม่ได้” นี่คือข้อมูลอันมีค่าที่บ่งชี้ว่าช่องว่างของข้อมูลอยู่ตรงจุดใดภายในองค์กร หากทราบว่ามีหัวข้อใดที่ถูกถามบ่อยแต่เอกสารยังไม่พร้อม ก็จะกลายเป็นจุดเริ่มต้นในการเสริมความสมบูรณ์ของคู่มือ แชทบอทจึงไม่ได้หยุดอยู่เพียงการเป็นอุปกรณ์ตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังกลายเป็นจุดตั้งต้นในการขัดเกลาองค์ความรู้ขององค์กรอย่างต่อเนื่องอีกด้วย

กระบวนการนำไปใช้ — ตั้งแต่การกำหนดความต้องการจนถึงการปรับปรุงการใช้งาน

TOMAS TECH ให้การสนับสนุนแบบครบวงจร ตั้งแต่การจัดระเบียบปัญหา การออกแบบและพัฒนาระบบ ไปจนถึงการนำไปใช้และการทำให้ใช้งานได้จริงอย่างยั่งยืน ในฐานะโซลูชันการพัฒนา AI ขั้นตอนทั่วไปของการนำแชทบอทมาใช้มีดังต่อไปนี้ เราจะดำเนินการอย่างยืดหยุ่นให้สอดคล้องกับสถานการณ์ของบริษัทท่าน

1. การกำหนดความต้องการและการสัมภาษณ์:ขั้นแรก เราจะสอบถามอย่างละเอียดว่าจะให้ครอบคลุมคำถามประเภทใดของฝ่ายใด ปัจจุบันรับมืออย่างไร อยากใช้งานด้วยภาษาใด และอยากเชื่อมต่อกับเครื่องมือใด เรายินดีรับปรึกษาแม้ในขั้นที่ว่า “ยังไม่รู้เลยว่า AI ทำอะไรได้บ้าง” และจะร่วมกันพิจารณาหาขอบเขตที่เห็นผลได้ง่ายและเริ่มต้นได้ง่าย
2. การจัดเตรียมข้อมูล:คุณภาพของคำตอบจากแชทบอทขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารภายในบริษัทที่ใช้อ้างอิงเป็นอย่างมาก เราจะสำรวจเอกสารที่เป็นเป้าหมาย เช่น ระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงาน คู่มือ และ FAQ แล้วจัดให้อยู่ในรูปแบบที่ AI อ้างอิงได้ง่าย ปัญหาของเอกสาร เช่น เนื้อหาล้าสมัย หรือมีข้อความซ้ำซ้อน ก็จะถูกจัดระเบียบในขั้นตอนนี้เช่นกัน ขั้นตอนนี้เป็นกระบวนการสำคัญที่ชี้ขาดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของการนำไปใช้
3. การสร้างระบบ:เราจะออกแบบและพัฒนาแชทบอทที่ผสาน Generative AI เข้ากับ RAG บนพื้นฐานของเอกสารที่จัดเตรียมไว้ โดยสร้างรายละเอียดอย่างเป็นรูปธรรม ทั้งขอบเขตของคำตอบ โทนการตอบ วิธีแสดงหลักฐาน เงื่อนไขของการส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ และเครื่องมือปลายทางที่จะเชื่อมต่อ
4. การทดสอบ:เราจะทดลองถามคำถามที่คาดว่าจะเกิดขึ้นจริง แล้วตรวจสอบว่าได้คำตอบกลับมาตรงตามที่คาดหวังหรือไม่ โดยตรวจสอบอย่างละเอียดและปรับแก้ซ้ำหลายรอบ ทั้งคำถามที่ตอบไม่ได้ คำตอบที่อาจทำให้เข้าใจผิด และความเป็นธรรมชาติของถ้อยคำในแต่ละภาษา พร้อมทั้งได้รับความร่วมมือจากพนักงานท้องถิ่นด้วย แนวทางที่ทดลองใช้งานในขอบเขตจำกัดก่อนแล้วค่อยขยายผล แทนที่จะขยายไปทั้งบริษัทในทันที ก็เป็นวิธีที่ได้ผลดีเช่นกัน
5. การใช้งานและการปรับปรุง:เรื่องไม่ได้จบลงเมื่อนำระบบมาใช้แล้ว เราจะปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง โดยดูจากข้อมูลการใช้งานจริง ทั้งการเพิ่มการรับมือกับคำถามที่ตอบไม่ได้ การอัปเดตเอกสาร และการขัดเกลาถ้อยคำของคำตอบ การบ่มเพาะไปพร้อมกับการใช้งานจริงจะทำให้แชทบอทกลายเป็นสิ่งที่พึ่งพาได้มากยิ่งขึ้น

ความปลอดภัยและการจัดการข้อมูล

ในการนำแชทบอทที่อ้างอิงเอกสารภายในบริษัทมาใช้ สิ่งที่ลูกค้าจำนวนมากเป็นห่วงคือความปลอดภัยและการจัดการข้อมูล ข้อมูลอย่างระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงาน คู่มือภายในบริษัท และบันทึกการติดต่อกับลูกค้า ล้วนเป็นสินทรัพย์สำคัญที่ต้องไม่รั่วไหลออกไปภายนอกองค์กร TOMAS TECH จะนำเสนอโครงสร้างของระบบบนพื้นฐานของการจัดการข้อมูลของบริษัทท่านอย่างปลอดภัย

โดยเป็นรูปธรรมแล้ว เราจะพิจารณาประเด็นต่าง ๆ ตามความต้องการ เช่น การจัดการสิทธิ์การเข้าถึงว่าใครสามารถเข้าใช้แชทบอทได้บ้าง การแบ่งแยกขอบเขตของเอกสารที่จะให้ระบบอ้างอิง และการออกแบบสิทธิ์เพื่อแยกแยะข้อมูลที่อนุญาตให้เห็นได้ตามผู้ใช้หรือตามฝ่าย นอกจากนี้ เรายังจะจัดระเบียบให้สอดคล้องกับนโยบายความปลอดภัยของบริษัทท่าน ในประเด็นว่าจะใช้ Generative AI ในรูปแบบใด — จะใช้บริการคลาวด์ภายนอกหรือไม่ และจะใช้งานภายใต้ข้อตกลงด้านการคุ้มครองข้อมูลแบบใด เนื่องจากระดับความลับของข้อมูลที่จัดการและกฎภายในองค์กรแตกต่างกันไปในลูกค้าแต่ละราย เราจึงให้ความสำคัญกับการออกแบบรูปแบบที่ใช้งานได้อย่างอุ่นใจ พร้อมกับตรวจสอบร่วมกันว่าจะจัดการอะไร มากน้อยเพียงใด

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Q. ไม่มีความรู้เรื่อง AI มากนัก จะขอคำปรึกษาได้หรือไม่?

A. ได้แน่นอน เรายินดีรับปรึกษาตั้งแต่ขั้นที่ว่า “ไม่รู้ว่า AI ทำอะไรได้บ้าง” หรือ “งานนี้พอจะใช้ AI ช่วยอะไรได้บ้างไหม” TOMAS TECH จะสอบถามปัญหาในการดำเนินงานของบริษัทท่านอย่างละเอียดก่อน แล้วจึงนำเสนอรูปแบบที่ AI จะได้ผลจริง เราจะอธิบายอย่างเข้าใจง่ายจากมุมมองของหน้างาน ไม่ใช่การเรียงร้อยศัพท์เทคนิค จึงขอให้ท่านวางใจได้

Q. ต่างจากผลิตภัณฑ์แชทบอทสำเร็จรูปอย่างไร?

A. แชทบอทของ TOMAS TECH เป็นแบบสั่งทำพิเศษ (order-made) ที่ออกแบบให้สอดคล้องกับปัญหาในการดำเนินงานของบริษัทท่าน เราสร้างขึ้นให้เข้ากับเอกสาร กระบวนการทำงาน สภาพแวดล้อมทางภาษา และความต้องการด้านการเชื่อมต่อที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของบริษัทท่าน ซึ่งผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปรองรับได้ไม่ครบถ้วน จุดที่ต่างจากผลิตภัณฑ์ทั่วไปอย่างมากคือ ในฐานะ IT integrator ที่รู้จักหน้างานโรงงานและโลจิสติกส์ เรามุ่งสร้างสิ่งที่ถูกใช้งานจริงในหน้างาน

Q. รองรับภาษาไทยได้หรือไม่?

A. ได้ แชทบอทแบบ Generative AI มีความถนัดในการจัดการหลายภาษา จึงสามารถใช้งานข้ามระหว่างภาษาญี่ปุ่น ภาษาไทย และภาษาอังกฤษได้ อีกทั้งยังใช้งานในลักษณะที่ถามเป็นภาษาไทยและรับคำตอบเป็นภาษาไทย โดยอ้างอิงจากเอกสารภายในบริษัทที่เขียนเป็นภาษาญี่ปุ่นได้ด้วย ในขั้นตอนการออกแบบและทดสอบ เราจะตรวจสอบว่าการตอบเป็นภาษาไทยนั้นเป็นธรรมชาติและสื่อสารกับหน้างานได้จริงหรือไม่ พร้อมกับได้รับความร่วมมือจากพนักงานท้องถิ่น

Q. AI จะตอบผิดพลาดบ้างหรือไม่?

A. โดยทั่วไปแล้ว ไม่มีสิ่งใดรับประกันได้ว่าคำตอบของ Generative AI จะถูกต้อง 100% เสมอไป ด้วยเหตุนี้เอง เราจึงผสานกลไก RAG ที่ให้ตอบโดยยึดเอกสารของบริษัทท่านเป็นหลักฐาน เทคนิคการแสดงเอกสารที่เป็นหลักฐาน การออกแบบที่ไม่ฝืนตอบเมื่อหาคำตอบไม่พบ และการส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ เข้าด้วยกัน เพื่อสร้างให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานจริงได้อย่างอุ่นใจ การยกระดับความแม่นยำอย่างต่อเนื่องไปพร้อมกับการใช้งานจริงก็เป็นเรื่องสำคัญเช่นกัน

Q. ต้องเตรียมเอกสารแบบใดบ้าง?

A. ขอให้ท่านเตรียมเอกสารที่ต้องการให้แชทบอทอ้างอิง เช่น ระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการทำงาน ระเบียบภายในบริษัท คู่มือปฏิบัติงาน FAQ และเอกสารผลิตภัณฑ์ เบื้องต้นใช้เอกสารที่มีอยู่ในปัจจุบันตามสภาพเดิมได้เลย ในขั้นตอนการสัมภาษณ์และการจัดเตรียมข้อมูล เราจะร่วมกันตรวจสอบว่าจะใช้เอกสารใดเป็นเป้าหมาย และมีจุดใดบ้างที่ต้องจัดระเบียบ เนื่องจากเริ่มดำเนินการได้แม้เอกสารจะยังไม่อยู่ในสภาพที่สมบูรณ์แบบ จึงขอให้ท่านวางใจได้

Q. เชื่อมต่อกับระบบภายในองค์กรหรือ LINE ได้หรือไม่?

A. เราจะนำเสนอการผนวกระบบให้สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมที่บริษัทท่านใช้งานอยู่ เช่น LINE Official Account พอร์ทัลภายในองค์กร เว็บไซต์ Microsoft Teams และอีเมล อย่างไรก็ตาม ขอบเขตว่าจะเชื่อมต่อได้ถึงระดับไหนอย่างเป็นรูปธรรมนั้น แตกต่างกันไปตามข้อกำหนดของแต่ละบริการและสภาพแวดล้อมของบริษัทท่าน เราจะสอบถามความต้องการก่อน แล้วจึงจัดระเบียบและนำเสนอขอบเขตที่ทำได้จริง

Q. เริ่มจากขนาดเล็กได้หรือไม่?

A. ได้ เราขอแนะนำแนวทางที่เริ่มต้นจากขนาดเล็ก (small start) ในฝ่ายงานเฉพาะหรืองานเฉพาะที่เห็นผลได้ง่าย แล้วค่อย ๆ ขยายไปทีละขั้นพร้อมกับตรวจสอบผลตอบรับ แทนที่จะขยายไปทั้งบริษัทและทุกงานในทันที การทดลองใช้งานในขอบเขตจำกัด ปรับปรุงซ้ำหลายรอบ แล้วจึงขยายผล จะช่วยให้ระบบเข้าที่เข้าทางได้อย่างมั่นคงพร้อมกับควบคุมความเสี่ยงไว้ได้

Q. มีการสนับสนุนหลังนำไปใช้หรือไม่?

A. TOMAS TECH ไม่ได้จบงานเพียงแค่นำระบบมาใช้ เราจะสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง โดยดูจากสถานการณ์การใช้งานจริง ทั้งการเพิ่มการรับมือกับคำถามที่ตอบไม่ได้ การอัปเดตเอกสาร และการปรับปรุงถ้อยคำของคำตอบ การบ่มเพาะแชทบอทไปพร้อมกับการใช้งานจริงจะทำให้เติบโตกลายเป็นช่องทางที่พึ่งพาได้มากยิ่งขึ้น

สรุปและการติดต่อสอบถาม

การตอบคำถามจากทั้งภายในและภายนอกองค์กรนั้น แม้ทีละเรื่องจะเป็นเรื่องเล็ก แต่เมื่อสะสมกันก็กลายเป็นภาระอันใหญ่หลวงของหน้างาน ปัญหาอย่างการพึ่งพาตัวบุคคล การใช้หลายภาษา และการรองรับตลอด 24 ชั่วโมง ปรากฏชัดเจนเป็นพิเศษในหน้างานของบริษัทญี่ปุ่นในประเทศไทย แชทบอท AI ที่ผสาน Generative AI เข้ากับ RAG จากเอกสารภายในบริษัท จึงเป็นวิธีการที่ทรงพลังในการย่น “ระยะห่างระหว่างความรู้กับคน” นี้ให้สั้นลง และปลดปล่อยหน้างานจากคำถามที่วนซ้ำ การตอบสนองอย่างยืดหยุ่นที่แบบอิงกฎเข้าไม่ถึง การรองรับหลายภาษาที่ข้ามระหว่างภาษาญี่ปุ่น ภาษาไทย และภาษาอังกฤษ การเชื่อมต่อกับ LINE และพอร์ทัลภายในองค์กร ตลอดจนการออกแบบเชิงปฏิบัติที่มีทั้งมาตรการรับมืออาการหลอนและการส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ — ทั้งหมดนี้เราจะสร้างขึ้นแบบสั่งทำพิเศษให้สอดคล้องกับปัญหาในการดำเนินงานของบริษัทท่าน

TOMAS TECH ในฐานะ IT integrator ที่รู้จักหน้างานของอุตสาหกรรมการผลิตและโลจิสติกส์ในประเทศไทย ให้การสนับสนุนแบบครบวงจร ตั้งแต่การจัดระเบียบปัญหา การออกแบบและพัฒนา ไปจนถึงการนำไปใช้และการทำให้ใช้งานได้จริงอย่างยั่งยืน “อยากเลิกตอบคำถามเดิม ๆ ซ้ำแล้วซ้ำเล่า” “อยากแก้ปัญหาการตอบคำถามหลายภาษาให้ได้สักที” “อยากปรึกษาว่าพอจะทำอะไรด้วย AI ได้บ้าง” — เรายินดีรับปรึกษาไม่ว่าจะอยู่ในขั้นตอนใดก็ตาม ขอเชิญติดต่อสอบถามเราได้ตามสะดวก เราจะร่วมคิดไปกับท่าน เพื่อสร้างแชทบอท AI ที่ได้ผลจริงกับหน้างานของบริษัทท่าน

ติดต่อสอบถามได้ที่นี่:https://tomastc.com/th/contact/