พัฒนา AI ในเวียดนาม 2026 – บุคลากร สิทธิประโยชน์ และกฎข้อมูล

สิ่งที่ผู้ผลิตสัญชาติญี่ปุ่นลังเลเป็นอันดับแรกเมื่อคิดเรื่องการพัฒนา AI ในเวียดนาม ไม่ใช่เนื้อหาทางเทคนิค แต่คือคำถามว่าจะให้ใครเป็นคนสร้าง จะตั้งทีมภายในบริษัทลูก จ้างบริษัทรับพัฒนาของเวียดนาม หรือจับมือกับพาร์ตเนอร์ที่เข้าใจงานโรงงาน ตัวชี้ขาดมีสี่เรื่อง คือระดับค่าจ้างและความลึกของตลาดบุคลากร สิทธิประโยชน์การลงทุนที่ต่างจาก BOI ของไทย กฎการโอนข้อมูลข้ามพรมแดนที่กำหนดรูปแบบคลาวด์ และภาระที่กฎหมาย AI ฉบับใหม่ซึ่งบังคับใช้เดือนมีนาคม 2026 วางไว้กับผู้ให้บริการ บทความนี้ไล่เรียงทั้งสี่เรื่องตามลำดับจากข้อมูลปฐมภูมิที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ไปจนถึงวิธีคัดกรองผู้รับงาน

รูปแบบการสร้าง AI ในเวียดนามแบ่งออกเป็นสามทาง

เมื่อสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่นสั่งลงมาว่า “อยากให้ฐานเวียดนามใช้ AI ด้วย” รูปแบบที่ต้องนำมาพิจารณาจริงในพื้นที่ เมื่อตัดรายละเอียดปลีกย่อยออกไปแล้วจะเหลือเพียงสามทาง และคำตอบที่ถูกต้องไม่ได้ขึ้นอยู่กับขนาดการลงทุนหรือระดับความสามารถทางเทคนิค แต่ขึ้นอยู่กับว่าใครจะเป็นคนดูแลสิ่งที่สร้างขึ้นมา และดูแลไปอีกกี่ปี

ตั้งทีมพัฒนาภายในบริษัทลูกในเวียดนาม

รูปแบบนี้คือการจ้างนักพัฒนาเข้าบริษัทในเวียดนามโดยตรง แล้วสร้างขึ้นเป็นระบบภายในองค์กร ข้อดีสูงสุดคือองค์ความรู้ด้านกระบวนการทำงานยังคงอยู่ในบริษัท และไม่ต้องขอใบเสนอราคาใหม่ทุกครั้งที่ความต้องการเปลี่ยน ในทางกลับกัน การสรรหาและการรักษาคนไว้มีความยากสูง และก่อนที่จะรับคนที่สองคนที่สามได้ ก็หลีกเลี่ยงการผูกงานไว้กับตัวบุคคลไม่ได้ กลุ่มที่รับบทบาท Data Engineer หรือ MLOps ได้กำลังถูกแย่งตัวกันในตลาดแรงงาน และเป็นสายงานที่มีแรงกดดันด้านเงินเดือนสูง หากต้องจัดการข้อมูลการจัดการการผลิตหรือข้อมูลเครื่องจักรในโรงงาน สิ่งที่มักถูกมองข้ามคือก่อนจะถึง AI ต้องมีคนที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลให้ได้ก่อน และหากตั้งสมมติฐานว่าฝ่ายสารสนเทศของสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่นจะบริหารจัดการจากระยะไกล แม้ความต่างของเขตเวลาจะน้อยจนทำให้กลไกนี้เดินได้ง่าย แต่ก็ต้องระวังว่าใครคือผู้รับผิดชอบในการดึงความต้องการของหน้างานท้องถิ่นขึ้นมา เพราะจุดนี้มักคลุมเครือ

ว่าจ้างบริษัทพัฒนา AI ของเวียดนาม

อย่างที่เห็นได้จากบริษัทตัวแทนอย่าง FPT Software, TMA Solutions, CMC Global, NashTech, Rikkeisoft และ VNEXT เวียดนามมีบริษัทรับพัฒนาที่สั่งสมผลงานด้าน offshore development สำหรับตลาดญี่ปุ่นอยู่เป็นจำนวนมากและหลายระดับ บางรายอย่าง VNEXT มีสำนักงานใหญ่ที่ฮานอยและมีฐานที่โตเกียวและฟุกุโอกะด้วย จุดแข็งจึงอยู่ที่การหาช่องทางติดต่อที่คุ้นเคยกับการกำหนดความต้องการของระบบ (requirement definition) เป็นภาษาญี่ปุ่นได้ไม่ยาก อย่างไรก็ตาม รายชื่อเหล่านี้เป็นเพียงตัวอย่างของ “บริษัท offshore ที่มีขนาดใหญ่” ไม่ใช่หลักประกันความสามารถด้าน AI ของแต่ละบริษัท ในขั้นตอนคัดเลือกผู้รับงาน สิ่งที่ต้องดูจึงไม่ใช่ขนาดของทีมพัฒนา แต่คือระดับความพร้อมด้านการปฏิบัติงานและการกำกับดูแลที่จะกล่าวถึงต่อไป

จับมือกับพาร์ตเนอร์ที่บูรณาการระบบและเข้าใจงานหน้างานโรงงาน

ทางที่สามคือการมอบงานทั้งหมดรวมถึงส่วน AI ให้กับคู่ค้าที่เข้าใจระบบฝั่งโรงงาน เช่น การจัดการการผลิต การจัดการพลังงาน และการควบคุมเครื่องจักร มากกว่าจะเข้าใจแต่ตัว AI เอง สาเหตุที่โครงการ AI ในภาคการผลิตหยุดชะงักส่วนใหญ่ไม่ใช่ความแม่นยำของโมเดล แต่เป็นเหตุผลที่ดูธรรมดามาก คือเก็บข้อมูลจากหน้างานไม่ได้ หรือเชื่อมต่อกับระบบจัดการการผลิตเดิมไม่ได้ ในกรณีที่ต้องการขยายกลไกเดียวกันข้ามฐานผลิตทั่วอาเซียน รูปแบบนี้ก็เป็นทางเลือกที่เป็นไปได้จริงเช่นกัน

สำหรับลำดับขั้นของการนำมาใช้และภาพรวมของสภาพแวดล้อมกฎระเบียบซึ่งรวมถึงกฎหมาย AI เราได้เรียบเรียงไว้แล้วในบทความเรื่องลำดับการนำ AI มาใช้ในเวียดนาม บทความนี้จึงจำกัดประเด็นไว้ที่ “จะหาคนสร้างได้อย่างไร”

จับตัวเลขระดับค่าจ้างและความลึกของตลาดบุคลากร AI ในเวียดนาม

ก่อนจะตัดสินใจเรื่องรูปแบบทีม ควรจับอัตราค่าจ้างในตลาดให้ได้ก่อน เพราะทั้งการตัดสินใจว่าจะทำเองหรือไม่ และการตรวจสอบความสมเหตุสมผลของใบเสนอราคาจากภายนอก ล้วนใช้ตัวเลขชุดนี้เป็นฐาน

ตรวจสอบค่ามัธยฐานเงินเดือนรายเดือนแยกตามตำแหน่ง

เมื่อนำรายงานตลาดเงินเดือนและการสรรหาบุคลากรไอทีเวียดนามปี 2025-2026 ที่ itviec เผยแพร่ มาวางเรียงกับบทความของ VietnamNet ที่อ้างรายงานการสรรหาฉบับที่ 6 ของ TopCV ค่ามัธยฐานของตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา AI จะออกมาดังนี้ เนื่องจากแหล่งข้อมูลต่างกันและสกุลเงินก็ต่างกัน จึงขอให้อย่านำทั้งสองชุดมาบวกรวมกันแล้วใช้เป็นอัตราอ้างอิงชุดเดียว

สิ่งที่ควรอ่านออกจากตารางนี้มีสองเรื่อง เรื่องแรกคือลำดับที่ Data Engineer ได้สูงกว่า Backend Developer บุคลากรที่รับผิดชอบการจัดระเบียบข้อมูลซึ่งเป็นขั้นก่อนหน้าการสร้าง AI นั้นหายากกว่า และค่าตอบแทนก็สูงกว่าจริง เรื่องที่สองคือ Backend Developer ระดับต้นกับผู้ที่มีประสบการณ์ 8 ปีขึ้นไปต่างกันมากกว่า 4 เท่า หากใบเสนอราคาแบบ offshore เขียนไว้เพียงว่า “นักพัฒนา n คน” ยอดรวมจะเปลี่ยนไปเกินเท่าตัวได้ง่าย ๆ ขึ้นอยู่กับว่าหมายถึงจุดไหนของช่วงนี้

ใบเสนอราคาที่ไม่แจกแจงปีประสบการณ์นำมาเทียบกันไม่ได้

การนำเฉพาะราคาต่อคนต่อเดือนในใบเสนอราคามาวางเรียงกันไม่มีความหมาย เพราะหากผู้เสนอใช้โครงสร้างทีมที่เน้นคนระดับต้นเพื่อกดราคาให้ต่ำ ภาระการตรวจทานและงานที่ต้องย้อนกลับมาแก้จะวนกลับมาที่ฝั่งผู้ว่าจ้างเอง วิธีตรวจสอบเชิงปฏิบัติคือบังคับให้ระบุปีประสบการณ์และบทบาทลงในตารางกำลังคน แล้วเทียบกับค่ามัธยฐานข้างต้น พร้อมเปรียบเทียบสัดส่วนของบุคลากรระดับอาวุโสด้วย นอกจากนี้ควรตรวจสอบด้วยว่าบุคลากรเหล่านั้นทำงานเต็มเวลาให้โครงการนี้ หรือทำควบคู่กับโครงการอื่น ในงาน offshore มักมีการเสนอเป็นจำนวนคนต่อเดือนโดยไม่ระบุสมมติฐานอัตราการทำงานจริง และกรณีที่เวลาทำงานจริงเหลือเพียงครึ่งเดียวก็ไม่ใช่เรื่องแปลก การจับราคาของระดับผู้บริหารไว้ด้วยก็มีประโยชน์ ค่ามัธยฐานของระดับ CTO, CIO และ VPoE อยู่ที่ 101,250,000 ด่งต่อเดือน ซึ่งสูงกว่านักพัฒนาเกินสองเท่า เนื่องจากยอดรวมจะขยับมากตามสัดส่วนของ Architect หรือ Tech Lead ที่ใส่ไว้ในใบเสนอราคา จึงควรขอรับผังโครงสร้างทีมและตารางราคามาเป็นชุดเดียวกันเสมอ

แต่ละเมืองมีลักษณะการป้อนบุคลากรต่างกัน

การที่บุคลากรกระจุกตัวอยู่ที่ฮานอยและนครโฮจิมินห์ยังคงเป็นเช่นเดิม แต่ในระยะหลังความเคลื่อนไหวของดานังโดดเด่นขึ้นมาก จากรายงานของ VietnamPlus ในเครือสำนักข่าวเวียดนาม หน่วยงานของนครดานังระบุจำนวนบุคลากรด้านเทคโนโลยีดิจิทัลในเมืองไว้ที่ 53,000 คน และในเดือนกรกฎาคม 2026 ก็มีการประกาศกรอบความร่วมมือระหว่าง AWS กับ Renova Cloud และนครดานังในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ส่วนที่เขตไฮเทคพาร์กดานัง (Da Nang Hi-Tech Park) โครงการศูนย์ข้อมูล AI มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ที่มีกำลังไฟฟ้า 100 เมกะวัตต์ ได้เดินหน้าเข้าสู่ขั้นเริ่มก่อสร้างเมื่อเดือนเมษายน 2026 เมื่อพิจารณาพื้นที่ตั้งฐานพัฒนา นอกจากค่าเช่าและค่าแรงแล้ว ความหนาแน่นของการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานลักษณะนี้ก็เป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจเช่นกัน

ข้อควรระวังเมื่อบริษัทญี่ปุ่นเทียบการพัฒนา AI ที่ฐานในไทยกับเวียดนาม

บริษัทที่มีฐานในไทยด้วยย่อมเกิดคำถามเสมอว่าควรสร้าง AI ที่ประเทศไหน จุดนี้หากนำเพียงราคาค่าแรงมาวางเรียงกันจะตัดสินใจผิด สิ่งที่ควรนำมาเทียบคือข้อมูลโรงงานที่เป็นเป้าหมายอยู่ในประเทศใด ข้อมูลนั้นนำออกนอกประเทศได้หรือไม่ และหลังสร้างเสร็จใครจะดูแลรักษาในช่วงเวลาใด ประเด็นด้านบุคลากร สิทธิประโยชน์ และการโอนข้อมูลข้ามพรมแดนของฝั่งไทย เราเรียบเรียงไว้ในบทความวิธีเริ่มต้นพัฒนา AI ในไทย ปี 2026 หากพิจารณาสองประเทศควบคู่กัน ขอแนะนำให้อ่านประกอบด้วย

สิทธิประโยชน์การลงทุนที่หนุนการนำ Generative AI มาใช้ในบริษัทลูกต่างประเทศ

เวียดนามไม่มีหน่วยงานเดียวที่เทียบเท่า BOI ของไทย จึงมักถูกเข้าใจผิดว่า “ไม่มีสิทธิประโยชน์” แต่ในความเป็นจริงมีหลายกลไกประกอบกันอยู่ และ AI กับข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นสาขาสำคัญอย่างชัดเจน

กองทุนสนับสนุนการลงทุน (Decree 182/2024/ND-CP) คือสิ่งที่เทียบเท่า BOI ในทางปฏิบัติ

Decree 182/2024/ND-CP ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 31 ธันวาคม 2024 เป็นกฎหมายที่จัดตั้งกองทุนสนับสนุนการลงทุน สำหรับโครงการวิจัยและพัฒนาด้านเซมิคอนดักเตอร์และ AI กำหนดให้สนับสนุนได้สูงสุด 50% ของเงินลงทุนเริ่มต้น และสำหรับกิจการไฮเทคยังมีการอุดหนุนค่าใช้จ่ายรายปีทั้งค่าวิจัยและพัฒนา ค่าพัฒนาบุคลากร และสินทรัพย์ถาวร เนื่องจากออกแบบเป็นการอุดหนุนตัวค่าใช้จ่ายโดยตรง ไม่ใช่การลดหย่อนภาษี จึงต้องระวังว่ามีลักษณะต่างจากสิทธิประโยชน์ภาษีเงินได้นิติบุคคลของ BOI ในช่วงวิจัยและพัฒนาที่ยังขาดทุนต่อเนื่อง เงินอุดหนุนที่เป็นเงินสดย่อมได้ผลมากกว่าการลดภาษี

กฎหมายการลงทุน 2025 ขยายสาขาที่ได้รับสิทธิประโยชน์เป็น 23 สาขา

กฎหมายการลงทุน 2025 (No. 143/2025/QH15) ซึ่งมีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 1 มีนาคม 2026 ประกอบกับ Decree 96/2026/ND-CP ที่ประกาศเมื่อวันที่ 31 มีนาคม 2026 ทำให้บัญชีรายชื่อสาขาที่ได้รับสิทธิประโยชน์ขยายเป็น 23 สาขา โดย AI เซมิคอนดักเตอร์ และข้อมูล เป็นสาขาที่ระบุไว้ในบัญชีนี้อย่างชัดเจน เนื่องจากเป็นกลไกใหม่ การสั่งสมแนวปฏิบัติจึงยังบาง และการจะใช้ได้จริงหรือไม่ต้องสอบถามเป็นรายโครงการ แต่ควรจับไว้ว่าทิศทางของการออกแบบกลไกนั้นเปิดรับการลงทุนพัฒนา AI

NIC เขตไฮเทคพาร์ก และยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ

ในด้านพื้นที่ตั้ง นอกจากศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติ (NIC) แล้ว ยังมีเขตไฮเทคพาร์กสามแห่งที่ฮานอย นครโฮจิมินห์ และดานังรองรับอยู่ เงินทุนระยะเริ่มต้นอยู่ในความดูแลของกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ส่วนโครงการของ NIC อยู่ในความดูแลของกระทรวงการวางแผนและการลงทุน จึงต้องเข้าใจไว้ล่วงหน้าว่าหน่วยงานที่ติดต่อแยกกันอยู่ ในระดับนโยบายประเทศ ยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ (Decision 127/QD-TTg) ที่ได้รับอนุมัติเมื่อเดือนมกราคม 2021 ตั้งเป้าให้เวียดนามติด 4 อันดับแรกของอาเซียนและติด 50 อันดับแรกของโลกด้านการวิจัยและพัฒนา AI ภายในปี 2030 เนื่องจากข้อมูลทุติยภูมิบางแหล่งอ้างอันดับที่ต่างออกไป เมื่อจะคัดลอกลงเอกสารภายในองค์กร ขอให้ตรวจสอบถ้อยคำในเอกสารทางการก่อน

เมื่อนำมาเทียบกับไทย ความต่างของโครงสร้างกลไกจะมองเห็นได้ง่ายขึ้น

เมื่อหน่วยงานไม่ได้รวมศูนย์ การออกแบบเอกสารยื่นคำขอในเวียดนามจึงกินแรงมากกว่า แต่ในทางกลับกัน หากแยกบันทึกบัญชีรายการค่าใช้จ่ายที่อาจเข้าข่ายได้รับการอุดหนุนไว้ตั้งแต่ต้น กลไกนี้ก็ส่งผลโดยตรงต่อกระแสเงินสดในช่วงพัฒนา ขอแนะนำให้ตกลงกับฝ่ายบัญชีตั้งแต่ก่อนทำสัญญาว่า “ค่าใช้จ่ายรายการใดมีโอกาสเข้าข่ายการอุดหนุน”

กฎระเบียบด้านข้อมูลเป็นตัวกำหนดว่าระบบ AI จะตั้งอยู่ที่ใด

สิ่งที่ควรตัดสินใจให้เร็วที่สุดควบคู่ไปกับการพิจารณาโครงสร้างทีมและค่าใช้จ่าย คือจะวางข้อมูลไว้ที่ใด เพราะกฎระเบียบของเวียดนามส่งผลโดยตรงต่อสถาปัตยกรรม AI ที่ตั้งอยู่บนคลาวด์

การโอนข้อมูลข้ามพรมแดนตาม Decree 13 ครอบคลุมถึงการใช้คลาวด์

Decree 13/2023/ND-CP ว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งมีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 1 กรกฎาคม 2023 เป็นที่รู้กันว่านิยามการโอนข้ามพรมแดนไว้กว้างมาก หากระบบที่ตั้งอยู่นอกประเทศเวียดนามประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของพลเมืองเวียดนามโดยอัตโนมัติ การกระทำดังกล่าวเองก็ถูกตีความว่าเป็นการโอนข้ามพรมแดน กล่าวคือแม้จะไม่ได้นำข้อมูลออกไปทางกายภาพ แต่หากรันการฝึกหรือการอนุมานของ AI บนคลาวด์รีเจียนต่างประเทศ ก็เข้าข่ายกฎระเบียบแล้ว นอกจากนี้ยังมีหน้าที่ต้องยื่นเอกสารประเมินผลกระทบต่อกรมความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ กระทรวงความมั่นคงสาธารณะ ภายใน 60 วันนับจากเริ่มประมวลผลครั้งแรก การออกแบบที่วางฐาน AI ซึ่งมีข้อมูลพนักงานหรือข้อมูลผู้ติดต่อของคู่ค้าไว้ในต่างประเทศ จึงต้องทบทวนใหม่ตั้งแต่จุดนี้

การจัดเก็บข้อมูลในประเทศตามกฎหมายความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

กฎหมายความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ปี 2018 และ Decree 53/2022/ND-CP ที่ประกาศเมื่อวันที่ 15 สิงหาคม 2022 และมีผลใช้บังคับเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2022 กำหนดให้จัดเก็บข้อมูลไว้ในประเทศตามมาตรา 26 โดยบังคับใช้กับบริษัทในประเทศอย่างไม่มีเงื่อนไข ส่วนบริษัทต่างชาติมีเงื่อนไขประกอบ กล่าวคือ นอกจากจะต้องเป็นผู้ให้บริการประเภทที่กำหนดไว้ เช่น โทรคมนาคม คลาวด์สตอเรจ พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ การชำระเงินออนไลน์ และเครือข่ายสังคมออนไลน์แล้ว หน้าที่นี้จะเกิดขึ้นเมื่อได้รับคำเตือนจากกรมความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ว่าบริการของตนถูกใช้ในการละเมิดกฎหมาย แล้วไม่ดำเนินมาตรการแก้ไข ในกรณีนี้ต้องจัดเก็บข้อมูลไว้ในประเทศและจัดตั้งสาขาหรือสำนักงานตัวแทนภายใน 12 เดือนนับจากได้รับคำสั่งของรัฐมนตรี โดยมีระยะเวลาจัดเก็บขั้นต่ำ 24 เดือน ระบบภายในของโรงงานตนเองมักไม่เข้าข่ายโดยตรง แต่หากอยู่ในรูปของบริการที่เปิดให้ผู้ใช้ภายนอกเข้าถึง การตรวจสอบโดยฝ่ายกฎหมายเป็นสิ่งจำเป็น

ตัวเลือกรีเจียนในประเทศมีเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ

ฝั่งอุปทานของโครงสร้างพื้นฐานกำลังตามทันข้อกำหนดของฝั่งกฎระเบียบ ในเดือนมิถุนายน 2026 AWS Local Zone ที่ฮานอยได้เปิดให้บริการทั่วไป และถูกระบุอย่างชัดเจนว่าเป็นแนวทางรองรับข้อกำหนดด้าน data residency ของเวียดนาม การที่ผู้ให้บริการคลาวด์ระดับโลกเริ่มวางอุปกรณ์ไว้ในประเทศ ย่อมหมายความว่าข้ออ้างเชิงสถาปัตยกรรมที่ยกเรื่องการปฏิบัติตามกฎระเบียบมาบังนั้นใช้อ้างได้ยากขึ้นมาก เมื่อรวมกับโครงการศูนย์ข้อมูลที่ดานังซึ่งกล่าวถึงข้างต้น สมมติฐานเมื่อไม่กี่ปีก่อนที่ว่า “ถ้าเก็บไว้ในประเทศจะไม่มีทางเลือก” ได้พังลงไปแล้ว แม้จะออกแบบให้จัดเก็บในประเทศตั้งแต่ต้น ก็ไม่ต้องยอมประนีประนอมทางสถาปัตยกรรมมากเท่าเมื่อก่อน

สี่คำถามที่แยกว่าจะทำเองหรือจ้างภายนอก

จากข้อมูลทั้งหมดข้างต้น เราสามารถย่อการตัดสินใจลงเหลือสี่คำถาม จุดสำคัญคือการตัดด้วยแกนเวลาและตัวผู้รับผิดชอบ ไม่ใช่ด้วยระดับความยากทางเทคนิค

คำถามแรกคือ งานที่เป็นเป้าหมายจะเปลี่ยนแปลงต่อเนื่องไปอีกสามปีข้างหน้าหรือไม่ สาขาที่ความต้องการยังไม่นิ่งจะโน้มไปทางทำเอง ส่วนสาขาที่ข้อกำหนดคงที่แล้วจะโน้มไปทางจ้างภายนอก คำถามที่สองคือ ข้อมูลที่จัดการอยู่มีข้อมูลส่วนบุคคลรวมอยู่ด้วยหรือไม่ หากมี ข้อจำกัดเรื่องที่ตั้งของข้อมูลจะถูกกำหนดก่อน และตัวเลือกผู้ให้บริการก็จะแคบลง คำถามที่สามคือ หลังสร้างเสร็จใครจะเป็นผู้ดำเนินการ การทำเองทั้งที่ฐานเวียดนามยังไม่มีผู้ดูแลระบบประจำแม้แต่คนเดียว คือโครงสร้างที่ระบบจะหยุดเดินทันทีที่ผู้พัฒนาคนนั้นลาออก คำถามที่สี่คือ มีแผนขยายไปยังฐานผลิตอื่นหรือไม่ หากตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าจะขยายไปหลายประเทศในอาเซียน โครงสร้างที่ใช้ผู้ให้บริการต่างรายในแต่ละประเทศจะทำให้ภาระการบำรุงรักษาพุ่งสูงขึ้นมาก

รายการที่ต้องถามผู้ให้บริการโดยอิงกฎหมาย AI

กฎหมาย AI (Law on Artificial Intelligence No. 134/2025/QH15) ซึ่งมีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 1 มีนาคม 2026 ส่งผลต่อการดำเนินงานของบริษัทรับพัฒนาในเวียดนามด้วย DTS Software Vietnam ซึ่งเป็นบริษัทไอทีท้องถิ่น ได้ให้ความเห็นในบทความเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ว่าบริษัทรับพัฒนาจำเป็นต้องรักษา Model Card การบันทึกที่มาของข้อมูล Risk Log และจุดตรวจสอบที่ใช้การกำกับดูแลโดยมนุษย์ไว้ และระบุว่าระดับความพร้อมในการรับมือเรื่องนี้เองที่จะนำไปสู่ความไว้วางใจจากลูกค้าญี่ปุ่นและลูกค้าระดับโลก เมื่อมองจากฝั่งผู้ว่าจ้าง สิ่งนี้ก็คือเช็กลิสต์สำหรับคัดเลือกผู้ให้บริการโดยตรง

รายการในตารางนี้ดูเผิน ๆ เหมือนเป็นเรื่องตั้งรับเพื่อปฏิบัติตามกฎหมาย AI แต่จริง ๆ แล้วทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดทดแทนของคุณภาพการพัฒนา คู่ค้าที่ไม่ได้บันทึกที่มาของข้อมูล ย่อมทำซ้ำงานเดิมไม่ได้เมื่อต้องสร้างโมเดลใหม่ คู่ค้าที่ไม่ได้ออกแบบเส้นทางตรวจจับผลลัพธ์ผิดพลาดแล้วตีกลับให้มนุษย์ ก็แปลว่ายังนึกภาพช่วงปฏิบัติงานจริงหลังขึ้นระบบไม่ออก ในทางกลับกัน บริษัทที่ตอบได้ทันทีด้วยท่าทีที่คุ้นเคยกับคำถามเหล่านี้ มีแนวโน้มสูงว่าเคยทำงานกับลูกค้าที่มีมาตรฐานความต้องการระดับเดียวกันมาแล้ว นี่เป็นวิธีถามที่วัดฝีมือผู้ให้บริการได้ในเวลาสั้นกว่าการถามเรื่องความแม่นยำหรือจำนวนผลงาน ส่วนเงื่อนไขสัญญาและวิธีอ่านใบเสนอราคานั้น เราลงรายละเอียดไว้ในบทความวิธีเลือกบริษัทพัฒนา AI ปี 2026

จะวางเวียดนามไว้ตรงไหนในภาพรวมการใช้ AI ของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

การปรับให้เหมาะที่สุดเฉพาะเวียดนามประเทศเดียว ไม่ได้แปลว่าเหมาะที่สุดสำหรับอาเซียนทั้งภูมิภาค ในบริษัทที่มีฐานทั้งในไทย เวียดนาม และอินโดนีเซีย มักเกิดสภาพที่ผลจากการถือครองข้อมูลแบบกระจัดกระจายแยกกันไปทีละประเทศ ทำให้สำนักงานใหญ่ดูตัวชี้วัดข้ามทั้งองค์กรไม่ได้แม้แต่ตัวเดียว แนวทางที่เดินได้จริงคือโครงสร้างที่ให้การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจบภายในแต่ละประเทศ แล้วรวบรวมเฉพาะตัวชี้วัดที่ผ่านการสรุปแล้วส่งไปยังสำนักงานใหญ่ รูปแบบนี้จะลดประเด็นการโอนข้ามพรมแดนให้เหลือน้อยที่สุด ขณะที่ยังเปรียบเทียบระหว่างฐานผลิตได้ ตัวชี้วัดที่ใช้ค่าสรุปแทนข้อมูลดิบได้อย่างอัตราการเดินเครื่องหรืออัตราของเสียนั้นมีมากเกินกว่าที่คิด และหากจัดให้อยู่ในรูปที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่ง ข้อจำกัดในการดำเนินงานก็แทบจะหายไปหมด ต้นทุนบุคลากรและสิทธิประโยชน์ของเวียดนามจะได้ผลมากที่สุดเมื่อใช้เป็น “ที่สำหรับสร้าง” ภายในโครงสร้างนี้ เมื่อแยกคิดระหว่างที่สำหรับใช้กับที่สำหรับสร้าง การตัดสินใจจะเป็นระเบียบขึ้นมาก

อนึ่ง จากบทความของ VietnamNet ที่อ้างรายงานของ TopCV ระบุว่า 40.7% ของบริษัทที่ตอบแบบสำรวจได้บรรจุ AI ไว้ในแผนกลยุทธ์แล้ว เป็นตัวเลขที่อ้างอิงจากคำตอบกว่า 3,000 รายการ ประกาศรับสมัครงานราว 300,000 รายการ และข้อมูลของไตรมาสที่ 3 ปี 2025 ควรมองว่าความสนใจของฝั่งบริษัทท้องถิ่นเองก็ผ่านขั้นพิจารณาไปแล้วเช่นกัน

คำถามที่พบบ่อย

ค่าจ้างวิศวกร AI ในเวียดนามอยู่ที่ประมาณเท่าไร

ในรายงานปี 2025-2026 ของ itviec ค่ามัธยฐานเงินเดือนต่อเดือนของ Data Engineer อยู่ที่ 41,300,000 ด่ง Data Analyst และ Data Scientist อยู่ที่ 40,650,000 ด่ง และ Backend Developer อยู่ที่ 37,800,000 ด่ง ส่วนบทความของ VietnamNet ที่อ้างรายงานฉบับที่ 6 ของ TopCV ระบุว่าค่ามัธยฐานของ AI Engineer และ Data Engineer อยู่ที่มากกว่า 1,580 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน และ Solution Architect ที่มีประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปอยู่ที่ประมาณ 2,320 ดอลลาร์สหรัฐ เนื่องจากแหล่งข้อมูลและสกุลเงินต่างกัน จึงขอให้อย่านำทั้งสองชุดมารวมกันเป็นอัตราอ้างอิงชุดเดียว

ควรประเมินค่าใช้จ่ายในการจ้างพัฒนา AI ในเวียดนามอย่างไร

ราคาต่อคนต่อเดือนของผู้ให้บริการไม่มีสถิติสาธารณะที่เชื่อถือได้ จึงไม่สามารถระบุอัตราอ้างอิงชุดเดียวที่ใช้ได้กับทุกกรณี ในทางปฏิบัติ วิธีที่ทำได้จริงคือตรวจสอบความสมเหตุสมผลของใบเสนอราคาด้วยโครงสร้างที่นำค่ามัธยฐานเงินเดือนข้างต้นมาบวกค่าใช้จ่ายทางอ้อมและกำไร ขอให้บังคับให้แจกแจงปีประสบการณ์และบทบาทลงในตารางกำลังคน แล้วตรวจสอบว่าราคาที่ต่ำนั้นเกิดจากโครงสร้างทีมที่เน้นคนระดับต้นหรือไม่ ส่วนอัตราส่วนทำนอง “ถูกกว่าภูมิภาคอื่นกี่เปอร์เซ็นต์” ที่ปรากฏในเอกสารการขาย มักไม่แสดงที่มา จึงปลอดภัยกว่าหากไม่นำมาใช้เป็นข้อมูลตัดสินใจ

กฎระเบียบด้านข้อมูลของเวียดนามส่งผลถึงการนำ Generative AI มาใช้ในบริษัทลูกต่างประเทศแค่ไหน

Decree 13/2023/ND-CP ถือว่าการที่ระบบนอกประเทศประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของพลเมืองเวียดนามโดยอัตโนมัติ ก็เป็นการโอนข้ามพรมแดนเช่นกัน เพียงแค่รัน AI บนคลาวด์รีเจียนต่างประเทศก็เข้าข่ายกฎระเบียบแล้ว จึงต้องตัดสินใจเรื่องรีเจียนตั้งแต่ช่วงต้นของการออกแบบ หากเข้าข่าย ต้องยื่นเอกสารประเมินผลกระทบต่อกรมความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ กระทรวงความมั่นคงสาธารณะ ภายใน 60 วันนับจากเริ่มประมวลผล ในเดือนมิถุนายน 2026 AWS Local Zone ที่ฮานอยได้เปิดให้บริการทั่วไปแล้ว ความเป็นไปได้ของโครงสร้างที่ตั้งอยู่บนการจัดเก็บในประเทศจึงสูงขึ้นกว่าเดิม

หากบริษัทญี่ปุ่นจะเดินหน้าเรื่อง AI ควรเริ่มที่ฐานในไทยหรือฐานในเวียดนามก่อน

ขอแนะนำว่าอย่าตัดสินจากการเปรียบเทียบค่าแรงเพียงอย่างเดียว จุดตั้งต้นของการตัดสินใจมีสามข้อ คือข้อมูลการผลิตที่เป็นเป้าหมายอยู่ในประเทศใด ข้อมูลนั้นนำออกนอกประเทศได้หรือไม่ และใครจะรับผิดชอบการดำเนินงานหลังสร้างเสร็จ ฝั่งไทยมีสิทธิประโยชน์ทางภาษีจาก BOI เป็นแกนกลาง ขณะที่เวียดนามเน้นการอุดหนุนค่าใช้จ่ายผ่านกองทุนสนับสนุนการลงทุน ผลที่มีต่อกระแสเงินสดในช่วงวิจัยและพัฒนาจึงต่างกัน หากมีฐานอยู่ทั้งสองประเทศ การออกแบบโดยแยกที่สำหรับใช้ออกจากที่สำหรับสร้างจะทำให้เดินหน้าได้เร็วกว่าในท้ายที่สุด

สรุป

• การพัฒนา AI ในเวียดนามสรุปได้เป็นสามทางเลือก คือทำเองในบริษัทลูก ว่าจ้างบริษัทรับพัฒนา และร่วมมือกับพาร์ตเนอร์ที่บูรณาการระบบและเข้าใจงานหน้างาน โดยตัวชี้ขาดคือใครจะดูแลระบบหลังสร้างเสร็จ และดูแลไปกี่ปี
• ในรายงานของ itviec ค่ามัธยฐานต่อเดือนของ Data Engineer อยู่ที่ 41,300,000 ด่ง ซึ่งสูงกว่า Backend Developer สะท้อนลำดับที่บุคลากรฝั่งจัดระเบียบข้อมูลหายากกว่าและแพงกว่า
• เงินเดือน Backend Developer กว้างตั้งแต่ 12,400,000 ด่ง ในระดับต้น ไปจนถึง 54,900,000 ด่ง เมื่อมีประสบการณ์ 8 ปีขึ้นไป ใบเสนอราคาที่ไม่แจกแจงปีประสบการณ์จึงใช้เป็นฐานเปรียบเทียบไม่ได้
• เวียดนามไม่มีหน่วยงานเดียวที่เทียบเท่า BOI แต่กองทุนสนับสนุนการลงทุนตาม Decree 182/2024/ND-CP สนับสนุนการวิจัยและพัฒนาด้านเซมิคอนดักเตอร์และ AI ได้สูงสุด 50% ของเงินลงทุนเริ่มต้น และกฎหมายการลงทุน 2025 ขยายสาขาที่ได้รับสิทธิประโยชน์เป็น 23 สาขา
• Decree 13/2023/ND-CP ถือว่าการประมวลผลอัตโนมัติโดยระบบนอกประเทศเป็นการโอนข้ามพรมแดน การเลือกรีเจียนคลาวด์จึงต้องตัดสินให้เร็วควบคู่ไปกับการกำหนดความต้องการของระบบ
• การเปิดให้บริการทั่วไปของ AWS Local Zone ฮานอยในเดือนมิถุนายน 2026 และโครงการศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดานัง ทำให้การออกแบบบนพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลในประเทศมีความเป็นไปได้จริงมากขึ้น
• หลังกฎหมาย AI มีผลบังคับใช้ในเดือนมีนาคม 2026 ระดับความพร้อมของ Model Card ที่มาของข้อมูล Risk Log และการกำกับดูแลโดยมนุษย์ ใช้เป็นตัวชี้วัดคุณภาพในการคัดเลือกผู้ให้บริการได้จริง
• ในภาพรวมอาเซียน โครงสร้างที่ให้การประมวลผลข้อมูลจบภายในแต่ละประเทศแล้วรวบรวมเฉพาะตัวชี้วัดสรุปไปที่สำนักงานใหญ่ จะลดประเด็นการโอนข้ามพรมแดนพร้อมกับยังเปรียบเทียบระหว่างฐานผลิตได้

วิธีกำหนดโครงสร้างทีมและการเลือกที่ตั้งของข้อมูล เป็นประเด็นที่ยิ่งคุยกันตั้งแต่ก่อนความต้องการของระบบจะนิ่ง ก็ยิ่งต้องย้อนกลับมาแก้น้อยลง จะเป็นคำถามในขั้นปรึกษาหารือ เช่น ฐานในเวียดนามน่าจะทำเองได้ถึงระดับไหน หรือจะเชื่อมกับระบบจัดการการผลิตเดิมอย่างไร ก็ยินดีอย่างยิ่ง เราได้รับการปรึกษาจากบริษัทที่มีฐานทั้งในไทยและเวียดนามเข้ามาจำนวนมาก และช่วยดูแลได้ตั้งแต่การจัดระเบียบโครงสร้างที่พาดข้ามหลายฐานผลิต หากเล่าสถานการณ์ปัจจุบันให้เราฟัง เราจะช่วยเรียบเรียงทางเลือกในการเดินหน้าไปด้วยกัน ติดต่อเราได้ที่แบบฟอร์มติดต่อสอบถาม

แหล่งอ้างอิง

• Vietnam IT Salary and Recruitment Market Report 2025-2026 – itviec
• AI reshapes Vietnam’s job market but IT still dominates on salary and demand – VietnamNet
• Global technology firms partner with Da Nang to develop AI infrastructure – VietnamPlus
• Decree 182 on Investment Support Fund – KPMG Vietnam
• Vietnam’s new Law on Investment 2025 and Decree 96/2026/ND-CP – Lexology
• Vietnam Decree 13 and the new regulations on personal data protection – DLA Piper
• Decree 53 Provides Long-Awaited Guidance on Implementation of Vietnam’s Cybersecurity Law – Tilleke and Gibbins
• AWS Local Zones now available in Hanoi, Vietnam – AWS
• Vietnam’s AI Law takes effect on March 1, 2026 – what IT outsourcing firms should do next – DTS Software Vietnam