Phục hồi du lịch Thái Lan và Retail DX: Cách tận dụng dữ liệu khách nước ngoài để nâng cao hiệu quả vận hành cửa hàng

Đối tượng độc giả: Lãnh đạo doanh nghiệp, giám đốc chi nhánh và người phụ trách vận hành cửa hàng của các doanh nghiệp bán lẻ và phân phối có vốn Nhật Bản đang hoạt động tại Thái Lan, cũng như các quản lý phụ trách bộ phận bán hàng nội bộ và cửa hàng trực tiếp trong lĩnh vực sản xuất.

Từ năm 2025 đến 2026, số lượng khách du lịch nước ngoài đến Thái Lan đang phục hồi đều đặn. Các trung tâm thương mại, cửa hàng tiện lợi, nhà thuốc và nhà hàng ở Bangkok và các điểm du lịch nổi tiếng đón ngày càng nhiều du khách từ Trung Quốc, Ấn Độ, Trung Đông, châu Âu và châu Mỹ, đẩy nhanh sự đa dạng hóa hành vi mua sắm. Sự phục hồi du lịch này là một cơ hội thuận lợi để các nhà bán lẻ Nhật Bản mở rộng doanh thu.

Tuy nhiên, cơ hội tăng lên không có nghĩa là lợi nhuận sẽ tự động tăng theo. Khi số lượng khách nước ngoài tăng lên, bạn có đang mất doanh thu do hết hàng không? Việc thiếu hỗ trợ đa ngôn ngữ có khiến bạn bỏ lỡ doanh thu trên mỗi khách hàng không? Khối lượng đặt hàng và phân bổ nhân sự của bạn có đáp ứng được sự biến động nhu cầu giữa mùa du lịch và ngoài mùa không? Tập trung vào thu hút khách hàng mà không giải quyết những vấn đề vận hành này sẽ không tạo ra lợi nhuận gộp — chỉ làm kiệt sức nhân viên tuyến đầu mà thôi.

Bài viết này giải thích cách thực hành Retail DX — kết nối POS, hàng tồn kho, vận hành cửa hàng và kế toán thông qua dữ liệu — để chuyển hóa sự phục hồi du lịch Thái Lan thành những cải thiện thực sự trong doanh số, lợi nhuận gộp và hiệu quả vận hành. Chúng tôi khám phá DX thực sự thay đổi các con số hằng ngày tại hiện trường là như thế nào, cùng với các thách thức cụ thể, khung quyết định đầu tư, và góc nhìn hỗ trợ thực tế từ TOMAS TECH.

Tại sao việc khai thác dữ liệu trong ngành bán lẻ Thái Lan lại cấp thiết ngay lúc này

Tổng cục Du lịch Thái Lan (TAT) đã đặt mục tiêu ngày càng cao hơn về số lượng khách du lịch nước ngoài hằng năm, tạo ra cấu trúc thị trường bán lẻ tại Bangkok và các thành phố lớn khác nơi nhu cầu từ khách du lịch và tiêu dùng trong nước chồng lên nhau. “Tầng nhu cầu kép” này làm phức tạp thêm việc tối ưu hóa cơ cấu sản phẩm, mức giá, trưng bày hàng hóa và khuyến mãi.

Đồng thời, Ngân hàng Thế giới đã đưa ra triển vọng thận trọng về kinh tế Thái Lan năm 2026, khiến việc kỳ vọng tăng trưởng doanh số chỉ dựa vào mở rộng kinh tế vĩ mô trở nên khó khăn. Chi phí lao động, logistics và tiện ích tiếp tục có xu hướng tăng, điều này có nghĩa là bảo vệ biên lợi nhuận gộp không chỉ đòi hỏi “tăng doanh thu” mà còn phải “giảm lãng phí và tổn thất”.

Phục vụ đồng thời cả khách du lịch lẫn khách hàng trong nước trong khi kiểm soát chi phí và bảo vệ lợi nhuận gộp — chìa khóa để vượt qua thách thức này nằm ở việc tận dụng dữ liệu được tạo ra mỗi ngày tại hiện trường. Nếu không có cơ chế kết nối dữ liệu bán hàng POS, mức tồn kho trong kho và trên kệ, lịch sử đặt hàng, tổn thất hàng thải bỏ và lợi nhuận gộp theo cấp độ kế toán, ban lãnh đạo sẽ phải tiếp tục điều hành doanh nghiệp dựa hoàn toàn vào trực giác và kinh nghiệm.

5 vấn đề nảy sinh tại hiện trường khi số lượng khách nước ngoài tăng

Khi sự phục hồi du lịch đạt đỉnh điểm, các vấn đề sau thường xuất hiện tại các cơ sở bán lẻ Nhật Bản.

① Mất doanh thu do hết hàng

Khách du lịch nước ngoài thường tập trung mua sắm vào các danh mục sản phẩm cụ thể như mỹ phẩm, thực phẩm chức năng, sản phẩm thương hiệu Nhật và hàng hóa cao cấp. Tuy nhiên, khi chu kỳ đặt hàng được cố định theo tuần hoặc theo tháng, cửa hàng không thể đáp ứng nhu cầu tăng đột ngột vào đầu mùa du lịch và kệ hàng trống rỗng. Cơ hội bị mất không hiện ra trong các con số — đó chính là lý do tại sao chúng thường bị bỏ qua.

② Tổn thất hàng thải bỏ ngày càng tăng

Ngược lại, khi đơn hàng được điều chỉnh theo nhịp chậm hơn của ngoài mùa hoặc những ngày đầu tuần vắng khách, hàng tồn kho thực phẩm và hàng tiêu hao sẽ tích lũy sau đỉnh điểm của khách du lịch, khiến tổn thất từ hàng thải bỏ phình to. Nếu không theo dõi hằng ngày sự biến động của hàng tồn kho và doanh số, việc điều chỉnh khối lượng đặt hàng theo biến động nhu cầu luôn đi sau thực tế.

③ Tính toán lợi nhuận gộp kế toán không kịp tiến độ

Khi dữ liệu POS, sổ tồn kho và hóa đơn mua hàng được quản lý trên các hệ thống riêng biệt hoặc bằng giấy tờ, việc tính toán lợi nhuận gộp hàng tháng trở nên mất thời gian. Không thể biết theo thời gian thực sản phẩm và danh mục nào thực sự tạo ra lợi nhuận trong mùa du lịch sẽ làm chậm trễ các quyết định về giá cả, khuyến mãi và phân bổ kệ hàng.

④ Tập trung gánh nặng công việc và phụ thuộc vào cá nhân

Khi số lượng khách nước ngoài tăng lên, công việc hỗ trợ đa ngôn ngữ, giải thích sản phẩm và thu ngân tập trung vào một số ít nhân viên song ngữ. Ngoài ra, khi các tác vụ quản lý như kiểm tra tồn kho, bổ sung hàng và lập báo cáo hằng ngày được thực hiện thủ công, khối lượng công việc tập trung vào trưởng nhóm và sự phụ thuộc vào cá nhân ngày càng trầm trọng. Khi những người đó vắng mặt hoặc nghỉ việc, hoạt động sẽ bị đình trệ.

⑤ Báo cáo cho trụ sở tại Nhật Bản mất quá nhiều thời gian

Khi báo cáo dữ liệu vận hành cửa hàng — doanh số, hàng tồn kho, hàng thải bỏ và lợi nhuận gộp — từ chi nhánh Thái Lan về trụ sở Nhật Bản, chu trình hàng tháng gồm trích xuất dữ liệu, xử lý, dịch thuật và gửi email là một gánh nặng tái diễn. Dù không trực tiếp tạo ra lợi nhuận, chi phí quản lý này tích lũy thành khối lượng công việc không thể bỏ qua.

Cách phân biệt “đầu tư cần tạm dừng” và “đầu tư cần tiếp tục”

Trong giai đoạn kinh tế thận trọng, việc dừng tất cả đầu tư một cách đồng đều sẽ làm giảm năng lực cạnh tranh, trong khi tiến hành tất cả đầu tư một cách đồng đều sẽ cạn kiệt vốn. Trong bối cảnh Retail DX, việc phân loại đầu tư theo các trục sau đây là hiệu quả.

Các từ khóa then chốt là “tác động trực tiếp đến lợi nhuận gộp” và “hoàn vốn trong 3 năm”. Trong giai đoạn kinh tế thận trọng, để thuyết phục trụ sở Nhật Bản cần lợi tức đầu tư được định lượng bằng số, chứ không phải những từ như “tiện lợi”, “hiện đại” hay “DX”. “Tổn thất hàng thải bỏ có thể giảm X nghìn baht mỗi tháng”, “giờ công quản lý có thể giảm Y giờ mỗi tháng” — tích lũy những con số cụ thể như vậy là con đường nhanh nhất dẫn đến phê duyệt đầu tư.

Kết nối POS, hàng tồn kho, đặt hàng và lợi nhuận gộp có nghĩa là gì

Cụm từ “kết nối dữ liệu” có thể nghe trừu tượng, nhưng cụ thể nó đề cập đến trạng thái sau:

Kết quả bán hàng được POS ghi lại sẽ được phản ánh vào số lượng hàng tồn kho trong cùng ngày. Khi hàng tồn kho giảm xuống dưới điểm đặt hàng lại, người phụ trách nhận được cảnh báo và hệ thống tự động hiển thị đề xuất số lượng đặt hàng. Khi nhận hàng, số lượng tồn kho được cập nhật và chi phí mua hàng tự động liên kết với dữ liệu kế toán. Vào cuối tháng, lợi nhuận gộp theo danh mục và theo cửa hàng được tổng hợp tự động từ dữ liệu doanh số POS và dữ liệu chi phí mua hàng.

Khi đạt được trạng thái này, lãnh đạo và quản lý chi nhánh có thể theo dõi theo thời gian thực — mà không cần làm thủ công — danh mục nào đang tạo ra nhiều lợi nhuận gộp nhất trong tháng này, sản phẩm nào đang tạo ra tổn thất hàng thải bỏ, và cần bổ sung gì trước đỉnh điểm du lịch tiếp theo.

Tại hầu hết các chi nhánh ở Thái Lan, trạng thái tiêu chuẩn hiện tại là: POS hoạt động như máy tính tiền nhưng không kết nối với quản lý hàng tồn kho; sổ tồn kho được duy trì thủ công trong Excel; việc đặt hàng phụ thuộc vào trực giác của nhân viên lành nghề; và lợi nhuận gộp hàng tháng được tổng hợp thủ công bởi nhân viên kế toán theo tuần. “Trạng thái bị ngắt kết nối” này là nguyên nhân gốc rễ của việc không thể chuyển hóa lợi ích từ sự phục hồi du lịch thành lợi nhuận gộp.

Các bước cụ thể để áp dụng dữ liệu khách du lịch vào vận hành cửa hàng

Bước 1: Bắt đầu với việc hiển thị dữ liệu bán hàng

Bước đầu tiên là hiển thị dữ liệu POS. Tạo khả năng theo dõi xu hướng doanh số hằng ngày theo danh mục sản phẩm, thời điểm trong ngày và ngày trong tuần. Sử dụng dữ liệu để xác định sản phẩm nào bán chạy vào những giờ và ngày có nhiều khách nước ngoài nhất, và mặt hàng nào có xu hướng hết hàng nhiều nhất. Ở giai đoạn này, không cần hệ thống quy mô lớn — chỉ cần tận dụng chức năng báo cáo của hệ thống POS hiện có cũng sẽ tạo ra nhiều hiểu biết hữu ích.

Bước 2: Tích hợp với quản lý hàng tồn kho

Khi xu hướng dữ liệu bán hàng trở nên rõ ràng, hãy tích hợp với quản lý hàng tồn kho. Thiết lập điểm đặt hàng lại và số lượng đặt hàng theo từng sản phẩm, và xây dựng cơ chế gửi cảnh báo tự động khi hàng tồn kho giảm xuống dưới điểm đặt hàng lại. Cấu hình quy tắc quản lý hàng tồn kho theo mùa — nâng cao điểm đặt hàng ngay trước mùa du lịch và hạ xuống trong mùa thấp điểm. Với cơ chế này, bạn có thể thoát khỏi sự phụ thuộc vào việc đặt hàng dựa trên trực giác của nhân viên lành nghề.

Bước 3: Chuyển đổi báo cáo hằng ngày của cửa hàng và hướng dẫn cải tiến thành nhiệm vụ

Chuyển đổi việc chuẩn bị báo cáo hằng ngày từ giấy tờ hoặc WhatsApp sang định dạng kỹ thuật số. Xây dựng hệ thống mà dữ liệu nhân viên cửa hàng nhập vào biểu mẫu báo cáo kỹ thuật số được chia sẻ với người quản lý theo thời gian thực, và các hướng dẫn cải tiến được phát hành và theo dõi như các nhiệm vụ. Loại bỏ nút thắt trong giao tiếp giữa Nhật Bản và Thái Lan, và đạt được tốc độ xử lý mà các vấn đề tại hiện trường được giải quyết vào ngày hôm sau.

Bước 4: Theo dõi hằng ngày dự báo nhu cầu và ROI khuyến mãi

Thực hiện dự báo nhu cầu cơ bản bằng cách kết hợp dữ liệu bán hàng lịch sử với xu hướng khách du lịch và các yếu tố mùa vụ. Các công cụ dự báo nhu cầu AI đầy đủ có thể chờ đến khi đã tích lũy đủ dữ liệu nền tảng; chỉ cần xem xét xu hướng so sánh cùng tuần năm ngoái và cùng tháng năm ngoái ban đầu cũng sẽ cải thiện đáng kể độ chính xác của kế hoạch mua hàng. Ngoài ra, xác nhận tác động của các chiến dịch khuyến mãi đối với doanh số thông qua dữ liệu POS cho phép cải thiện ROI của các khuyến mãi trong tương lai.

Bước 5: Tích hợp tự động với hệ thống kế toán

Xây dựng cơ chế để dữ liệu hàng tồn kho, mua hàng và bán hàng tự động liên kết với hệ thống kế toán. Điều này giúp giảm đáng kể giờ công cần thiết cho việc đóng sổ hàng tháng, đồng thời cải thiện hiệu quả chuẩn bị báo cáo cho trụ sở Nhật Bản. Khi có tích hợp dữ liệu, việc xử lý đồng thời cả yêu cầu Thai GAAP và yêu cầu báo cáo tài chính hợp nhất của công ty mẹ Nhật Bản cũng trở nên dễ dàng hơn.

Cách tận dụng ưu đãi đầu tư BOI của Thái Lan

Ủy ban Đầu tư Thái Lan (BOI) cung cấp các biện pháp khuyến khích — bao gồm miễn thuế thu nhập doanh nghiệp và miễn thuế nhập khẩu máy móc thiết bị — cho các khoản đầu tư vào tự động hóa, AI, phân tích dữ liệu và hệ thống IT quản lý doanh nghiệp. Trong các lĩnh vực bán lẻ và phân phối, các khoản đầu tư vào tự động hóa kho, hệ thống quản lý hàng tồn kho, AI dự báo nhu cầu và cơ sở hạ tầng dữ liệu vận hành cửa hàng cũng có thể đủ điều kiện nhận ưu đãi BOI trong một số trường hợp.

Điểm quan trọng là định vị ưu đãi BOI không phải là “thứ cần nộp đơn sau khi đã quyết định đầu tư” mà là “thứ cần tích hợp ngay từ giai đoạn thiết kế kế hoạch đầu tư”. Bằng cách thiết kế phạm vi đầu tư để đáp ứng các yêu cầu nộp đơn BOI (quy mô đầu tư, tuyển dụng, chuyển giao công nghệ, v.v.), chi phí đầu tư thực tế có thể được giảm đáng kể.

Khi theo đuổi lợi ích BOI, chúng tôi khuyến nghị phối hợp với tư vấn được BOI công nhận hoặc chuyên gia để xác nhận yêu cầu nộp đơn và đảm bảo phù hợp với kế hoạch đầu tư của bạn. TOMAS TECH có thể cung cấp tư vấn có tính đến khả năng nộp đơn BOI ngay từ giai đoạn thiết kế phạm vi đầu tư. Vui lòng liên hệ với chúng tôi qua trang liên hệ để biết thêm chi tiết.

Hướng dẫn quyết định đầu tư: Cách tiếp cận mô phỏng hoàn vốn trong 3 năm

Để được phê duyệt từ trụ sở Nhật Bản — và như tiêu chí quyết định đầu tư của chính bạn — chúng tôi khuyến nghị xây dựng mô phỏng hoàn vốn trong 3 năm. Trong bối cảnh Retail DX, các nguồn tiết kiệm chi phí và cải thiện doanh thu chính như sau.

• Giảm tổn thất hàng thải bỏ: Số tiền thải bỏ hàng tháng × tỷ lệ giảm (trong nhiều trường hợp, có thể đạt mức giảm 10–30% thông qua cải thiện độ chính xác quản lý hàng tồn kho)
• Giảm tổn thất doanh thu do hết hàng: Tỷ lệ xảy ra hết hàng × giá trị giao dịch trung bình × số lượt khách hàng hàng tháng (có thể định lượng khi có dữ liệu)
• Giảm giờ công quản lý: Giờ làm việc thủ công cho báo cáo hằng ngày, đặt hàng, kiểm tra hàng tồn kho và chuẩn bị báo cáo × tỷ lệ chi phí lao động
• Giảm giờ công quy trình kế toán: Giảm giờ công cho tính toán lợi nhuận gộp hàng tháng và lập tài liệu báo cáo trụ sở
• Tối ưu hóa chi phí mua hàng thông qua cải thiện độ chính xác đặt hàng: Giảm chi phí lưu giữ hàng tồn kho và chi phí lưu kho bằng cách loại bỏ đặt hàng quá mức

Tiêu chí quyết định là liệu tổng lợi ích hằng năm từ các khoản mục này có vượt quá chi phí triển khai và bảo trì hệ thống trong vòng 3 năm hay không. Tại nhiều chi nhánh ở Thái Lan, chỉ riêng việc số hóa quản lý hàng tồn kho và báo cáo hằng ngày cũng có thể giảm hàng chục giờ công quản lý mỗi tháng.

Các mô hình thất bại phổ biến và cách tránh

Thất bại ①: Cố gắng triển khai tất cả cùng một lúc, gây hỗn loạn tại hiện trường

Việc cố gắng triển khai POS, hàng tồn kho, kế toán, báo cáo hằng ngày và dự báo nhu cầu cùng một lúc với tư duy “làm thì làm cho trọn vẹn” sẽ vượt quá năng lực của nhân viên tuyến đầu. Tại các chi nhánh ở Thái Lan, số lượng nhân viên có thể giao tiếp bằng tiếng Nhật có hạn, và việc giải thích hệ thống, đào tạo và giải quyết vấn đề phải được thực hiện bằng cả tiếng Nhật lẫn tiếng Thái. Kết quả là không có gì bén rễ, và một “hệ thống không ai dùng” được tạo ra.
Cách tránh: Bắt đầu với triển khai thí điểm bao gồm một quy trình, một kho hoặc một cửa hàng; xác nhận kết quả bằng số liệu trước khi mở rộng thêm.

Thất bại ②: Triển khai bỏ lại nhân viên hiện trường phía sau

Tình huống phổ biến là ban lãnh đạo và nhân viên IT dẫn dắt việc chọn lựa và triển khai hệ thống, nhưng nhân viên người Thái thực sự sử dụng hệ thống lại không hiểu cách vận hành, hoặc hệ thống không phù hợp với quy trình làm việc của họ. Do tỷ lệ luân chuyển nhân viên cao tại các chi nhánh Thái Lan, một khung đào tạo vững chắc để duy trì việc sử dụng lâu dài là điều thiết yếu.
Cách tránh: Tham gia cùng nhân sự chủ chốt tại hiện trường (chẳng hạn như trưởng nhóm) từ giai đoạn đầu chọn lựa hệ thống, và thiết lập tài liệu hướng dẫn bằng tiếng Thái cùng chương trình đào tạo.

Thất bại ③: Thu thập dữ liệu nhưng không sử dụng để ra quyết định

Không hiếm khi các tổ chức triển khai hệ thống, xây dựng bảng điều khiển, rồi không ai thực sự nhìn vào dữ liệu để ra quyết định. Dữ liệu chỉ tạo ra giá trị khi được sử dụng để ra quyết định.
Cách tránh: Thể chế hóa các cuộc đánh giá dựa trên bảng điều khiển tại các cuộc họp quản lý hàng tuần. Thiết kế trước “con số nào dẫn đến quyết định nào”.

Thất bại ④: Giao mọi thứ cho nhà cung cấp hệ thống

Việc giao cho nhà cung cấp địa phương ở Thái Lan toàn bộ việc chọn lựa, cấu hình và vận hành hệ thống có thể dẫn đến tình huống mà chính công ty không thể hiểu hoặc tận dụng dữ liệu của mình. Khi sự phụ thuộc vào nhà cung cấp tăng lên, chi phí bổ sung phát sinh với mỗi lần cải tiến hoặc mở rộng.
Cách tránh: Phát triển năng lực nội bộ tối thiểu để các quản lý nội bộ có thể tự vận hành hệ thống, trích xuất dữ liệu và tạo báo cáo một cách độc lập.

Lộ trình triển khai theo giai đoạn: Tiến hành Retail DX trong 3 giai đoạn

Mục đích của Giai đoạn 1 là đo lường trong điều kiện thực tế — trong khi giữ chi phí đầu tư ở mức thấp — “liệu điều này có thực sự hoạt động trong hoạt động của chúng ta không” và “chúng ta có thể kỳ vọng mức độ kết quả nào”. Khi đã có số liệu từ giai đoạn thí điểm, việc nhận được phê duyệt để tiến hành Giai đoạn 2 và tiếp theo sẽ dễ dàng hơn đáng kể. “Bắt đầu nhỏ, đo lường kết quả, rồi mở rộng” — đây là nguyên tắc cơ bản để thành công với Retail DX tại Thái Lan.

IoT, AI và tự động hóa: Phạm vi ứng dụng thực tế trong bán lẻ

Mặc dù IoT, AI và tự động hóa thường gắn chặt với sản xuất, nhưng phạm vi ứng dụng thực tế của chúng trong bán lẻ và phân phối cũng đang mở rộng. Tuy nhiên, thực tế là nhiều nhà bán lẻ Nhật Bản tại Thái Lan đang ở giai đoạn mà “xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu nền tảng” nên được ưu tiên hơn AI nâng cao.

Ứng dụng IoT thực tế: Cảm biến nhiệt độ để quản lý chất lượng sản phẩm thực phẩm đông lạnh và đông mát; theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực thông qua cảm biến vào/ra trong kho và khu vực hậu trường; phân tích mức độ đông đúc theo thời gian trong ngày bằng cảm biến đếm khách hàng trong cửa hàng. Những thiết bị này có thể được triển khai với chi phí tương đối thấp và đóng góp trực tiếp vào việc giảm lãng phí thực phẩm và tối ưu hóa nhân sự.

Ứng dụng AI thực tế: Dự báo nhu cầu kết hợp dữ liệu bán hàng lịch sử với các yếu tố mùa vụ và thông tin sự kiện; tối ưu hóa cơ cấu sản phẩm thông qua phân tích mô hình mua sắm của khách nước ngoài; dịch vụ khách hàng đa ngôn ngữ bằng chatbot. Tuy nhiên, để AI hoạt động hiệu quả, cần có đủ lượng dữ liệu chất lượng cao. Xây dựng cơ chế tích lũy dữ liệu trước là điều kiện tiên quyết.

Ứng dụng tự động hóa thực tế: Tự động tạo đơn đặt hàng khi hàng tồn kho giảm xuống dưới điểm đặt hàng lại; tự động phân phối báo cáo tồn kho hằng ngày; tự động liên kết dữ liệu POS với các bút toán kế toán; tự động tạo tài liệu báo cáo cho trụ sở. Đây là những ứng dụng tự động hóa tiết kiệm chi phí với ROI mạnh.

Các điểm cần lưu ý khi trình bày với trụ sở Nhật Bản

Khi triển khai Retail DX tại chi nhánh Thái Lan, một trong những rào cản lớn nhất là nhận được sự chấp thuận từ trụ sở Nhật Bản. Những lo ngại từ phía trụ sở thường quy về ba điểm: “lợi tức đầu tư không rõ ràng”, “không chắc liệu nhân viên địa phương có thể sử dụng hiệu quả không” và “lo sợ rủi ro thất bại”.

Việc giải quyết từng lo ngại trong số ba lo ngại này bằng dữ liệu và kết quả đã được chứng minh là cách tiếp cận hiệu quả.

• Lợi tức đầu tư: Định lượng mức giảm tổn thất hàng thải bỏ, tiết kiệm giờ công và giảm tổn thất cơ hội từ hết hàng, và trình bày tính toán hoàn vốn trong 3 năm.
• Khả năng áp dụng tại hiện trường: Trình bày dữ liệu giai đoạn thí điểm về tỷ lệ sử dụng và mức độ thành thạo của nhân viên hiện trường. Mô tả cụ thể rằng hỗ trợ bằng tiếng Thái và khung đào tạo đã sẵn sàng.
• Giảm thiểu rủi ro thất bại: Trình bày kế hoạch thu hẹp phạm vi thông qua triển khai theo giai đoạn, xác nhận hiệu quả thí điểm với đầu tư ban đầu có kiểm soát, rồi mới tiến hành triển khai toàn diện.

“Con số cụ thể này sẽ được cải thiện” — thay vì “điều này sẽ thuận tiện hơn” — là cách diễn đạt làm tăng khả năng được trụ sở chấp thuận. TOMAS TECH cũng cung cấp hỗ trợ trong việc chuẩn bị tài liệu đề xuất đầu tư cho trụ sở Nhật Bản.

Góc nhìn của TOMAS TECH: Làm cho Retail DX bén rễ tại hiện trường

TOMAS TECH có trụ sở tại Bangkok và cung cấp hỗ trợ triển khai hệ thống IT và vận hành cho các nhà sản xuất, phân phối và bán lẻ có vốn Nhật Bản trên khắp Thái Lan và ASEAN. Khi nhận được yêu cầu tư vấn Retail DX, điều đầu tiên chúng tôi xác nhận là “dữ liệu nào hiện tại không được thu thập tại hiện trường” và “nơi nào đang xảy ra tổn thất thời gian và tài nguyên lớn nhất” — bắt đầu bằng bức tranh chính xác về thực trạng hiện tại.

Hệ thống quản lý hàng tồn kho PEGASUS quản lý việc nhận, xuất hàng, mức tồn kho và quản lý đặt hàng theo thời gian thực. Thông qua tích hợp với dữ liệu POS và dữ liệu mua hàng, hệ thống này hoạt động như nền tảng để giảm cả tổn thất hàng thải bỏ lẫn hết hàng. Đối với hoạt động bán lẻ, hệ thống hỗ trợ xây dựng cơ cấu quản lý hàng tồn kho tập trung đa cửa hàng, đa kho và có thể đáp ứng biến động nhu cầu trong mùa du lịch.

Ứng dụng không giấy tờ i-Reporter số hóa các biểu mẫu giấy tại hiện trường — bao gồm báo cáo hằng ngày của cửa hàng, danh sách kiểm tra và hồ sơ chất lượng — và tạo cơ chế để người quản lý xem xét và đưa ra hướng dẫn theo thời gian thực. Vì biểu mẫu có thể được thiết kế bằng cả tiếng Thái lẫn tiếng Nhật, nó loại bỏ nút thắt giao tiếp giữa Nhật Bản và Thái Lan. Hệ thống ngăn chặn sự phụ thuộc vào cá nhân cho các công việc kiểm tra cửa hàng thường ngày, và duy trì chất lượng vận hành ngay cả khi nhân viên luân chuyển.

Hệ thống giám sát hoạt động theo dõi tình trạng hoạt động của thiết bị tại các cửa hàng, kho và trung tâm phân phối, đồng thời hỗ trợ phát hiện sớm và phản ứng với các bất thường. Hệ thống cũng có thể được áp dụng cho quản lý nhiệt độ trong kho lạnh và theo dõi thời gian hoạt động của các máy tính tiền và máy tự thanh toán.

Hệ thống đồng hồ thông minh cho phép thông báo nhiệm vụ, phản hồi cuộc gọi và nhận cảnh báo cho nhân viên hiện trường thông qua thiết bị đeo. Vì thông tin có thể được chia sẻ mà không cần mang điện thoại thông minh tại sàn cửa hàng hoặc trong kho, hệ thống cải thiện hiệu quả quản lý mà không làm giảm chất lượng phục vụ khách hàng.

Đối với tất cả các giải pháp của chúng tôi, chúng tôi khuyến nghị triển khai thí điểm bắt đầu từ một đơn vị nhỏ — “một cửa hàng, một quy trình, một biểu mẫu” — xác nhận kết quả bằng số liệu trước khi mở rộng sang các địa điểm khác. Chúng tôi đồng hành với khách hàng đến giai đoạn áp dụng tại hiện trường với hỗ trợ bằng cả tiếng Thái lẫn tiếng Nhật.

Để được tư vấn và hỏi thêm thông tin, vui lòng truy cập trang liên hệ TOMAS TECH.

Tóm tắt

Sự phục hồi du lịch của Thái Lan là cơ hội để các nhà bán lẻ Nhật Bản tăng doanh thu. Tuy nhiên, để chuyển hóa cơ hội đó thành lợi nhuận gộp không chỉ đơn giản là “khách nước ngoài đang đến” — mà cần có một nền tảng vận hành: ngăn chặn hết hàng, loại bỏ tổn thất hàng thải bỏ, giảm gánh nặng quản lý tại hiện trường và tự động hóa quy trình kế toán.

Kết nối POS, hàng tồn kho, đặt hàng và kế toán thông qua dữ liệu ít là thách thức công nghệ hơn là thách thức tổ chức — “xây dựng thói quen sử dụng các con số ở cấp độ hiện trường để ra quyết định quản lý”. Cách tiếp cận theo giai đoạn — bắt đầu nhỏ, đo lường kết quả, bén rễ tại hiện trường, rồi mở rộng — là con đường thực tế nhất và có xác suất thành công cao nhất cho các công ty Nhật Bản hoạt động tại Thái Lan.

Thị trường Thái Lan năm 2026 không phải là môi trường đảm bảo tăng trưởng. Nhưng đây cũng là thời điểm khoảng cách đang dần được tạo ra giữa các công ty đầu tư vào năng lực vận hành dựa trên dữ liệu và hiệu quả quản lý, với những công ty tiếp tục vận hành chỉ bằng trực giác và kinh nghiệm. Chúng tôi hy vọng bài viết này sẽ là tài liệu tham khảo hữu ích để thúc đẩy Retail DX tại chi nhánh Thái Lan của bạn.

Tài liệu tham khảo

• World Bank Thailand
• Thailand BOI (Ủy ban Đầu tư Thái Lan)
• JETRO Thái Lan
• S&P Global PMI
• Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp — Sách trắng Sản xuất 2025