การฟื้นตัวของการท่องเที่ยวไทยและ Retail DX: วิธีนำข้อมูลนักท่องเที่ยวต่างชาติมาใช้พัฒนาการดำเนินงานร้านค้า

กลุ่มเป้าหมาย: ผู้บริหาร ผู้จัดการสาขา และผู้รับผิดชอบการดำเนินงานร้านค้าของธุรกิจค้าปลีกและกระจายสินค้าสัญชาติญี่ปุ่นที่ดำเนินธุรกิจในประเทศไทย รวมถึงผู้ดูแลแผนกขายภายในองค์กรและร้านค้าในเครือของภาคการผลิต

ระหว่างปี 2568 ถึง 2569 จำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติที่เดินทางมาประเทศไทยกำลังฟื้นตัวอย่างต่อเนื่อง ห้างสรรพสินค้า ร้านสะดวกซื้อ ร้านขายยา และร้านอาหารในกรุงเทพฯ และแหล่งท่องเที่ยวต่าง ๆ มีนักท่องเที่ยวจากจีน อินเดีย ตะวันออกกลาง ยุโรป และอเมริกาเพิ่มมากขึ้น ซึ่งเร่งให้พฤติกรรมการซื้อมีความหลากหลายมากยิ่งขึ้น การฟื้นตัวของการท่องเที่ยวครั้งนี้ถือเป็นทั้งโอกาสและแรงผลักดันในการเพิ่มยอดขายสำหรับธุรกิจค้าปลีกสัญชาติญี่ปุ่น

อย่างไรก็ตาม โอกาสที่เพิ่มขึ้นไม่ได้แปลว่ากำไรจะเพิ่มขึ้นโดยอัตโนมัติ เมื่อจำนวนลูกค้าต่างชาติเพิ่มขึ้น คุณกำลังสูญเสียยอดขายเพราะสินค้าหมดสต็อกอยู่หรือเปล่า? การขาดการสื่อสารหลายภาษาทำให้คุณเก็บรายได้ต่อลูกค้าได้ไม่เต็มที่หรือไม่? ปริมาณสั่งซื้อและการจัดสรรพนักงานของคุณรับมือกับความผันผวนของความต้องการระหว่างฤดูกาลท่องเที่ยวและนอกฤดูกาลได้หรือไม่? การมุ่งเน้นการดึงดูดลูกค้าโดยไม่แก้ไขปัญหาเหล่านี้จะไม่สร้างกำไรขั้นต้น มีแต่จะทำให้พนักงานหน้าร้านเหนื่อยล้ามากขึ้นเท่านั้น

บทความนี้อธิบายแนวทางปฏิบัติของ Retail DX ซึ่งเชื่อมโยง POS สินค้าคงคลัง การดำเนินงานร้านค้า และการบัญชีผ่านข้อมูล เพื่อแปลงการฟื้นตัวของการท่องเที่ยวในประเทศไทยให้เป็นการปรับปรุงที่จับต้องได้ในด้านยอดขาย กำไรขั้นต้น และประสิทธิภาพการดำเนินงาน เราจะสำรวจว่า DX ที่เปลี่ยนแปลงตัวเลขประจำวันในสนามหน้างานอย่างแท้จริงนั้นหน้าตาเป็นอย่างไร พร้อมกับปัญหาเฉพาะเจาะจง กรอบการตัดสินใจลงทุน และมุมมองการสนับสนุนเชิงปฏิบัติจาก TOMAS TECH

ทำไมการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในธุรกิจค้าปลีกไทยจึงเร่งด่วนในตอนนี้

การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (TAT) ได้ตั้งเป้าหมายจำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติรายปีที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ตลาดค้าปลีกในกรุงเทพฯ และเมืองสำคัญอื่น ๆ มีโครงสร้างที่ความต้องการจากนักท่องเที่ยวและการบริโภคในประเทศทับซ้อนกัน “ฐานความต้องการสองชั้น” นี้ทำให้การปรับให้เหมาะสมทั้งส่วนผสมสินค้า ช่วงราคา การจัดวางสินค้า และการส่งเสริมการขายมีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น

ในขณะเดียวกัน ธนาคารโลกได้แสดงมุมมองที่ระมัดระวังต่อเศรษฐกิจไทยในปี 2569 ทำให้การคาดหวังการเติบโตของยอดขายที่ขับเคลื่อนโดยการขยายตัวทางเศรษฐกิจเพียงอย่างเดียวเป็นเรื่องยาก ต้นทุนด้านแรงงาน โลจิสติกส์ และสาธารณูปโภคยังคงมีแนวโน้มสูงขึ้น ซึ่งหมายความว่าการปกป้องอัตรากำไรขั้นต้นต้องการไม่เพียงแค่ “การเพิ่มรายได้” แต่ยัง “การลดการสูญเสีย” ด้วย

การให้บริการทั้งลูกค้านักท่องเที่ยวและลูกค้าในประเทศพร้อมกัน ขณะที่ควบคุมต้นทุนและปกป้องกำไรขั้นต้น กุญแจสำคัญในการรับมือกับความท้าทายนี้คือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เกิดขึ้นในสนามงานทุกวัน หากปราศจากกลไกที่เชื่อมโยงข้อมูลยอดขาย POS ระดับสินค้าคงคลังในคลังสินค้าและชั้นวาง ประวัติการสั่งซื้อ ขาดทุนจากการทิ้ง และกำไรขั้นต้นในระดับบัญชี ผู้บริหารก็ต้องดำเนินธุรกิจด้วยสัญชาตญาณและประสบการณ์เพียงอย่างเดียวต่อไป

5 ปัญหาที่เกิดขึ้นในสนามงานเมื่อจำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติเพิ่มขึ้น

เมื่อการฟื้นตัวของการท่องเที่ยวเต็มรูปแบบ ปัญหาต่อไปนี้มักปรากฏในการดำเนินงานค้าปลีกสัญชาติญี่ปุ่น

① การสูญเสียยอดขายจากสินค้าหมดสต็อก

นักท่องเที่ยวต่างชาติมักมุ่งซื้อสินค้าในหมวดหมู่เฉพาะ เช่น เครื่องสำอาง อาหารเพื่อสุขภาพ สินค้าแบรนด์ญี่ปุ่น และสินค้าราคาสูง อย่างไรก็ตาม เมื่อรอบการสั่งซื้อถูกกำหนดตายตัวเป็นรายสัปดาห์หรือรายเดือน ร้านค้าไม่สามารถตอบสนองต่อความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงต้นฤดูกาลท่องเที่ยวได้ และชั้นวางสินค้าก็ว่างเปล่า โอกาสที่สูญเสียไปไม่ปรากฏในตัวเลข นั่นคือเหตุผลที่มักถูกมองข้ามไป

② การขยายตัวของการสูญเสียจากสินค้าเหลือทิ้ง

ในทางกลับกัน เมื่อการสั่งซื้อถูกปรับตามช่วงนอกฤดูกาลหรือช่วงเวลาที่เงียบสงบของต้นสัปดาห์ สินค้าคงคลังอาหารและสิ้นเปลืองจะสะสมหลังจากช่วงพีคของนักท่องเที่ยว ส่งผลให้การสูญเสียจากสินค้าเหลือทิ้งพองโต หากไม่มีการติดตามการเคลื่อนไหวของสินค้าคงคลังและยอดขายรายวัน การปรับปริมาณการสั่งซื้อให้สอดคล้องกับความผันผวนของความต้องการจะตามไม่ทัน

③ การคำนวณกำไรขั้นต้นในบัญชีตามไม่ทัน

เมื่อข้อมูล POS บัญชีสินค้าคงคลัง และใบส่งสินค้าถูกจัดการในระบบแยกหรือบนกระดาษ การคำนวณกำไรขั้นต้นรายเดือนจะใช้เวลานาน การไม่ทราบแบบเรียลไทม์ว่าสินค้าและหมวดหมู่ใดสร้างกำไรได้จริงในช่วงฤดูกาลท่องเที่ยวทำให้การตัดสินใจด้านราคา การส่งเสริมการขาย และการจัดชั้นวางล่าช้า

④ ภาระงานกระจุกตัวและการพึ่งพาบุคคลเฉพาะ

เมื่อจำนวนลูกค้าต่างชาติเพิ่มขึ้น การสื่อสารหลายภาษา การอธิบายสินค้า และงานแคชเชียร์จะกระจุกตัวอยู่กับพนักงานที่สื่อสารได้สองภาษาจำนวนน้อย นอกจากนี้ เมื่องานบริหาร เช่น การตรวจสอบสินค้าคงคลัง การสั่งเติมสินค้า และการเขียนรายงานประจำวัน ทำด้วยมือ ภาระงานจะรวมศูนย์อยู่ที่หัวหน้าพนักงานหน้าร้านและทำให้เกิดการพึ่งพาบุคคลเฉพาะ เมื่อบุคคลเหล่านั้นลาหรือลาออก การดำเนินงานจะหยุดชะงัก

⑤ การรายงานไปยังสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่นใช้เวลานาน

เมื่อรายงานข้อมูลการดำเนินงานร้านค้า ทั้งยอดขาย สินค้าคงคลัง การทิ้งสินค้า และกำไรขั้นต้น จากสาขาในประเทศไทยไปยังสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่น วงจรรายเดือนของการดึงข้อมูล การประมวลผล การแปล และการส่งอีเมลเป็นภาระที่เกิดซ้ำ แม้จะไม่ได้สร้างกำไรโดยตรง แต่ต้นทุนการจัดการนี้สะสมเป็นปริมาณงานที่ไม่อาจมองข้ามได้

วิธีแยกแยะ “การลงทุนที่ควรหยุด” กับ “การลงทุนที่ควรดำเนินต่อ”

ในช่วงที่เศรษฐกิจระมัดระวัง การหยุดการลงทุนทั้งหมดอย่างสม่ำเสมอจะทำให้ขีดความสามารถในการแข่งขันลดลง ในขณะที่การดำเนินการลงทุนทั้งหมดอย่างสม่ำเสมอก็จะทำให้เงินทุนหมด ในบริบทของ Retail DX การจัดหมวดหมู่การลงทุนตามแกนต่อไปนี้มีประสิทธิผล

คำสำคัญคือ “ส่งผลโดยตรงต่อกำไรขั้นต้น” และ “คืนทุนใน 3 ปี” ในช่วงที่เศรษฐกิจระมัดระวัง การโน้มน้าวสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่นต้องอาศัยผลตอบแทนการลงทุนที่วัดค่าได้เป็นตัวเลข ไม่ใช่คำว่า “สะดวกสบาย” “ทันสมัย” หรือ “DX” “การสูญเสียจากสินค้าเหลือทิ้งสามารถลดได้ X พันบาทต่อเดือน” “ชั่วโมงการบริหารสามารถลดได้ Y ชั่วโมงต่อเดือน” การสะสมตัวเลขที่เจาะจงเหล่านี้คือเส้นทางที่เร็วที่สุดสู่การอนุมัติการลงทุน

การเชื่อมโยง POS สินค้าคงคลัง การสั่งซื้อ และกำไรขั้นต้นหมายความว่าอะไร

วลี “การเชื่อมโยงข้อมูล” อาจฟังดูเป็นนามธรรม แต่ในทางปฏิบัติหมายถึงสถานะดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์การขายที่บันทึกโดยระบบ POS จะถูกสะท้อนในจำนวนสินค้าคงคลังภายในวันเดียวกัน เมื่อสินค้าคงคลังต่ำกว่าจุดสั่งซื้อ ผู้รับผิดชอบจะได้รับการแจ้งเตือนและระบบจะแสดงคำแนะนำปริมาณการสั่งซื้อโดยอัตโนมัติ เมื่อได้รับสินค้า จำนวนสินค้าคงคลังจะอัปเดตและต้นทุนการซื้อจะเชื่อมโยงกับข้อมูลบัญชีโดยอัตโนมัติ เมื่อสิ้นเดือน กำไรขั้นต้นแยกตามหมวดหมู่และร้านค้าจะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติจากข้อมูลยอดขาย POS และข้อมูลต้นทุนการซื้อ

เมื่อบรรลุสถานะนี้ ผู้บริหารและผู้จัดการสาขาสามารถติดตามแบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องทำงานด้วยมือ ว่าหมวดหมู่ใดสร้างกำไรขั้นต้นมากที่สุดในเดือนนี้ สินค้าใดสร้างการสูญเสียจากสินค้าเหลือทิ้ง และสิ่งใดต้องเติมสต็อกก่อนช่วงพีคของนักท่องเที่ยวครั้งถัดไป

ที่สาขาในประเทศไทยส่วนใหญ่ สภาพมาตรฐานในปัจจุบันคือ: POS ทำหน้าที่เป็นเครื่องคิดเงินแต่ไม่เชื่อมต่อกับการจัดการสินค้าคงคลัง บัญชีสินค้าคงคลังถูกดูแลด้วยมือใน Excel การสั่งซื้อพึ่งพาสัญชาตญาณของพนักงานอาวุโส และกำไรขั้นต้นรายเดือนถูกรวบรวมด้วยมือโดยพนักงานบัญชีเป็นรายสัปดาห์ “สถานะที่ไม่เชื่อมต่อ” นี้คือสาเหตุหลักที่ทำให้ไม่สามารถแปลงประโยชน์จากการฟื้นตัวของการท่องเที่ยวให้เป็นกำไรขั้นต้นได้

ขั้นตอนที่เป็นรูปธรรมในการนำข้อมูลนักท่องเที่ยวมาใช้กับการดำเนินงานร้านค้า

ขั้นตอนที่ 1: เริ่มต้นด้วยการแสดงผลข้อมูลยอดขาย

ขั้นตอนแรกคือการแสดงผลข้อมูล POS สร้างความสามารถในการติดตามแนวโน้มยอดขายรายวันตามหมวดหมู่สินค้า ช่วงเวลา และวันในสัปดาห์ ใช้ข้อมูลเพื่อระบุว่าสินค้าใดขายดีในช่วงเวลาและวันที่มีนักท่องเที่ยวต่างชาติมากที่สุด และสินค้าใดมีแนวโน้มหมดสต็อกมากที่สุด ในขั้นตอนนี้ ไม่จำเป็นต้องมีระบบขนาดใหญ่ การใช้ฟังก์ชันรายงานของระบบ POS ที่มีอยู่เพียงอย่างเดียวก็จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์มากมาย

ขั้นตอนที่ 2: การเชื่อมโยงกับการจัดการสินค้าคงคลัง

เมื่อแนวโน้มข้อมูลยอดขายชัดเจนขึ้น ให้เชื่อมโยงกับการจัดการสินค้าคงคลัง กำหนดจุดสั่งซื้อและปริมาณการสั่งซื้อตามสินค้าแต่ละรายการ และสร้างกลไกที่ส่งการแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อสินค้าคงคลังต่ำกว่าจุดสั่งซื้อ กำหนดกฎการจัดการสินค้าคงคลังตามฤดูกาล ซึ่งจะยกระดับจุดสั่งซื้อก่อนฤดูกาลท่องเที่ยวและลดระดับในช่วงนอกฤดูกาล ด้วยกลไกนี้ คุณสามารถเลิกพึ่งพาการสั่งซื้อตามสัญชาตญาณของพนักงานอาวุโสได้

ขั้นตอนที่ 3: แปลงรายงานประจำวันของร้านค้าและคำสั่งปรับปรุงให้เป็นงาน

เปลี่ยนการจัดทำรายงานประจำวันจากกระดาษหรือ WhatsApp ไปเป็นรูปแบบดิจิทัล สร้างระบบที่ข้อมูลที่พนักงานร้านค้าป้อนลงในแบบฟอร์มรายงานดิจิทัลถูกแบ่งปันกับผู้จัดการแบบเรียลไทม์ และคำสั่งปรับปรุงถูกออกและติดตามในฐานะงาน ขจัดคอขวดในการสื่อสารระหว่างญี่ปุ่น-ไทย และบรรลุความเร็วในการแก้ไขปัญหาในสนามงานภายในวันถัดไป

ขั้นตอนที่ 4: การติดตามรายวันของการพยากรณ์ความต้องการและ ROI การส่งเสริมการขาย

ดำเนินการพยากรณ์ความต้องการพื้นฐานโดยการรวมข้อมูลยอดขายในอดีตกับแนวโน้มนักท่องเที่ยวและปัจจัยฤดูกาล เครื่องมือพยากรณ์ความต้องการด้วย AI เต็มรูปแบบสามารถรอจนกว่าข้อมูลพื้นฐานเพียงพอสะสมแล้ว เพียงแค่ตรวจสอบแนวโน้มปีต่อปีในสัปดาห์เดียวกันและเดือนเดียวกันในตอนเริ่มต้นก็จะปรับปรุงความแม่นยำของแผนการซื้อได้อย่างมาก นอกจากนี้ การยืนยันผลกระทบของแคมเปญส่งเสริมการขายต่อยอดขายผ่านข้อมูล POS ช่วยให้ปรับปรุง ROI ของการส่งเสริมการขายครั้งถัดไปได้

ขั้นตอนที่ 5: การเชื่อมโยงอัตโนมัติกับระบบบัญชี

สร้างกลไกที่ข้อมูลสินค้าคงคลัง การซื้อ และยอดขายเชื่อมโยงกับระบบบัญชีโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยลดชั่วโมงที่ต้องใช้ในการปิดบัญชีรายเดือนลงอย่างมาก และยังปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดทำรายงานสำหรับสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่น เมื่อมีการเชื่อมโยงข้อมูล การรับมือกับทั้งข้อกำหนดมาตรฐานการบัญชีไทย (Thai GAAP) และข้อกำหนดการรายงานงบการเงินรวมของบริษัทแม่ในญี่ปุ่นก็จะทำได้ง่ายขึ้น

วิธีใช้ประโยชน์จากสิทธิประโยชน์การลงทุน BOI ของไทย

คณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน (BOI) ของไทยมอบมาตรการจูงใจ เช่น การยกเว้นภาษีเงินได้นิติบุคคลและการยกเว้นอากรนำเข้าเครื่องจักรและอุปกรณ์ สำหรับการลงทุนในระบบอัตโนมัติ AI การวิเคราะห์ข้อมูล และระบบ IT การจัดการองค์กร ในภาคค้าปลีกและกระจายสินค้า การลงทุนในระบบอัตโนมัติสำหรับคลังสินค้า ระบบจัดการสินค้าคงคลัง AI พยากรณ์ความต้องการ และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลการดำเนินงานร้านค้าอาจมีคุณสมบัติสำหรับสิทธิประโยชน์ BOI ในบางกรณี

จุดสำคัญคือการวางตำแหน่งสิทธิประโยชน์ BOI ไม่ใช่ “สิ่งที่ต้องยื่นขอหลังจากตัดสินใจลงทุนแล้ว” แต่เป็น “สิ่งที่ต้องรวมไว้ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบแผนการลงทุน” การออกแบบขอบเขตการลงทุนให้ตรงตามข้อกำหนดการยื่นขอ BOI (ขนาดการลงทุน การจ้างงาน การถ่ายทอดเทคโนโลยี เป็นต้น) สามารถลดต้นทุนการลงทุนที่แท้จริงได้อย่างมาก

เมื่อแสวงหาสิทธิประโยชน์ BOI เราแนะนำให้ประสานงานกับที่ปรึกษาที่ได้รับการรับรองจาก BOI หรือผู้เชี่ยวชาญเพื่อยืนยันข้อกำหนดการยื่นขอและให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับแผนการลงทุนของคุณ TOMAS TECH สามารถให้คำแนะนำที่คำนึงถึงความเป็นไปได้ในการยื่นขอ BOI ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบขอบเขตการลงทุน กรุณาติดต่อเราผ่าน หน้าสอบถาม สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

แนวทางการตัดสินใจลงทุน: วิธีคิดการจำลองการคืนทุนใน 3 ปี

เพื่อให้ได้รับการอนุมัติจากสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่น และเป็นเกณฑ์การตัดสินใจลงทุนของคุณเอง เราแนะนำให้สร้างการจำลองการคืนทุนใน 3 ปี ในบริบทของ Retail DX แหล่งที่มาหลักของการลดต้นทุนและการปรับปรุงรายได้มีดังต่อไปนี้

• การลดการสูญเสียจากสินค้าเหลือทิ้ง: จำนวนการทิ้งรายเดือน × อัตราการลดลง (ในหลายกรณี การลดลง 10–30% เป็นไปได้โดยการปรับปรุงความแม่นยำในการจัดการสินค้าคงคลัง)
• การลดการสูญเสียยอดขายจากสินค้าขาดสต็อก: อัตราการเกิดสินค้าขาดสต็อก × มูลค่าธุรกรรมเฉลี่ย × จำนวนผู้เยี่ยมชมรายเดือน (สามารถวัดค่าได้เมื่อมีข้อมูล)
• การลดชั่วโมงการบริหาร: ชั่วโมงงานด้วยมือสำหรับรายงานประจำวัน การสั่งซื้อ การตรวจสอบสินค้าคงคลัง และการจัดทำรายงาน × อัตราต้นทุนแรงงาน
• การลดชั่วโมงกระบวนการบัญชี: การลดชั่วโมงสำหรับการคำนวณกำไรขั้นต้นรายเดือนและการจัดทำเอกสารรายงานสำนักงานใหญ่
• การปรับต้นทุนการซื้อให้เหมาะสมผ่านการปรับปรุงความแม่นยำในการสั่งซื้อ: การลดต้นทุนการถือครองสินค้าคงคลังและต้นทุนการเก็บรักษาโดยการขจัดการสั่งซื้อมากเกินไป

เกณฑ์การตัดสินใจคือผลประโยชน์รายปีรวมจากรายการเหล่านี้เกินต้นทุนการนำระบบไปใช้และบำรุงรักษาภายใน 3 ปีหรือไม่ ที่สาขาในประเทศไทยหลายแห่ง เพียงแค่การแปลงการจัดการสินค้าคงคลังและรายงานประจำวันเป็นดิจิทัลก็สามารถลดชั่วโมงการบริหารรายเดือนได้หลายสิบชั่วโมง

รูปแบบความล้มเหลวที่พบบ่อยและวิธีหลีกเลี่ยง

ความล้มเหลว ①: พยายามนำทุกอย่างมาใช้พร้อมกัน ทำให้สนามงานสับสน

การพยายามนำ POS สินค้าคงคลัง บัญชี รายงานประจำวัน และการพยากรณ์ความต้องการมาใช้พร้อมกันด้วยความคิด “ทำแล้วทำให้ครบ” จะเกินความสามารถของพนักงานหน้างาน ที่สาขาในประเทศไทย จำนวนพนักงานที่สื่อสารภาษาญี่ปุ่นได้มีจำกัด และการอธิบายระบบ การฝึกอบรม และการแก้ไขปัญหาต้องดำเนินการทั้งภาษาญี่ปุ่นและภาษาไทย ผลลัพธ์คือไม่มีอะไรเกิดขึ้น และสร้าง “ระบบที่ไม่มีใครใช้” ขึ้นมา
วิธีหลีกเลี่ยง: เริ่มต้นด้วยการนำร่องครอบคลุมกระบวนการหนึ่ง คลังสินค้าหนึ่ง หรือร้านค้าหนึ่ง ยืนยันผลลัพธ์เป็นตัวเลขก่อนขยายต่อ

ความล้มเหลว ②: การนำมาใช้โดยทิ้งพนักงานหน้างานไว้ข้างหลัง

สถานการณ์ที่พบบ่อยคือ ผู้บริหารและพนักงาน IT เป็นผู้นำในการเลือกและนำระบบมาใช้ แต่พนักงานชาวไทยที่ใช้ระบบจริง ๆ ไม่เข้าใจวิธีการใช้งาน หรือระบบไม่เหมาะกับขั้นตอนการทำงานของพวกเขา เนื่องจากอัตราการหมุนเวียนพนักงานสูงที่สาขาในประเทศไทย กรอบการฝึกอบรมที่มั่นคงเพื่อการนำไปใช้อย่างต่อเนื่องจึงมีความสำคัญ
วิธีหลีกเลี่ยง: มีส่วนร่วมกับบุคลากรสำคัญในสนามงาน (เช่น หัวหน้าทีม) ตั้งแต่ขั้นตอนเริ่มต้นของการเลือกระบบ และจัดทำคู่มือภาษาไทยและโปรแกรมการฝึกอบรม

ความล้มเหลว ③: รวบรวมข้อมูลแต่ไม่นำไปใช้ในการตัดสินใจ

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่องค์กรจะนำระบบมาใช้ สร้างแดชบอร์ด แล้วไม่มีใครดูข้อมูลเพื่อตัดสินใจจริง ๆ ข้อมูลสร้างคุณค่าเมื่อถูกนำไปใช้ในการตัดสินใจเท่านั้น
วิธีหลีกเลี่ยง: สถาบันการตรวจสอบโดยใช้แดชบอร์ดในการประชุมผู้บริหารรายสัปดาห์ ออกแบบล่วงหน้าว่า “ตัวเลขใดขับเคลื่อนการตัดสินใจใด”

ความล้มเหลว ④: มอบทุกอย่างให้กับผู้จัดจำหน่ายระบบ

การมอบความไว้วางใจให้ผู้จัดจำหน่ายในท้องถิ่นของไทยในการเลือก กำหนดค่า และดำเนินการระบบทั้งหมดอาจส่งผลให้บริษัทเองไม่สามารถเข้าใจหรือใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนเองได้ เมื่อการพึ่งพาผู้จัดจำหน่ายเพิ่มขึ้น ต้นทุนเพิ่มเติมจะเกิดขึ้นกับทุกการปรับปรุงหรือการขยาย
วิธีหลีกเลี่ยง: พัฒนาความสามารถภายในขั้นต่ำเพื่อให้ผู้จัดการภายในสามารถดำเนินการระบบ ดึงข้อมูล และสร้างรายงานได้อย่างอิสระ

แผนการนำมาใช้แบบขั้นตอน: การขับเคลื่อน Retail DX ใน 3 ระยะ

วัตถุประสงค์ของระยะที่ 1 คือการวัดผลในสภาพจริง ขณะที่รักษาต้นทุนการลงทุนให้ต่ำ ว่า “สิ่งนี้ใช้งานได้จริงในการดำเนินงานของเราหรือไม่” และ “ผลลัพธ์ในระดับใดที่เราคาดหวังได้” เมื่อมีตัวเลขจากขั้นตอนนำร่องแล้ว การได้รับการอนุมัติเพื่อดำเนินการต่อในระยะที่ 2 และต่อไปจะง่ายขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ “เริ่มเล็ก วัดผล แล้วขยาย” นี่คือกฎสำคัญสำหรับความสำเร็จของ Retail DX ในประเทศไทย

IoT AI และระบบอัตโนมัติ: ขอบเขตการประยุกต์ใช้เชิงปฏิบัติในธุรกิจค้าปลีก

แม้ว่า IoT AI และระบบอัตโนมัติจะมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับการผลิต แต่ขอบเขตการประยุกต์ใช้เชิงปฏิบัติในธุรกิจค้าปลีกและกระจายสินค้าก็กำลังขยายตัวเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงคือธุรกิจค้าปลีกสัญชาติญี่ปุ่นหลายแห่งในประเทศไทยอยู่ในขั้นตอนที่ “การสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลพื้นฐาน” ควรได้รับความสำคัญเหนือ AI ขั้นสูง

การประยุกต์ใช้ IoT เชิงปฏิบัติ: เซ็นเซอร์อุณหภูมิสำหรับการจัดการคุณภาพผลิตภัณฑ์อาหารแช่เย็นและแช่แข็ง การติดตามสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ผ่านเซ็นเซอร์เข้า-ออกในคลังสินค้าและพื้นที่ด้านหลัง การวิเคราะห์ความแออัดตามช่วงเวลาโดยใช้เซ็นเซอร์นับจำนวนลูกค้าในร้าน สิ่งเหล่านี้สามารถนำมาใช้ได้ในราคาค่อนข้างต่ำและส่งผลโดยตรงต่อการลดการสูญเสียอาหารและการปรับพนักงานให้เหมาะสม

การประยุกต์ใช้ AI เชิงปฏิบัติ: การพยากรณ์ความต้องการที่รวมข้อมูลยอดขายในอดีตกับปัจจัยฤดูกาลและข้อมูลเหตุการณ์ การปรับส่วนผสมสินค้าให้เหมาะสมผ่านการวิเคราะห์รูปแบบการซื้อของนักท่องเที่ยวต่างชาติ การบริการลูกค้าหลายภาษาโดยใช้แชทบอท อย่างไรก็ตาม สำหรับ AI ที่จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงในปริมาณที่เพียงพอ การสร้างกลไกในการสะสมข้อมูลก่อนเป็นเงื่อนไขเบื้องต้น

การประยุกต์ใช้ระบบอัตโนมัติเชิงปฏิบัติ: การสร้างใบสั่งซื้ออัตโนมัติเมื่อสินค้าคงคลังต่ำกว่าจุดสั่งซื้อ การแจกจ่ายรายงานสินค้าคงคลังประจำวันอัตโนมัติ การเชื่อมโยงข้อมูล POS กับรายการบันทึกบัญชีโดยอัตโนมัติ การสร้างเอกสารรายงานสำนักงานใหญ่อัตโนมัติ สิ่งเหล่านี้แสดงถึงระบบอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุน ROI สูง

ประเด็นสำคัญในการนำเสนอต่อสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่น

เมื่อดำเนินการ Retail DX ที่สาขาในประเทศไทย หนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคือการได้รับการอนุมัติจากสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่น ความกังวลจากฝั่งสำนักงานใหญ่โดยทั่วไปสรุปได้เป็นสามประเด็น: “ผลตอบแทนการลงทุนไม่ชัดเจน” “ไม่แน่ใจว่าพนักงานในท้องถิ่นสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิผลหรือไม่” และ “กลัวความเสี่ยงจากความล้มเหลว”

การตอบสนองต่อความกังวลทั้งสามนี้ด้วยข้อมูลและผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้วเป็นแนวทางที่มีประสิทธิผล

• ผลตอบแทนการลงทุน: วัดค่าการลดการสูญเสียจากสินค้าเหลือทิ้ง การประหยัดชั่วโมงทำงาน และการลดการสูญเสียโอกาสจากสินค้าขาดสต็อก และนำเสนอการคำนวณการคืนทุนใน 3 ปี
• ความเป็นไปได้ในการนำไปใช้ในสนามงาน: นำเสนอข้อมูลระดับขั้นนำร่องเกี่ยวกับอัตราการใช้งานและระดับความชำนาญของพนักงานหน้างาน อธิบายโดยเฉพาะว่าการสนับสนุนภาษาไทยและกรอบการฝึกอบรมพร้อมแล้ว
• การลดความเสี่ยงจากความล้มเหลว: นำเสนอแผนที่จำกัดขอบเขตผ่านการนำมาใช้แบบขั้นตอน ยืนยันผลการนำร่องด้วยการลงทุนเริ่มต้นที่ควบคุมได้ แล้วจึงดำเนินการขยายแบบเต็มรูปแบบ

“ตัวเลขที่เจาะจงนี้จะปรับปรุง” แทนที่จะพูดว่า “สิ่งนี้จะสะดวกยิ่งขึ้น” คือกรอบที่เพิ่มความน่าจะเป็นของการอนุมัติจากสำนักงานใหญ่ TOMAS TECH ยังให้การสนับสนุนในการจัดทำเอกสารข้อเสนอการลงทุนสำหรับสำนักงานใหญ่ในญี่ปุ่นด้วย

มุมมองของ TOMAS TECH: การทำให้ Retail DX หยั่งรากในสนามงาน

TOMAS TECH มีฐานที่ตั้งในกรุงเทพฯ และให้บริการสนับสนุนการนำระบบ IT ไปใช้และการดำเนินงานสำหรับผู้ผลิต ผู้จัดจำหน่าย และธุรกิจค้าปลีกสัญชาติญี่ปุ่นในประเทศไทยและอาเซียน เมื่อเราได้รับคำปรึกษาเกี่ยวกับ Retail DX สิ่งแรกที่เราตรวจสอบคือ “ข้อมูลใดที่ไม่ได้ถูกรวบรวมในสนามงานในปัจจุบัน” และ “ที่ใดที่เกิดการสูญเสียเวลาและทรัพยากรมากที่สุด” โดยเริ่มต้นด้วยภาพที่ถูกต้องของสภาพปัจจุบัน

ระบบจัดการสินค้าคงคลัง PEGASUS จัดการการรับ-จ่ายสินค้าคงคลัง ระดับสต็อก และการจัดการคำสั่งซื้อแบบเรียลไทม์ ผ่านการบูรณาการกับข้อมูล POS และข้อมูลการซื้อ ระบบนี้ทำหน้าที่เป็นรากฐานในการลดทั้งการสูญเสียจากสินค้าเหลือทิ้งและสินค้าขาดสต็อก สำหรับการดำเนินงานค้าปลีก ระบบนี้สนับสนุนการสร้างโครงสร้างการจัดการสินค้าคงคลังที่รวมสินค้าคงคลังของหลายร้านค้าและหลายคลังสินค้าไว้ที่เดียว และสามารถตอบสนองต่อความผันผวนของความต้องการในช่วงฤดูกาลท่องเที่ยวได้

แอปพลิเคชันไร้กระดาษ i-Reporter แปลงแบบฟอร์มกระดาษในสนามงาน เช่น รายงานประจำวันของร้านค้า รายการตรวจสอบ และบันทึกคุณภาพ เป็นดิจิทัล และสร้างกลไกให้ผู้จัดการตรวจสอบและออกคำสั่งแบบเรียลไทม์ เนื่องจากสามารถออกแบบแบบฟอร์มได้ทั้งภาษาไทยและภาษาญี่ปุ่น จึงช่วยขจัดคอขวดในการสื่อสารระหว่างญี่ปุ่น-ไทย ระบบนี้ป้องกันการพึ่งพาบุคคลเฉพาะสำหรับงานตรวจสอบร้านค้าประจำ และรักษาคุณภาพการดำเนินงานแม้เมื่อพนักงานหมุนเวียน

ระบบติดตามการดำเนินงาน ติดตามสถานะการดำเนินงานของอุปกรณ์ในร้านค้า คลังสินค้า และศูนย์กระจายสินค้า และสนับสนุนการตรวจจับและการตอบสนองต่อความผิดปกติตั้งแต่ระยะเริ่มต้น นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กับการจัดการอุณหภูมิในคลังสินค้าแช่เย็นและการติดตามเวลาทำงานของเครื่องคิดเงินและเครื่องชำระเงินด้วยตนเอง

ระบบนาฬิกาอัจฉริยะ ให้การแจ้งเตือนงาน การตอบรับการเรียก และการรับสัญญาณเตือนสำหรับพนักงานหน้างานผ่านอุปกรณ์สวมใส่ เนื่องจากสามารถแบ่งปันข้อมูลได้โดยไม่ต้องพกสมาร์ทโฟนในสนามงานร้านค้าหรือในคลังสินค้า จึงช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการบริหารโดยไม่กระทบต่อคุณภาพการบริการลูกค้า

สำหรับทุกโซลูชันของเรา เราแนะนำการนำร่องที่เริ่มต้นจากหน่วยเล็ก ๆ “ร้านค้าหนึ่ง กระบวนการหนึ่ง แบบฟอร์มหนึ่ง” โดยยืนยันผลลัพธ์เป็นตัวเลขก่อนขยายไปยังสาขาอื่น ๆ เราให้การสนับสนุนทั้งภาษาไทยและภาษาญี่ปุ่นจนถึงขั้นตอนการนำไปใช้ในสนามงาน

สำหรับการปรึกษาหารือและสอบถาม กรุณาเยี่ยมชม หน้าสอบถาม TOMAS TECH

สรุป

การฟื้นตัวของการท่องเที่ยวในประเทศไทยเป็นโอกาสสำหรับธุรกิจค้าปลีกสัญชาติญี่ปุ่นในการเพิ่มรายได้ อย่างไรก็ตาม การแปลงโอกาสนั้นให้เป็นกำไรขั้นต้นต้องการมากกว่าแค่ “นักท่องเที่ยวต่างชาติกำลังมา” โดยต้องมีรากฐานการดำเนินงาน: การป้องกันสินค้าขาดสต็อก การขจัดการสูญเสียจากสินค้าเหลือทิ้ง การลดภาระงานบริหารในสนามงาน และการทำให้กระบวนการบัญชีเป็นอัตโนมัติ

การเชื่อมโยง POS สินค้าคงคลัง การสั่งซื้อ และบัญชีผ่านข้อมูลเป็นความท้าทายขององค์กรมากกว่าความท้าทายด้านเทคโนโลยี นั่นคือ “การสร้างนิสัยในการใช้ตัวเลขระดับสนามงานเพื่อการตัดสินใจผู้บริหาร” แนวทางแบบขั้นตอน — เริ่มเล็ก วัดผล ฝังรากในสนามงาน แล้วขยาย — เป็นเส้นทางที่เป็นจริงที่สุดและมีความน่าจะเป็นสำเร็จสูงที่สุดสำหรับบริษัทสัญชาติญี่ปุ่นที่ดำเนินงานในประเทศไทย

ตลาดไทยในปี 2569 ไม่ใช่สภาพแวดล้อมที่รับประกันการเติบโต แต่ก็เป็นช่วงเวลาที่ช่องว่างกำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องระหว่างบริษัทที่ลงทุนในความสามารถในการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและประสิทธิภาพการบริหาร กับบริษัทที่ดำเนินงานด้วยสัญชาตญาณและประสบการณ์เพียงอย่างเดียว เราหวังว่าบทความนี้จะเป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีประโยชน์สำหรับการขับเคลื่อน Retail DX ที่สาขาในประเทศไทยของคุณ

แหล่งข้อมูลอ้างอิง

• World Bank Thailand
• Thailand BOI (คณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน)
• JETRO ไทย
• S&P Global PMI
• กระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรม — รายงานการผลิต 2568