หลายท่านที่เพิ่งเริ่มค้นหาข้อมูลเรื่องหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้า มักมีสองความรู้สึกอยู่ในใจพร้อมกัน ด้านหนึ่งคือความคาดหวังกว้าง ๆ ว่าถ้านำเข้ามาใช้แล้วปัญหาขาดแคลนแรงงานน่าจะคลี่คลาย อีกด้านหนึ่งคือความสับสนว่าตกลงมันต่างจาก AGV หรือ AMR ตรงไหนกันแน่ สิ่งที่ชี้ขาดการตัดสินใจลงทุนจริง ๆ ไม่ใช่วิธีที่หุ่นยนต์วิ่งหรือฟังก์ชันรุ่นล่าสุด แต่เป็นเรื่องที่ว่าคลังสินค้าของบริษัทท่านเข้าเงื่อนไขที่ทำให้กลไกยกชั้นวางไปทั้งชั้นนั้นเป็นจริงได้หรือไม่ บทความนี้จะแยกความต่างของคำเรียกให้ชัดเสียก่อน แล้วจึงเรียบเรียงแกนการตัดสินใจตามลำดับของการชั่งน้ำหนักระหว่างผลที่ได้จากการลดเวลาเดิน กับเงินลงทุนในชั้นวางเฉพาะทาง
หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าคืออะไร แยกความต่างจาก AGV และ AMR ให้ชัดก่อน

สิ่งที่ทำให้การพิจารณาหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าสะดุดตั้งแต่ก้าวแรก มักไม่ใช่ความยากของเทคโนโลยี แต่เป็นการทับซ้อนกันของคำเรียก เมื่อคิดจะทำให้การขนย้ายในคลังสินค้าหรือในโรงงานเป็นอัตโนมัติ คำสามคำคือ AGV, AMR และ GTP จะถูกยกขึ้นมาเป็นตัวเลือกพร้อมกัน ทั้งสามคำนี้เมื่อมองผ่าน ๆ ดูเหมือนหมายถึงรถลากไร้คนขับเหมือนกันหมด เอกสารขออนุมัติภายในบริษัทหรือเอกสารที่ส่งให้ผู้ขายจึงมักรวบทั้งสามคำเข้าด้วยกัน แต่ในความเป็นจริง ทั้งหลักของวงเงินลงทุน งานติดตั้งที่ต้องทำ และความหนักของการแก้ไขเมื่อทำไม่สำเร็จ ล้วนต่างกันคนละแบบ หากไม่แยกตรงนี้ให้ชัดก่อน ต่อให้ทำตารางเปรียบเทียบขึ้นมา ก็จะไม่ได้การเปรียบเทียบที่มีความหมาย
GTP (Goods to Person) คือการเปลี่ยนจากคนเดินไปหาของ เป็นของเคลื่อนมาหาคน
หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าคือหุ่นยนต์ในรูปแบบที่โดยทั่วไปเรียกว่า GTP (Goods to Person) หุ่นยนต์จะมุดเข้าไปใต้ชั้นวางสินค้า ยกชั้นวางขึ้นทั้งชั้น แล้วขนไปยังสถานีที่มีพนักงานยืนรออยู่ พนักงานจะยืนประจำที่ และมีสมาธิอยู่กับการหยิบออกหรือใส่เข้าจากชั้นวางที่ถูกขนมาให้เท่านั้น การหยิบสินค้าแบบเดิมคือการที่คนดูรายการ เดินไปยังตำแหน่งของชั้นวาง ค้นหา หยิบ แล้วเดินต่อไปยังชั้นวางถัดไป วนซ้ำไปเรื่อย ๆ GTP กลับลำดับนี้เสียใหม่ โดยไม่ขยับคน แต่ขยับฝั่งสินค้าแทน
จุดที่อยากให้จับให้มั่นคือ แก่นของ GTP ไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีการวิ่ง การที่หุ่นยนต์วิ่งได้ด้วยตัวเองนั้น เป็นเทคโนโลยีสายเดียวกับ AMR ที่จะกล่าวถึงต่อไป สิ่งที่แยก GTP ออกจากอย่างอื่นคือประเด็นเดียว นั่นคือสิ่งที่ขนไปเป็นชั้นวางเฉพาะทาง พูดอีกอย่างคือไม่ใช่ว่าจะใช้ชั้นวางเดิมที่มีอยู่ได้เลย แต่ต้องเปลี่ยนไปใช้ชั้นวางเฉพาะทางที่มีความสูงพอให้หุ่นยนต์มุดเข้าไปได้ และมีโครงสร้างที่ยกขึ้นแล้วไม่พังลงมา ชั้นวางเฉพาะทางนี้เป็นทั้งต้นทางของผลที่ GTP สร้างได้ และเป็นปัจจัยที่ดันวงเงินลงทุนให้สูงขึ้นมากที่สุดในเวลาเดียวกัน
ความต่างของ AGV, AMR และหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้า ไม่ได้อยู่แค่วิธีวิ่ง
หากนำคำทั้งสามมาวางเรียงกันด้วยสามมุมมอง คือสิ่งที่เคลื่อนที่ วิธีกำหนดเส้นทาง และกระบวนการที่เหมาะ เค้าโครงจะชัดขึ้นทันที
| คำเรียก | สิ่งที่เคลื่อนที่ | วิธีกำหนดเส้นทาง | กระบวนการที่เหมาะ |
|---|---|---|---|
| AGV | รถลากหรือรถพ่วง | เส้นทางตายตัวตามแถบแม่เหล็กหรือราง | การขนย้ายภายในพื้นที่ระหว่างสองจุดที่กำหนดไว้ในปริมาณมาก |
| AMR | ตัวหุ่นยนต์เอง | วิ่งด้วยตัวเองจากเซ็นเซอร์และแผนที่ ไม่ต้องทำงานพื้น | หน้างานที่มีการเปลี่ยนผัง การขนย้ายแบบหลายจุดไปหลายจุด |
| GTP (หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้า) | ชั้นวางเฉพาะทางทั้งชั้น | ใช้เทคโนโลยีวิ่งด้วยตัวเองแบบเดียวกับ AMR แต่ต้องมีชั้นวางเฉพาะทาง | การหยิบสินค้าหลากหลายรายการในปริมาณน้อย คลังที่ระยะเดินยาว |
AGV วิ่งไปตามเส้นทางตายตัวอย่างแถบแม่เหล็กหรือราง เมื่อเส้นทางถูกกำหนดไว้ทางกายภาพ การทำงานจึงเสถียร แต่แลกมาด้วยการที่ต้องรื้อและวางงานฝั่งพื้นใหม่ทุกครั้งที่เปลี่ยนผัง ส่วน AMR เป็นแบบวิ่งด้วยตัวเองที่นำเข้ามาใช้ได้บนผังเดิมโดยไม่ต้องทำงานพื้น มันถือแผนที่เส้นทางไว้ในตัว และกำหนดเส้นทางเองพร้อมกับหลบสิ่งกีดขวาง ส่วน GTP นั้น สรุปได้ว่าเป็นกลไกที่ใช้เทคโนโลยีวิ่งด้วยตัวเองแบบเดียวกับ AMR แต่จำกัดสิ่งที่ขนไว้เฉพาะชั้นวางเฉพาะทางเท่านั้น
ข้อสรุปเชิงปฏิบัติที่ได้จากการจัดระเบียบนี้ชัดเจนมาก การเลือกระหว่าง AGV กับ AMR เป็นเรื่องของฝั่งอุปกรณ์ นั่นคือจะวางอะไรลงบนพื้น และผังจะเปลี่ยนบ่อยแค่ไหน แต่การเลือกว่าจะใช้ GTP หรือไม่ กลับเป็นเรื่องของฝั่งงาน นั่นคือหน้างานมีเวลาเดินมากพอที่จะคุ้มกับการลงทุนเปลี่ยนชั้นวางทั้งหมดหรือไม่ ทั้งที่ถูกเรียกรวมว่าหุ่นยนต์ขนย้ายเหมือนกัน แต่ข้อมูลที่ต้องรวบรวมมาเพื่อตัดสินใจกลับต่างกันโดยสิ้นเชิง
การแยกขอบเขตกับหัวข้อใกล้เคียงที่มักถูกสับสน
เมื่อค้นข้อมูลเรื่องหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้า จะมีหัวข้อใกล้เคียงหลายเรื่องปะปนขึ้นมาในผลการค้นหา หากแยกให้ชัดตั้งแต่ต้น การเก็บข้อมูลในขั้นถัดไปจะเร็วขึ้นมาก
เรื่องแรกคือความต้องการขนรถเข็นตะกร้าหรือโรลคอนเทนเนอร์ไปทั้งคันแบบนั้นเลย เรื่องนี้เป็นการทำระบบขนย้ายอัตโนมัติที่มีรถเข็นเดิมเป็นเป้าหมาย วิธีหลักจึงเป็นวิธีอื่นอย่างแบบมุดใต้ท้องหรือแบบลากพ่วง หากโจทย์คืออยากให้รถเข็นที่ใช้อยู่ตอนนี้เคลื่อนที่ได้เองโดยไม่ต้องเปลี่ยนชั้นวาง การไปค้นข้อมูลโดยตั้งแกนที่การทำระบบขนรถเข็นตะกร้าให้เป็นอัตโนมัติ จะพาไปถึงคำตอบได้เร็วกว่า GTP
เรื่องที่สองคือเทคโนโลยีที่แขนหุ่นยนต์จับสินค้า กลไกที่แขนจับสินค้าทีละชิ้นแล้วย้ายไปยังภาชนะอื่นเป็นคนละหมวดกับ GTP โดยสิ้นเชิง GTP คือกลไกที่ทำให้สินค้าเดินทางมาหาคน ส่วนคนยังคงเป็นผู้ยื่นมือไปหยิบเองอยู่ดี หากต้องการทำให้การจับนั้นเป็นอัตโนมัติ ขอให้ดู การนำหุ่นยนต์หยิบจับสินค้ามาใช้ ประกอบ ในทางกลับกัน หากยอมให้กระบวนการจับยังเป็นคนอยู่ แต่ต้องการลบเฉพาะเวลาที่ใช้เดินออกไป GTP ซึ่งเป็นหัวข้อของบทความนี้คือคำตอบ ทั้งสองอย่างนี้ใช้ร่วมกันได้ แต่ในแง่การตัดสินใจลงทุนควรพิจารณาแยกจากกันอย่างสิ้นเชิง
เรื่องที่สามคือการเปรียบเทียบกับคลังสินค้าอัตโนมัติแบบติดตั้งถาวร คลังสินค้าอัตโนมัติที่ใช้ความสูงของอาคารเพื่อจัดเก็บอย่างหนาแน่น กับ GTP ที่ใช้พื้นที่ระนาบพื้นโดยให้ชั้นวางเคลื่อนที่ มีวัตถุประสงค์เรื่องการเพิ่มความหนาแน่นของการจัดเก็บทับซ้อนกัน จึงมักถูกนำมาเปรียบเทียบบนเวทีเดียวกัน การเปรียบเทียบแบบนี้มีประโยชน์ แต่เนื่องจากเงื่อนไขของอาคารและขนาดการลงทุนต่างกันมาก จึงขอยกไปเรียบเรียงอีกครั้งในหัวข้อเรื่องการเลือกใช้ให้เหมาะกับกระบวนการต่อไป
ผลของการนำหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้ามาใช้ กับวิธีอ่านตัวเลขสามตัว

เมื่อแยกคำเรียกได้แล้ว สิ่งต่อไปคือสภาพจริงของผลที่เกิดขึ้น หัวข้อนี้เป็นเรื่องที่เอกสารของฝั่งที่ต้องการผลักดันการนำมาใช้ กับความรู้สึกของหน้างานที่เดินเครื่องจริง มักแยกออกจากกันได้ง่าย หากฝึกนิสัยไม่เชื่อตัวเลขทันที แต่มองว่าตัวเลขนั้นเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขแบบใด คำอธิบายในที่ประชุมขออนุมัติก็จะหนักแน่นขึ้นด้วย
| ผลที่เกิด | ระดับที่แหล่งข้อมูลระบุ | วิธีอ่าน |
|---|---|---|
| การลดเวลาเดินในงานหยิบสินค้า | ระบุว่าราว 60% ของเวลาทำงานหมดไปกับการเดิน | คลังที่ระยะเดินยิ่งยาว ผลยิ่งมาก |
| การใช้พื้นที่จัดเก็บให้คุ้มขึ้น | มีการแสดงตัวเลขประเมินว่าลดได้สูงสุด 50% | เป็นตัวเลขจากกรณีเฉพาะราย นำไปใช้ทั่วไปไม่ได้ |
| การลดการส่งสินค้าผิด | โครงสร้างงานเปลี่ยนเป็นให้พนักงานยืนประจำที่และหยิบอย่างเดียว | ไม่ได้มีการระบุว่าจะเป็นศูนย์ |
ต่อจากนี้จะขอไล่ตรวจเบื้องหลังของตัวเลขแต่ละตัว
ราว 60% ของเวลาทำงานหยิบสินค้าหายไปกับการเดิน
ตัวเลขที่ถูกอ้างถึงมากที่สุดในฐานะผลของ GTP คือสัดส่วนภายในของเวลาทำงานหยิบสินค้า โดยทั่วไปมีการระบุว่าราว 60% ของเวลาทำงานหยิบสินค้าหมดไปกับการเดิน มองกลับด้านก็คือ เวลาที่ได้สัมผัสและหยิบสินค้าออกมาจริง ๆ มีอยู่เพียงราวสี่ในสิบเท่านั้น GTP เป็นกลไกที่มุ่งลบเวลาเดินนี้ออกไปโดยตรง ในเชิงทฤษฎีจึงกล่าวได้ว่าเป็นวิธีที่มีเพดานของผลลัพธ์สูง
แต่จุดที่ต้องระวังคือ ตัวเลขราว 60% นี้ไม่จำเป็นต้องใช้ได้กับบริษัทของท่าน สัดส่วนนี้เปลี่ยนไปมากตามพื้นที่ของคลัง การจัดวางชั้นวาง และจำนวนรายการต่อหนึ่งคำสั่งซื้อ หากเป็นหน้างานที่คลังเล็ก มีชั้นวางเพียงไม่กี่แถว และพนักงานเดินไม่กี่ก้าวก็เอื้อมถึงสินค้าได้ครบทุกรายการ สัดส่วนเวลาเดินย่อมต่ำกว่านั้นมาก การนำ GTP เข้าไปในหน้างานแบบนั้น จะไม่เกิดแหล่งเงินสำหรับคืนทุนค่าชั้นวางเฉพาะทาง เพราะเวลาที่ลบออกได้มีอยู่น้อยตั้งแต่แรก ก้าวแรกของการประเมินผลจึงไม่ใช่การหยิบยืมสัดส่วนของบริษัทอื่นมาใช้ แต่คือการจับเวลางานของตัวเองด้วยนาฬิกาจับเวลาสักสองสามรอบ แล้ววัดสัดส่วนระหว่างการเดินกับงานที่ใช้มือจริง ๆ ออกมา
เมื่อทางเดินลดลง พื้นที่จัดเก็บก็ถูกใช้ได้คุ้มขึ้น
อีกผลหนึ่งที่ถูกยกขึ้นมาบ่อยคือการใช้พื้นที่จัดเก็บให้คุ้มขึ้น ในคลังแบบเดิมที่คนเดินเข้าไประหว่างชั้นวางเพื่อหยิบสินค้า จำเป็นต้องกันทางเดินระหว่างชั้นวางให้กว้างพอที่พนักงานและรถเข็นจะผ่านได้ แต่ใน GTP คนไม่เข้าไประหว่างชั้นวาง จึงออกแบบทางเดินนี้ด้วยความกว้างของหุ่นยนต์แทนความกว้างของคนได้ ผลก็คือวางชั้นวางได้มากขึ้นบนพื้นที่เท่าเดิม
เกี่ยวกับผลข้อนี้ บทความสำรวจได้แสดงตัวเลขว่าลดได้สูงสุด 50% แต่นี่เป็นตัวเลขจากกรณีเฉพาะรายที่ได้มาภายใต้เงื่อนไขหนึ่ง ไม่ได้หมายความว่าคลังไหนก็จะเหลือครึ่งเดียว ระยะที่ลดได้จริงเปลี่ยนไปมากตามว่าตอนนี้กันทางเดินไว้กว้างแค่ไหน ใช้ความสูงของชั้นวางไปได้ถึงระดับใด และเสาของอาคารวางตัวอย่างไร หากเขียนลงในเอกสารขออนุมัติว่าพื้นที่จัดเก็บจะลดลงครึ่งหนึ่ง หลังเดินเครื่องจริงจะต้องอธิบายส่วนต่างแน่นอน การเขียนว่าความหนาแน่นของการจัดเก็บจะเพิ่มขึ้นเพราะสมมติฐานการออกแบบความกว้างทางเดินเปลี่ยนไป และระดับที่เพิ่มขึ้นได้ขึ้นอยู่กับการออกแบบทางเดินในปัจจุบัน จะปลอดภัยกว่าในเชิงองค์กร
อนึ่ง ในแง่ของการใช้พื้นที่ระนาบพื้นให้คุ้ม ทิศทางนี้ทับซ้อนกับคลังสินค้าอัตโนมัติที่เพิ่มความหนาแน่นด้วยความสูงของอาคาร ท่านที่ต้องการเปรียบเทียบโดยรวมเงื่อนไขของอาคารและขนาดการลงทุนเข้าไปด้วย ขอเชิญอ่าน ราคาคลังสินค้าอัตโนมัติ ประกอบ
การลดการส่งสินค้าผิด ไม่ได้มีการระบุว่าจะเป็นศูนย์
เรื่องที่สามคือการลดการส่งสินค้าผิด ใน GTP พนักงานจะยืนอยู่ที่สถานีประจำที่ และเพียงหยิบสินค้าที่ระบบสั่งออกมาจากชั้นวางที่ถูกขนมาให้ เมื่อไม่มีการเดินไปค้นหา ไม่มีการมองสินค้าที่หน้าตาคล้ายกันจนสับสน และไม่มีการเคลื่อนที่ไปพร้อมกับไล่บรรทัดในใบสั่ง ความผิดพลาดจึงเกิดยากขึ้นในเชิงโครงสร้าง ซึ่งเป็นเรื่องจริง หากเสริมจอแสดงผลหรือการตรวจน้ำหนักที่ฝั่งสถานีเข้าไปด้วย ก็ยิ่งลดลงได้อีก
แต่ถ้อยคำที่ว่าส่งผิดเป็นศูนย์นั้น เป็นข้อกล่าวอ้างที่ไหลเวียนอยู่ในฐานะกรณีเฉพาะราย ไม่ใช่ค่าสมรรถนะทั่วไปที่มีการรับประกันไว้ เส้นทางของความผิดพลาดที่ยังหลงเหลืออยู่นอกขอบเขตของ GTP มีอีกหลายทาง เช่น ความผิดพลาดของฝั่งที่เติมสินค้าเข้าชั้นวาง การที่สินค้าปะปนกันภายในชั้นวาง หรือความผิดพลาดในกระบวนการบรรจุหีบห่อหลังจากหยิบออกมาที่สถานีแล้ว เวลาประเมินผล การคิดในระดับความละเอียดที่ว่าความผิดพลาดที่เคยเกิดในกระบวนการหยิบ เฉพาะส่วนที่มีต้นเหตุจากการเดินและการค้นหาจะลดลง จึงเป็นมุมมองที่ใช้งานได้จริง หากลองจำแนกสาเหตุของการส่งผิดในบริษัทตัวเองตามกระบวนการ ส่วนที่ GTP ลบออกได้กับส่วนที่ลบไม่ได้จะปรากฏชัดขึ้น
กรอบค่าใช้จ่ายและผลตอบแทนการลงทุนของหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้า กับทางเลือกที่ชื่อว่า RaaS
เมื่อจับเค้าโครงของผลลัพธ์ได้แล้ว สิ่งต่อไปคือค่าใช้จ่าย GTP เป็นกลไกที่ยอดเงินไม่ได้ถูกกำหนดด้วยคำถามว่าจะซื้อหุ่นยนต์กี่ตัวเท่านั้น จึงจำเป็นต้องแยกโครงสร้างของค่าใช้จ่ายออกมาให้เห็น
ระดับราคาของตัวหุ่นยนต์
สำหรับหุ่นยนต์ GTP แบบขนชั้นวาง มีการระบุระดับราคาตัวเครื่องไว้ที่ราว USD 25,000-50,000 และหากแบ่งตามระดับความสามารถ รุ่นที่จัดอยู่ในกลุ่มระดับกลางจะอยู่ที่ USD 25,000-40,000 ส่วนกลุ่มสมรรถนะสูงที่รวมการจัดการระดับลังและการเชื่อมต่อกับ WMS ไว้ด้วย จะอยู่ในช่วง USD 40,000-60,000 ในแง่ของชื่อรุ่น มีการยกตัวอย่างรุ่นอย่าง Geek+ M100 และ Quicktron M100 ไว้ในกลุ่มระดับกลาง
| ประเภท | ระดับราคาที่ระบุไว้ | เนื้อหาโดยประมาณ |
|---|---|---|
| หุ่นยนต์ GTP แบบขนชั้นวางโดยรวม | USD 25,000-50,000 ต่อคัน | ช่วงราคาทั่วไปในฐานะราคาตัวเครื่อง |
| กลุ่มระดับกลาง | USD 25,000-40,000 ต่อคัน | กลุ่มที่มีการยกตัวอย่างรุ่นอย่าง Geek+ M100 และ Quicktron M100 |
| กลุ่มสมรรถนะสูง | USD 40,000-60,000 ต่อคัน | โครงสร้างที่รวมการจัดการระดับลังและการเชื่อมต่อกับ WMS |
| RaaS (คิดค่าบริการรายเดือน) | USD 1,000-2,500 ต่อเดือนต่อคัน | รูปแบบการจัดหาที่เกลี่ยเงินลงทุนตั้งต้นออกไป |
สิ่งที่ควรจับไว้เป็นเงื่อนไขเบื้องหลังของราคาคือโครงสร้างของฝั่งผู้ผลิต มีการระบุว่าผู้ผลิตสัญชาติจีนเสนอระดับราคาที่ถูกกว่าระบบจากฝั่งยุโรปและอเมริการาว 40-60% ส่วนต่างนี้ใหญ่จนมองข้ามไม่ได้ แต่หากตัดสินด้วยราคาเพียงอย่างเดียว ความต่างจะปรากฏขึ้นภายหลังในเรื่องความง่ายในการหาอะไหล่ ระบบบริการในพื้นที่ และขอบเขตการเปิดเผยข้อกำหนดการเชื่อมต่อกับ WMS เวลาเปรียบเทียบใบเสนอราคา ขอให้ทำรายการว่าใต้ราคาตัวเครื่องนั้นรวมอะไรไว้บ้างและไม่รวมอะไรบ้าง แล้วค่อยนำมาวางเรียงกัน
สิ่งที่อยู่นอกเหนือราคาตัวเครื่อง
สาเหตุใหญ่ที่สุดที่ทำให้ประเมินวงเงินลงทุนของ GTP ผิด คือการตั้งงบโดยมองแต่ตัวหุ่นยนต์ ในความเป็นจริงยังต้องมีชั้นวางเฉพาะทาง สถานี ระบบควบคุม สภาพแวดล้อมเครือข่ายไร้สาย การรับมือเรื่องความเรียบของพื้น อุปกรณ์ชาร์จไฟ และการพัฒนาเพื่อเชื่อมต่อกับ WMS หรือระบบบริหารการผลิตเดิม แยกออกมาต่างหาก โดยเฉพาะชั้นวางเฉพาะทางนั้น จำนวนที่ต้องใช้แปรผันตามปริมาณจัดเก็บของพื้นที่เป้าหมาย ต่อให้ลดจำนวนหุ่นยนต์ลง ยอดเงินก็ไม่ลดตาม ตรงนี้คือความต่างที่ชี้ขาดเมื่อเทียบกับ AGV และ AMR เพราะหากเป็น AGV หรือ AMR ยังปรับวงเงินลงทุนได้ด้วยการเพิ่มลดจำนวนคันตามจำนวนเที่ยวขนย้ายที่ต้องการ แต่ GTP มีการลงทุนแบบตายตัวคือการเปลี่ยนชั้นวางตั้งอยู่ข้างหน้าก่อน
ในฐานะวัตถุดิบสำหรับเปรียบเทียบ หากจับกรอบค่าใช้จ่ายของการทำระบบอัตโนมัติที่มาพร้อมการเปลี่ยนผังไว้ด้วย จะตัดสินใจได้ง่ายขึ้น มีการระบุว่าการติดตั้งสายพานลำเลียงแบบวงรอบเพิ่มเข้าไปในทางเดินที่แคบ จะมีต้นทุนสูงเกิน USD 200 ต่อตารางฟุต ในขณะที่การนำหุ่นยนต์เคลื่อนที่ซึ่งรวม GTP อยู่ด้วยเข้ามาใช้ อยู่ที่ราว USD 30,000-50,000 ต่อคัน กล่าวคือวิธีที่ต้องติดตั้งอุปกรณ์ตายตัวกับวิธีที่ซื้อเครื่องจักรเคลื่อนที่มาเพิ่มทีละคัน มีลักษณะการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายที่ต่างกันคนละแบบ หากมีความเป็นไปได้สูงที่ผังจะเปลี่ยนในอนาคต การเอนไปทางฝั่งที่เคลื่อนที่ได้จะเหลือความเสียดายน้อยกว่า
RaaS ลดกำแพงของเงินลงทุนตั้งต้น แต่ต้องตรวจเงื่อนไขให้ครบ
ในฐานะเกณฑ์ของการคืนทุน มีการระบุระดับไว้ที่ราว 2-3 ปีเมื่อเทียบกับเงินลงทุนตั้งต้น สิ่งที่กำลังแพร่หลายในฐานะวิธีเกลี่ยตัวเงินลงทุนตั้งต้นเอง ไม่ใช่วิธีย่นระยะเวลาดังกล่าว คือ RaaS (Robot as a Service) สำหรับหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้า มีการระบุระดับราคาของรูปแบบ RaaS ไว้ที่ USD 1,000-2,500 ต่อเดือนต่อคัน
หากจะพิจารณา RaaS ในทางปฏิบัติเราขอแนะนำให้ตรวจสามข้อ ข้อแรกคือค่าบริการรายเดือนรวมอะไรไว้บ้าง ภาระที่แท้จริงจะต่างกันมากระหว่างกรณีที่รวมการบำรุงรักษา การเปลี่ยนอะไหล่ การอัปเดตซอฟต์แวร์ และการจัดหาเครื่องทดแทนเมื่อเกิดเหตุขัดข้องไว้ด้วย กับกรณีที่เป็นเพียงการเช่าตัวเครื่องเท่านั้น ข้อที่สองคือเงื่อนไขการยกเลิก ควรตรวจไว้ล่วงหน้าว่าเมื่อผลไม่ถึงระดับที่คาดไว้ จะลดจำนวนคันลงได้ในจังหวะใด และระยะสัญญาที่เหลือจะถูกจัดการอย่างไร ข้อที่สามคือสกุลเงินในสัญญา สัญญาประเภทนี้มักทำเป็นสกุล USD สำหรับบริษัทในเครือที่ตั้งงบเป็นเงินบาท ค่าใช้จ่ายรายเดือนจะขยับตามอัตราแลกเปลี่ยน หากไม่ระบุสมมติฐานอัตราแลกเปลี่ยนไว้ตั้งแต่ขั้นขออนุมัติ ก็จะต้องอธิบายเรื่องงบบานปลายกลางปีงบประมาณ
อนึ่ง โครงสร้างที่ซื้อขาดเฉพาะชั้นวางเฉพาะทางและฝั่งระบบ แล้วใช้ RaaS เฉพาะตัวหุ่นยนต์ ก็เป็นไปได้เช่นกัน ในกรณีนี้ผลของการบีบเงินลงทุนตั้งต้นจะจำกัด หากกำหนดไว้ก่อนว่าวัตถุประสงค์ของการพิจารณา RaaS คือการกดเงินลงทุนตั้งต้น หรือคือการเพิ่มลดจำนวนคันได้อย่างยืดหยุ่น ก็จะตัดสินความดีงามของข้อเสนอได้ง่ายขึ้น
แกนตัดสินสี่ข้อที่แยกหน้างานที่เหมาะออกจากหน้างานที่ไม่เหมาะ
เมื่อนำผลและค่าใช้จ่ายที่ผ่านมาทั้งหมดมาชนกัน เงื่อนไขของหน้างานที่เหมาะกับ GTP ก็ปรากฏขึ้น บทความสำรวจฉบับหนึ่งได้แสดงเกณฑ์ของขนาดที่ผลลัพธ์เกิดได้ง่ายไว้ที่พื้นที่ใช้สอยรวมตั้งแต่ 500 tsubo ขึ้นไป (tsubo คือหน่วยพื้นที่ของญี่ปุ่นที่แหล่งข้อมูลต้นทางใช้) และพนักงานตั้งแต่ 20 คนขึ้นไป เมื่อเพิ่มโครงสร้างของรายการสินค้าที่จัดการและความผันผวนของการจัดส่งเข้าไปอีกสองข้อ ก็จะได้แกนตัดสินสี่ข้อที่ใช้ได้จริงในทางปฏิบัติ
| แกนตัดสิน | ระดับที่ระบุไว้เป็นเกณฑ์ | สิ่งที่มักเกิดขึ้นเมื่อไม่เข้าเกณฑ์ |
|---|---|---|
| พื้นที่จัดเก็บ | พื้นที่ใช้สอยรวมตั้งแต่ 500 tsubo ขึ้นไป | การติดตั้งชั้นวางและสถานีกลับทำให้ทางเดินคับแคบลง |
| จำนวนพนักงาน | ผู้รับผิดชอบงานหยิบสินค้าตั้งแต่ 20 คนขึ้นไป | ปริมาณสัมบูรณ์ของการลดคนน้อยจนดูดซับวงเงินลงทุนไม่ได้ |
| โครงสร้าง SKU | สินค้าหลากหลายรายการและจำนวนชิ้นต่อคำสั่งซื้อน้อย | ชั้นวางเดิมถูกเรียกซ้ำ ๆ ทำให้หุ่นยนต์มีเวลารอเพิ่มขึ้น |
| ช่วงพีคของการจัดส่ง | ความผันผวนสูงและต้องเพิ่มคนในช่วงงานหนัก | กำลังในช่วงปกติเพียงพออยู่แล้ว เหตุผลของการลงทุนจึงอ่อน |
พื้นที่จัดเก็บและจำนวนพนักงานคือแกนที่กำหนดปริมาณสัมบูรณ์ของผลลัพธ์ ต่อให้สัดส่วนราว 60% ของเวลาเดินนั้นถูกต้อง แต่ถ้าตั้งแต่แรกมีคนเดินอยู่เพียง 5 คน ปริมาณรวมของเวลาที่ลบออกได้ก็จำกัด GTP เป็นวิธีที่มีการลงทุนตายตัวคือการเปลี่ยนชั้นวางตั้งอยู่ข้างหน้า หากปริมาณรวมของแรงงานที่ลดได้ไม่ถึงระดับหนึ่ง ก็จะไปไม่ถึงเกณฑ์การคืนทุนที่ระบุไว้ที่ 2-3 ปี
โครงสร้าง SKU และช่วงพีคของการจัดส่งคือแกนที่กำหนดประสิทธิภาพการเดินเครื่องของหุ่นยนต์ GTP ขนชั้นวางได้หนึ่งชั้นต่อการเรียกหนึ่งครั้ง ดังนั้นการจัดส่งที่หยิบสินค้าจำนวนมากรายการทีละน้อยชิ้นในหนึ่งคำสั่งซื้อ นั่นคือหน้างานแบบสินค้าหลากหลายในปริมาณน้อย ยิ่งทำให้ระยะเดินที่ลดได้ต่อการเคลื่อนชั้นวางหนึ่งครั้งยาวขึ้นและประสิทธิภาพสูงขึ้น ในทางกลับกัน หน้างานที่จัดส่งสินค้าขายดีไม่กี่รายการในปริมาณมาก จะกลายเป็นว่าชั้นวางเดิมถูกเรียกซ้ำแล้วซ้ำอีก และผลลัพธ์มักออกมาว่าให้คนยืนหยิบอยู่ที่เดิมเร็วกว่า เรื่องช่วงพีคของการจัดส่งก็เช่นกัน หน้างานที่ส่วนต่างระหว่างช่วงปกติกับช่วงงานหนักมีน้อย จะหมุนได้ด้วยการจัดกำลังคนเดิม แรงจูงใจในการลงทุนจึงอ่อนลง
การตัดสินว่าไม่ฝืนนำเข้ามาใช้ในฐานขนาดเล็ก ก็เป็นคำตอบที่ถูกต้อง
ตรงนี้ขอเขียนข้อชี้แนะในทิศทางตรงกันข้ามไว้ด้วย หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าเป็นวิธีที่คืนทุนได้ยากในฐานที่มีขนาดเล็ก ด้วยโครงสร้างที่ต้นทุนคงที่อย่างชั้นวางเฉพาะทางและระบบตั้งอยู่ข้างหน้าก่อน หน้างานที่ลดแรงงานได้น้อยจึงคำนวณอย่างไรก็ไม่ลงตัว ต่อให้พลิกแพลงวิธีเดินเครื่องเพียงใดก็ตาม
สิ่งที่ฐานขนาดเล็กควรพิจารณาก่อนคือการปรับปรุงที่ใช้เงินลงทุนน้อย เช่น การทบทวนผังของชั้นวาง การทำให้การบริหารตำแหน่งจัดเก็บละเอียดขึ้น และการวางระบบคำสั่งกับการตรวจนับด้วยจอแสดงผลหรือแฮนดี้เทอร์มินัล เมื่อลดระยะเดินและเวลาค้นหาด้วยวิธีเหล่านี้แล้ว หากยังเหลือสภาพที่การหาคนยากในเชิงโครงสร้าง การพิจารณาทำระบบขนย้ายอัตโนมัติในจังหวะนั้นจึงเป็นลำดับที่สมจริง สำหรับท่านที่ต้องการเดินหน้าการทำระบบขนย้ายอัตโนมัติเป็นขั้นเป็นตอน บทความเรื่อง วิธีดำเนินการและค่าใช้จ่ายในการนำ AGV มาใช้ ซึ่งเรียบเรียงกระบวนการนำมาใช้รวมถึงงานพื้นและการออกแบบจำนวนคันไว้ จะเป็นประโยชน์ เพราะเป็นวิธีที่การลงทุนตายตัวไม่หนักเท่า GTP จึงออกแบบให้เริ่มเล็กแล้วค่อยขยายได้ง่ายกว่า
การเลือกใช้หุ่นยนต์โลจิสติกส์ AGV, AMR และ GTP เหมาะกับกระบวนการใด
กลไกที่ถูกเรียกรวมด้วยคำว่าหุ่นยนต์โลจิสติกส์นั้น ในความเป็นจริงมีความเหมาะและไม่เหมาะแยกกันชัดเจนตามกระบวนการ ในหัวข้อนี้จะขอนำ AGV, AMR และ GTP ทั้งสามมาวางทาบกับกระบวนการเพื่อจัดระเบียบ
การขนย้ายที่วิ่งไป-กลับในเส้นทางที่กำหนดไว้ภายในพื้นที่เป็นจำนวนมาก เช่นการขนระหว่างสองจุดจากท่ารับสินค้าไปยังพื้นที่จัดเก็บ หรือจากสายการผลิตไปยังพื้นที่เตรียมจัดส่ง เป็นงานที่ AGV ทำได้ตรงไปตรงมาที่สุด เมื่อเส้นทางไม่เปลี่ยน ความเสถียรของเส้นทางตายตัวก็กลายเป็นข้อได้เปรียบโดยตรง ในทางกลับกัน เมื่อมีเงื่อนไขอย่างตำแหน่งจัดเก็บภายในพื้นที่เปลี่ยนทุกวัน มีการรื้อผังตามฤดูกาล หรือต้องข้ามจุดรับส่งหลายจุดเข้ามา AMR จะเหมาะกว่า เพราะไม่ต้องทำงานพื้น จึงไม่ต้องรื้อฝั่งอุปกรณ์ใหม่ทุกครั้งที่เปลี่ยนผัง
และเมื่อกระบวนการหยิบสินค้าเอง นั่นคืองานที่คนเดินไปรวบรวมสินค้า กลายเป็นคอขวดของทั้งระบบ GTP จึงจะเข้ามาเป็นตัวเลือก พูดกลับกันก็คือ หากระยะเดินในงานหยิบสั้นอยู่แล้ว และคอขวดอยู่ที่การรับเข้าจ่ายออกหรือการบรรจุหีบห่อ ต่อให้นำ GTP เข้ามา ระยะเวลาโดยรวมของกระบวนการก็จะไม่เปลี่ยน
| กระบวนการ | ตัวเลือกอันดับแรก | จุดที่ใช้ตัดสิน |
|---|---|---|
| การขนย้ายปริมาณมากระหว่างสองจุดที่กำหนด | AGV | เส้นทางตายตัวหรือไม่ และยอมรับการวางอุปกรณ์ที่พื้นได้หรือไม่ |
| การขนย้ายภายในพื้นที่ที่ผังเปลี่ยนบ่อย | AMR | ต้องการนำมาใช้โดยไม่ต้องก่อสร้างหรือไม่ เส้นทางเป็นแบบหลายจุดไปหลายจุดหรือไม่ |
| กระบวนการหยิบสินค้าที่ระยะเดินยาว | GTP (หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้า) | มีปริมาณแรงงานพอที่จะคืนทุนการเปลี่ยนไปใช้ชั้นวางเฉพาะทางหรือไม่ |
| การจัดเก็บอย่างหนาแน่นเป็นเรื่องสำคัญที่สุด | คลังสินค้าอัตโนมัติ | ยอมรับความสูงของอาคารและขนาดการลงทุนได้หรือไม่ |
อนึ่ง ในแง่ความเคลื่อนไหวของอุตสาหกรรม ทิศทางกำลังไปทางที่ไม่จำกัดตัวเองไว้ที่วิธีเดียว ผู้เล่นรายใหญ่ของ GTP อย่าง Geek+ และ Quicktron ได้ทยอยเปิดตัวแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ที่ผสมทั้งระดับกล่อง tote (Tote-to-Person) ระดับลัง (Pallet-to-Person) และระดับชั้นวาง (Shelf-to-Person) เข้าด้วยกัน ในช่วงปี 2025 ถึงปี 2026 และมีการระบุว่าโครงสร้างที่ผสมหลายวิธีเข้าด้วยกันบนฐานควบคุมเดียวกัน แทนที่จะเป็นเครื่องจักรที่ทำหน้าที่เดียว กำลังกลายเป็นกระแสหลัก สิ่งที่กระแสนี้บ่งบอกคือ คำถามจะเปลี่ยนจากว่าจะนำหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าเข้ามาหรือไม่ ไปเป็นว่าจะจัดการกลุ่มสินค้าใดด้วยหน่วยชั้นวาง และจัดการกลุ่มสินค้าใดด้วยหน่วยกล่อง tote หากในขั้นขอใบเสนอราคาสามารถแสดงสินค้าเป้าหมายโดยแยกตามหน่วยได้ ความแม่นยำของข้อเสนอก็จะสูงขึ้น
เบื้องหลังที่ทำให้การพิจารณาหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าในไทยและอาเซียนเพิ่มขึ้น
การที่หัวข้อเรื่องหุ่นยนต์โลจิสติกส์เหล่านี้ถูกพูดถึงมากขึ้นในไทยและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในช่วงไม่กี่ปีนี้ มีเบื้องหลังเชิงโครงสร้างอยู่หลายข้อ ในหัวข้อนี้จะขอแยกเขียนระหว่างข้อเท็จจริงที่ยืนยันได้ด้วยข้อมูล กับข้อวิเคราะห์ในฐานะความเห็นของบริษัทเรา
รูปแบบการจัดส่งเปลี่ยนไป สินค้าหลากหลายรายการในปริมาณน้อยเพิ่มขึ้น
ข้อแรกคือการเปลี่ยนแปลงของลักษณะหีบห่อที่จัดการ มีการระบุว่าตลาดอีคอมเมิร์ซของไทยเติบโต 14% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าในปี 2024 จนแตะระดับ 1.1 ล้านล้านบาท และโซเชียลคอมเมิร์ซเติบโต 18.6% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าในปี 2025 การที่สัดส่วนของอีคอมเมิร์ซและโซเชียลคอมเมิร์ซสูงขึ้น หมายความว่าหน่วยของการจัดส่งเคลื่อนจากระดับลังไปสู่ระดับชิ้น จำนวนชิ้นต่อหนึ่งรายการลดลงแต่จำนวนรายการเพิ่มขึ้น นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่ไปในทิศทางซึ่งตรงกับความเหมาะสมของ GTP ที่ดูในหัวข้อก่อนหน้าพอดี นั่นคือเงื่อนไขของหน้างานแบบสินค้าหลากหลายรายการในปริมาณน้อยและจำนวนชิ้นต่อคำสั่งซื้อน้อย หากยังคงการออกแบบระบบโลจิสติกส์ที่ตั้งอยู่บนสมมติฐานระดับลังแบบเดิมไว้ จำนวนคนที่ต้องใช้จะเพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรงตามจำนวนรายการจัดส่งที่เพิ่มขึ้น
นอกจากนี้ ยังมีการระบุว่าการขยายตัวของควิกคอมเมิร์ซในกรุงเทพฯ ซึ่งชูจุดขายที่การจัดส่งภายใน 15 ถึง 30 นาที กำลังผลักดันความต้องการศูนย์กระจายสินค้าขนาดเล็กในเขตเมือง ข้อกำหนดที่ต้องจัดการสินค้าหลากหลายรายการบนพื้นที่เล็ก และจัดส่งออกไปในเวลาอันสั้น เรียกร้องทั้งความหนาแน่นของการจัดเก็บและความเร็วในการหยิบพร้อมกัน จึงเป็นพื้นที่ที่ความสนใจในอุปกรณ์ลดการใช้คนเพิ่มขึ้นได้ง่าย
ขนาดตลาดและสภาพแวดล้อมการลงทุน
ข้อที่สองคือสภาพแวดล้อมการลงทุนภายในภูมิภาค ตลาดระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ตามการประเมินของ Mordor Intelligence คาดว่าจะขยายตัวจาก 810 ล้าน USD ในปี 2025 เป็น 910 ล้าน USD ในปี 2026 และ 1,630 ล้าน USD ในปี 2031 โดยมี CAGR อยู่ที่ 12.36% ในจำนวนนี้ กลุ่มหุ่นยนต์เคลื่อนที่ ซึ่งรวมถึง GTP ครองสัดส่วน 29.76% ของตลาดทั้งหมด ณ ปี 2025 คิดเป็น 240 ล้าน USD และมี CAGR ถึงปี 2031 อยู่ที่ 13.92% ซึ่งมีการระบุว่าเป็นหนึ่งในกลุ่มที่เติบโตเร็วที่สุดเคียงคู่ไปกับคลังสินค้าอัตโนมัติ
หากมองเฉพาะประเทศไทย มีการระบุว่า ณ ปี 2024 ไทยครองสัดส่วน 24% ของตลาดหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและหุ่นยนต์บริการในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ซึ่งเป็นส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุด ส่วนขนาดตลาดหุ่นยนต์สำหรับคลังสินค้า ก็มีการคาดการณ์ว่าจะขยายตัวจาก 23 ล้าน USD ในปี 2024 ไปจนเกือบ 79 ล้าน USD ในปี 2030 นอกจากนี้ ในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) มีการระบุว่าการนำคลังสินค้าอัตโนมัติมาใช้สำหรับการจัดเก็บแบตเตอรี่ EV เข้าข่ายได้รับสิทธิประโยชน์ทางภาษี จึงเริ่มมีพื้นที่ที่ปัจจัยเชิงสถาบันเข้ามาหนุนการตัดสินใจลงทุนด้วย
เรื่องที่ว่าหาคนไม่ได้ ส่งผลมากกว่าในทางปฏิบัติ
ข้อที่สาม และในทางปฏิบัติถือเป็นปัจจัยที่ใหญ่ที่สุด คือการจัดหาบุคลากร ค่าจ้างขั้นต่ำของไทยได้ปรับเป็นวันละ 400 บาทในกรุงเทพฯ เมื่อเดือนกรกฎาคมปี 2025 และมีการระบุว่าช่วงค่าจ้างรายจังหวัด ณ ปี 2026 อยู่ที่ 337-400 บาท หากดูเพียงตัวเลข ก็ไม่ใช่สถานการณ์ที่ค่าจ้างพุ่งขึ้นอย่างรุนแรง แต่ที่การพิจารณาลดการใช้คนยังเดินหน้าต่อ ก็เพราะเรื่องที่ว่าหาคนไม่ได้และฝึกคนได้ยาก มีน้ำหนักมากกว่าตัวเงิน
ข้อมูลที่รองรับประเด็นนี้คือ มีการระบุว่าผู้จบการฝึกอาชีพในไทยที่มีทักษะด้านระบบอัตโนมัติสำหรับการเคลื่อนย้ายวัสดุ มีอยู่เพียง 15% ในขณะที่ความต้องการบุคลากรที่เกี่ยวข้องเติบโตปีละ 25% พูดอีกอย่างคือ ต่อให้อยากเดินหน้าทำระบบอัตโนมัติ อุปทานของบุคลากรที่จะเดินเครื่องอุปกรณ์เหล่านั้นก็ตามไม่ทัน ตรงนี้มีความหมายซ้อนอยู่สองชั้น ชั้นแรกคือหาคนสำหรับงานที่ทำซ้ำ ๆ ได้ยาก ชั้นที่สองคือหาคนที่บำรุงรักษาอุปกรณ์อัตโนมัติได้ก็ยากเช่นกัน เมื่อพิจารณานำหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้ามาใช้ จึงจำเป็นต้องตกลงให้ชัดว่าใครจะรับผิดชอบการบำรุงรักษาประจำวันหลังเดินเครื่อง ด้วยน้ำหนักเท่ากับการคัดเลือกรุ่นของหุ่นยนต์ ท่านที่ต้องการพิจารณามาตรการรับมือต้นทุนแรงงานโดยรวมแบบข้ามหัวข้อ ขอเชิญอ่าน มาตรการรับมือต้นทุนแรงงานที่สูงขึ้นในไทย 2026 ประกอบ
มุมมองเชิงปฏิบัติเมื่อพิจารณาในประเทศไทย
จากตรงนี้เป็นข้อวิเคราะห์ในฐานะความเห็นของบริษัทเรา ประการแรก กรณีตัวอย่างระดับข้อมูลปฐมภูมิที่ระบุได้ว่าบริษัทใดในประเทศไทยนำหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าไปใช้แล้ว ยังไม่สามารถยืนยันได้จากการสำรวจครั้งนี้ ดังนั้นบทความนี้จะไม่แนะนำกรณีการนำไปใช้ภายในประเทศไทยอย่างชี้ชัด สิ่งที่ใช้อ้างอิงได้คือ แกนการตัดสินใจนั้นเหมือนกันไม่ว่าจะเป็นประเทศใด หากวัดจริงทั้งห้าเรื่อง คือสัดส่วนของเวลาเดิน พื้นที่จัดเก็บ จำนวนพนักงาน โครงสร้าง SKU และความผันผวนของการจัดส่ง ก็จะเข้าใกล้ข้อสรุปได้ตามลำดับเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นฐานในประเทศใด
บนพื้นฐานดังกล่าว ขอยกเรื่องเฉพาะของไทยไว้สามข้อ ข้อแรกคือจังหวะของการลงทุน เนื่องจาก GTP มาพร้อมกับการเปลี่ยนไปใช้ชั้นวางเฉพาะทาง การนำเข้าไปในคลังที่กำลังเดินเครื่องอยู่จึงเป็นภาระหนัก โดยมากจึงถูกพิจารณาให้สอดคล้องกับจังหวะการย้ายฐานที่เกิดจากค่าที่ดินและค่าเช่าที่สูงขึ้นในเขตปริมณฑลของกรุงเทพฯ หรือจังหวะการสร้างคลังใหม่และการขยายพื้นที่ เมื่อฐานที่คับแคบอยู่แล้วเกิดแรงจูงใจว่าอยากเพิ่มปริมาณจัดเก็บบนอาคารเดิม นั่นคือจุดเริ่มต้นของการพิจารณาอย่างแท้จริง
ข้อที่สองคือระบบบำรุงรักษาหลังเดินเครื่อง ดังที่กล่าวไปแล้วว่าบุคลากรที่มีทักษะด้านระบบอัตโนมัติมีจำกัด จึงควรตรวจสอบระบบสนับสนุนในพื้นที่ของผู้ขาย ฐานสต๊อกอะไหล่ ภาษาที่รองรับ และระยะเวลาการเดินทางมาถึงหน้างาน ตั้งแต่ขั้นขอใบเสนอราคา ข้อที่สามคือสกุลเงินในสัญญาและแนวโน้มค่าบำรุงรักษา ทั้งตัวหุ่นยนต์และสัญญา RaaS มักเป็นสกุล USD หากตั้งสมมติฐานว่าจะใช้งานหลายปี เราขอแนะนำให้ระบุสมมติฐานอัตราแลกเปลี่ยนไว้ในเอกสารขออนุมัติด้วย
รายการที่ควรตรวจให้ชัดก่อนสั่งซื้อ

ต่อไปนี้จะขอเรียบเรียงประเด็นทั้งหมดที่ผ่านมา ให้อยู่ในรูปของรายการที่ฝั่งบริษัทท่านควรกำหนดให้ชัดก่อนขอใบเสนอราคาจากผู้ขายหรือผู้รับเหมาระบบ หากขอไปโดยที่ข้อมูลเหล่านี้ยังไม่ครบ แต่ละบริษัทจะเสนอมาบนสมมติฐานที่ต่างกัน จนเปรียบเทียบยอดเงินไม่ได้
| รายการที่ต้องตรวจ | เนื้อหาที่ต้องกำหนดให้ชัด |
|---|---|
| ขอบเขตของพื้นที่เป้าหมาย | จะเอาพื้นที่จัดเก็บส่วนใด และกลุ่มสินค้าใดเป็นเป้าหมาย |
| ค่าที่วัดได้จริงของเวลาเดิน | สัดส่วนของเวลาเดินในงานหยิบสินค้าปัจจุบัน |
| พื้นที่จัดเก็บและจำนวนชั้นวาง | พื้นที่ใช้สอยรวมของพื้นที่เป้าหมาย และจำนวนชั้นวางเฉพาะทางที่คาดว่าต้องใช้ |
| จำนวนพนักงาน | จำนวนคนที่เกี่ยวข้องกับงานหยิบสินค้า และการจัดกำลังในแต่ละกะ |
| โครงสร้าง SKU | จำนวนรายการสินค้า และจำนวนชิ้นเฉลี่ยต่อหนึ่งคำสั่งซื้อ |
| ช่วงพีคของการจัดส่ง | ส่วนต่างของจำนวนรายการจัดส่งระหว่างช่วงงานหนักกับช่วงปกติ |
| เงื่อนไขของอาคาร | ความเรียบของพื้น ความสูงของอาคาร ตำแหน่งเสา สภาพแวดล้อมเครือข่ายไร้สาย |
| การเชื่อมต่อระบบ | ขอบเขตการเชื่อมต่อกับ WMS หรือระบบบริหารการผลิต และการแบ่งภาระค่าพัฒนา |
| รูปแบบการจัดหา | ซื้อขาดหรือ RaaS หากเป็น RaaS ให้ระบุเงื่อนไขการยกเลิกและสกุลเงินในสัญญา |
| ระบบบำรุงรักษา | ผู้รับผิดชอบการบำรุงรักษาประจำวัน การจัดหาอะไหล่ ระยะเวลาการเดินทางมาถึงหน้างาน |
ในตารางนี้ สิ่งที่มักถูกมองข้ามคือเงื่อนไขของอาคารและการเชื่อมต่อระบบ ในเรื่องเงื่อนไขของอาคาร หากความเรียบของพื้นหลุดจากที่คาดไว้ การวิ่งจะไม่เสถียร และจะเกิดงานซ่อมพื้นตามมาภายหลัง สภาพแวดล้อมเครือข่ายไร้สายก็เช่นกัน หากเกิดการรบกวนกับอุปกรณ์เดิม การสื่อสารจะขาดช่วงและหุ่นยนต์จะหยุด ทั้งสองเรื่องเป็นค่าใช้จ่ายที่ไม่ปรากฏในใบเสนอราคาของตัวเครื่อง ขอให้ถือว่าใบเสนอราคาที่ยังไม่ผ่านการสำรวจหน้างานเป็นเพียงตัวเลขคร่าว ๆ
ในเรื่องการเชื่อมต่อระบบ เราขอแนะนำให้กำหนดการแบ่งภาระค่าพัฒนาไว้ตั้งแต่ระยะแรก ตัวจริงของ GTP ไม่ใช่เครื่องจักรที่ขนชั้นวาง แต่คือระบบที่ตัดสินว่าจะเรียกชั้นวางใดในเวลาใด และวัตถุดิบสำหรับการตัดสินนั้นมาจาก WMS เดิมและข้อมูลสต๊อก หากออกแบบการเชื่อมต่อไว้หลวม ๆ จะเกิดสภาพที่หุ่นยนต์วิ่งได้แต่คำสั่งไม่มา หรือชั้นวางถูกเรียกมาแบบเสียเที่ยวเพราะสต๊อกคลาดเคลื่อน ในเอกสารขอใบเสนอราคา หากเขียนชื่อระบบปลายทางที่จะเชื่อมต่อ รายการข้อมูลที่จะเชื่อมโยง และความถี่ของการอัปเดตไว้ด้วย ความละเอียดของข้อเสนอที่ได้รับกลับมาก็จะเสมอกัน
อีกเรื่องหนึ่งที่ควรตัดสินใจภายในบริษัทคือ ใครจะบริหารกฎการจัดวางชั้นวางหลังเดินเครื่อง ใน GTP การเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดวาง เช่นการย้ายสินค้าที่ออกบ่อยไปไว้ในชั้นวางที่ตำแหน่งซึ่งหุ่นยนต์วิ่งไป-กลับสั้น เป็นตัวชี้ขาดผลลัพธ์ กฎการจัดวางนี้ต้องทบทวนใหม่ทุกครั้งที่รูปแบบการขายเปลี่ยนไป บางโครงสร้างให้ระบบทำโดยอัตโนมัติ บางโครงสร้างให้คนทบทวนเป็นระยะ หากเดินเครื่องโดยที่ตรงนี้ยังว่างอยู่ ก็อาจเกิดสถานการณ์ที่ช่วงแรกหลังนำมาใช้ได้ผลดี แต่ผ่านไปครึ่งปีกลับกลายเป็นเหมือนเดิม
คำถามที่พบบ่อย
หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าคืออะไร
คือหุ่นยนต์ที่มุดเข้าไปใต้ชั้นวางสินค้า ยกชั้นวางขึ้นไปทั้งชั้น แล้วขนไปยังสถานีที่มีพนักงานอยู่ โดยทั่วไปเรียกว่าวิธีแบบ GTP (Goods to Person) จุดเด่นคือ เมื่อเทียบกับการหยิบสินค้าแบบเดิมที่คนเดินไปหยิบสินค้าถึงชั้นวาง วิธีนี้ไม่ขยับคน แต่ขยับฝั่งสินค้าแทน พนักงานจะยืนประจำที่และมีสมาธิอยู่กับการหยิบออกหรือใส่เข้าจากชั้นวางที่ถูกขนมาให้เท่านั้น เนื่องจากต้องใช้ชั้นวางเฉพาะทาง จึงไม่ใช่ว่าจะนำชั้นวางเดิมที่มีอยู่มาใช้ต่อได้เลย
หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าต่างจาก AGV และ AMR อย่างไร
ไม่ได้ต่างที่วิธีวิ่ง แต่ต่างที่สิ่งที่ขนไป AGV คือรถขนย้ายที่วิ่งไปตามเส้นทางตายตัวตามแถบแม่เหล็กหรือราง ส่วน AMR คือหุ่นยนต์ขนย้ายที่ใช้เซ็นเซอร์และแผนที่เพื่อวิ่งด้วยตัวเองโดยไม่ต้องทำงานพื้น หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าใช้เทคโนโลยีวิ่งด้วยตัวเองแบบเดียวกับ AMR แต่จำกัดสิ่งที่ขนไว้เฉพาะชั้นวางสินค้าเฉพาะทางเท่านั้น ดังนั้นการเลือกระหว่าง AGV กับ AMR จึงเป็นเรื่องของฝั่งอุปกรณ์ ส่วนการเลือกว่าจะใช้หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าหรือไม่ เป็นการตัดสินของฝั่งงาน ว่าหน้างานมีเวลาเดินมากพอที่จะคุ้มกับการลงทุนเปลี่ยนชั้นวางทั้งหมดหรือไม่
หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้ามีค่าใช้จ่ายเท่าไร
ราคาตัวเครื่องของหุ่นยนต์ GTP แบบขนชั้นวางถูกระบุไว้ที่ราว USD 25,000-50,000 โดยกลุ่มระดับกลางอยู่ที่ USD 25,000-40,000 และกลุ่มสมรรถนะสูงที่รวมการจัดการระดับลังและการเชื่อมต่อกับ WMS ไว้ด้วย อยู่ที่ USD 40,000-60,000 อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากตัวเครื่อง ยังต้องมีชั้นวางเฉพาะทาง สถานี ระบบควบคุม สภาพแวดล้อมเครือข่ายไร้สาย และค่าพัฒนาการเชื่อมต่อระบบ แยกออกมาต่างหาก ส่วนรูปแบบ RaaS ที่คิดค่าบริการรายเดือน มีการระบุระดับราคาไว้ที่ USD 1,000-2,500 ต่อเดือนต่อคัน เกณฑ์ของการคืนทุนถูกระบุไว้ที่ราว 2-3 ปี แต่นี่เป็นตัวเลขที่ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าเป็นหน้างานที่มีแรงงานให้ลดได้มากพอ
ถ้านำหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้ามาใช้ พื้นที่จัดเก็บจะลดลงครึ่งหนึ่งจริงหรือไม่
บทความสำรวจได้แสดงตัวเลขประเมินว่าลดได้สูงสุด 50% แต่นี่เป็นตัวเลขจากกรณีเฉพาะราย ไม่ได้หมายความว่าคลังไหนก็จะเหลือครึ่งเดียว ระยะที่ลดได้เปลี่ยนไปตามการออกแบบความกว้างทางเดินในปัจจุบัน วิธีใช้ความสูงของชั้นวาง และตำแหน่งเสาของอาคาร สิ่งที่เป็นจริงแน่นอนคือ เมื่อคนไม่เข้าไประหว่างชั้นวางแล้ว จะออกแบบทางเดินด้วยความกว้างของหุ่นยนต์ได้ ดังนั้นความเข้าใจที่ว่าความหนาแน่นของการจัดเก็บจะเพิ่มขึ้นเพราะสมมติฐานของการออกแบบทางเดินเปลี่ยนไป จึงน่าจะใกล้เคียงกับสภาพจริงมากกว่า
ต้องมีขนาดเท่าไรจึงจะเห็นผลจากการนำมาใช้
บทความสำรวจฉบับหนึ่งได้แสดงเกณฑ์ของขนาดไว้ที่พื้นที่ใช้สอยรวมตั้งแต่ 500 tsubo ขึ้นไป และพนักงานตั้งแต่ 20 คนขึ้นไป เนื่องจากหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าเป็นวิธีที่การลงทุนตายตัวอย่างชั้นวางเฉพาะทางตั้งอยู่ข้างหน้าก่อน หากปริมาณรวมของแรงงานที่ลดได้ไม่ถึงระดับหนึ่ง การคำนวณคืนทุนก็จะไม่ลงตัว เมื่อเพิ่มเงื่อนไขว่าสินค้าหลากหลายรายการและจำนวนชิ้นต่อคำสั่งซื้อน้อย รวมถึงความผันผวนของการจัดส่งสูง เข้าไปด้วย ความเหมาะสมก็จะยิ่งสูงขึ้น ส่วนฐานที่มีขนาดเล็ก การพิจารณาการปรับปรุงที่ใช้เงินลงทุนน้อยก่อน เช่นการทบทวนผังของชั้นวางและการวางระบบคำสั่งกับการตรวจนับ จะให้ผลตอบแทนต่อการลงทุนที่ดีกว่า
นำมาใช้ในประเทศไทยได้หรือไม่
ในเชิงเทคนิคทำได้ แต่สำหรับกรณีการนำไปใช้จริงภายในประเทศไทย เรายังไม่สามารถยืนยันข้อมูลปฐมภูมิได้จากการสำรวจครั้งนี้ จึงไม่อาจบอกอย่างชี้ชัดได้ ส่วนแกนการตัดสินใจนั้นเหมือนกันไม่ว่าจะเป็นประเทศใด เรื่องเฉพาะของไทยที่ยกขึ้นมาได้คือ การจัดส่งระดับชิ้นเพิ่มขึ้นจากการขยายตัวของตลาดอีคอมเมิร์ซ บุคลากรที่มีทักษะด้านระบบอัตโนมัติมีจำกัดจึงต้องตกลงเรื่องระบบบำรุงรักษาหลังเดินเครื่องไว้ก่อน และสัญญามักเป็นสกุล USD จึงควรระบุสมมติฐานอัตราแลกเปลี่ยนไว้ในเอกสารขออนุมัติ นอกจากนี้ ด้วยลักษณะที่ต้องเปลี่ยนไปใช้ชั้นวางเฉพาะทาง จึงเป็นวิธีที่มักถูกพิจารณาให้สอดคล้องกับจังหวะการย้ายฐานหรือการขยายพื้นที่คลัง
หากต้องการขนรถเข็นตะกร้าหรือโรลคอนเทนเนอร์ไปทั้งคัน ควรทำอย่างไร
การใช้งานแบบนั้นอยู่นอกขอบเขตของหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้า หุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าเป็นกลไกที่ยกชั้นวางสินค้าเฉพาะทางขึ้นไปทั้งชั้นแล้วขนไป หากต้องการให้รถเข็นตะกร้าหรือโรลคอนเทนเนอร์ที่ใช้อยู่ตอนนี้เคลื่อนที่ได้เองแบบนั้นเลย ก็จะเป็นการพิจารณาโดยตั้งแกนที่วิธีทำระบบขนย้ายรถเข็นให้เป็นอัตโนมัติ เช่นแบบมุดใต้ท้องหรือแบบลากพ่วง จุดเด่นคือเมื่อใช้รถเข็นเดิมได้ จึงไม่ต้องเปลี่ยนชั้นวาง และเงินลงทุนตั้งต้นเบากว่า หากกำหนดก่อนว่าวัตถุประสงค์คือการลดเวลาเดิน หรือคือการทำให้การเคลื่อนย้ายรถเข็นไร้คนขับ ก็จะไม่หลงทิศทางในการค้นข้อมูล
สรุป
การตัดสินใจนำหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้ามาใช้ ไม่ได้เริ่มจากการเปรียบเทียบสมรรถนะกับ AGV หรือ AMR สิ่งที่ชี้ขาดคือ บริษัทของท่านเข้าเงื่อนไขที่ทำให้กลไกยกชั้นวางไปทั้งชั้นนั้นเป็นจริงได้หรือไม่ นั่นคือสัดส่วนของเวลาเดิน พื้นที่จัดเก็บ จำนวนพนักงาน โครงสร้าง SKU และความผันผวนของการจัดส่ง ตัวเลขที่ว่าราว 60% ของเวลาทำงานหยิบสินค้าหมดไปกับการเดิน เป็นตัวเลขที่ออกฤทธิ์กับหน้างานที่ระยะเดินยาวเท่านั้น ส่วนหน้างานที่เดินไม่กี่ก้าวก็เอื้อมถึงสินค้าครบทุกรายการนั้น ไม่มีเวลาให้ลบออกตั้งแต่แรก ตัวเลขประเมินว่าลดพื้นที่จัดเก็บได้สูงสุด 50% ก็เป็นตัวเลขจากกรณีเฉพาะราย ไม่ใช่ค่าที่รับประกัน ขั้นแรกให้วัดงานของตัวเองจริง ๆ แล้วตรวจขนาดของหน้างานเทียบกับเกณฑ์ที่ว่าพื้นที่ใช้สอยรวมตั้งแต่ 500 tsubo ขึ้นไปและพนักงานตั้งแต่ 20 คนขึ้นไป จากนั้นตั้งงบบนสมมติฐานว่านอกเหนือจากราคาตัวเครื่องที่ระดับ USD 25,000-50,000 ยังมีการลงทุนตายตัวอย่างชั้นวางเฉพาะทางและการเชื่อมต่อระบบทับซ้อนอยู่ด้วย และหากไปไม่ถึงเกณฑ์การคืนทุนที่ระบุไว้ที่ 2-3 ปี ก็อย่าฝืนนำเข้ามา แต่ให้เริ่มจากการทบทวนผังและการวางระบบคำสั่งแทน หากเดินตามลำดับนี้ ก็จะเลี่ยงความล้มเหลวจากการเลือกเพราะความแปลกใหม่แล้วมาเสียใจภายหลังได้
ในระหว่างที่บริษัทของเราให้บริการโซลูชันหน้างานอย่างการบริหารการผลิตและการบริหารพลังงานแก่ผู้ประกอบการผลิตและโลจิสติกส์สัญชาติญี่ปุ่นในประเทศไทย เราได้รับการปรึกษาเรื่องการแยกแยะประเด็นอยู่เสมอ เช่นคำถามว่าคลังสินค้าของบริษัทเราเหมาะกับหุ่นยนต์ขนชั้นวางสินค้าหรือไม่ และควรเริ่มวัดอะไรก่อน แม้จะยังไม่ถึงขั้นคัดเลือกรุ่น หรืออยู่ในขั้นที่อยากเริ่มจากการสำรวจกระบวนการเป้าหมายก็ไม่เป็นไร ขอเชิญปรึกษาได้อย่างไม่ต้องเกรงใจผ่าน หน้าติดต่อเรา
ข้อมูลอ้างอิง
- COOOLa WES — What is GTP
- aiwaok — GTP Goods to Person
- Graba Robot — Warehouse Robot Price Guide
- ChoZan — Geek Plus
- Quicktron — Shelf to Person Solutions
- Mordor Intelligence — South East Asia Warehouse Automation Market
- Mordor Intelligence — Southeast Asia Industrial and Service Robot Market
- Digital in Asia — Thailand Digital Market Overview 2026
- Thai Law Online — Minimum Wage in Thailand